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[发明专利]用于灵活栅格光网络全局优化的系统架构及其全局优化方法-CN201210285190.7在审
发明人：黄善国;罗婧然;李新;尹珊;鞠卫国;张民;张杰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2012-08-10 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： H04L12/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于灵活栅格光网络的全局优化的系统架构及其全局优化方法。本发明提供的用于灵活栅格光网络全局优化的系统架构包括全局优化请求单元和全局优化执行单元，其中所述全局优化请求单元产生全局优化请求消息，并将所述全局优化请求消息发送给所述全局优化执行单元；所述全局优化执行单元解析所述全局优化请求消息，基于全局优化约束条件、全局优化计算算法以及所述灵活栅格光网络的网络拓扑和资源信息进行全局优化，并将全局优化结果返回给所述全局优化请求单元。
用于灵活栅格网络全局优化系统架构及其方法

[发明专利]基于增强粒子群优化算法的全局负载均衡方法-CN202210178796.4在审
发明人：陈家兴;李铎;曹雪峰;陈书钢;刘少伟;杨二兵 -专利权人：中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L67/1004 文献下载
摘要：本申请提供基于增强粒子群优化算法的全局负载均衡方法，涉及全局负载均衡技术领域。所述方法包括：建立全局负载均衡寻优模型；通过全局负载均衡寻优模型得到最优服务器；全局负载均衡寻优模型基于加入振荡收敛的增强粒子群优化算法训练得到。本申请实施例提供的基于增强粒子群优化算法的全局负载均衡方法，将加入振荡收敛的增强粒子群优化算法应用于全局负载均衡领域，在增强粒子群优化算法中加入振荡收敛来训练全局负载均衡寻优模型，使得有效跳出局部最优的循环，提高粒子群优化算法的搜索性能和精度，通过全局负载均衡寻优模型能够快速且准确地得到全局最优的服务器，利于合理规划全局均衡策略，有效节省服务器负载，更好地为用户服务。
基于增强粒子优化算法全局负载均衡方法

[发明专利]全局交通优化系统-CN202111535390.9有效
发明人：叶可江;贺航涛;须成忠 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种全局交通优化系统，包括：局部降碳模块、全局交通流预测模块、全局计算优化模块、可视化模块以及终端，其中，每个局部降碳模块与每个终端一一对应连接，所述局部降碳模块分别与所述全局交通流预测模块、所述全局计算优化模块、所述可视化模块电性连接。本申请能够直接以碳排放量为优化目标，具有全局性，并达到实时动态优化道路交通的效果。
全局交通优化系统

[发明专利]一种分布式数据库系统的跨节点查询优化方法及系统-CN201510601093.8有效
发明人：张春光;孙乔;焦艳斌;孙甲松 -专利权人：北京国电通网络技术有限公司;国家电网公司;国网浙江省电力公司;北京中电飞华通信股份有限公司;清华大学;北京万里开源软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2015-09-18 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式数据库系统的跨节点查询优化系统，包括：全局查询总代价最低要求模块，查询分解及本地化模块，多因素决策的模糊评估模块，连接建立模块，局部优化模块，Bp神经网络自适应优化模块，全局优化模块在此系统的基础上，提出了一种分布式数据库系统的跨节点查询优化方法，实现了在局部优化阶段对每个分片查询路径进行优化判决，以及在全局优化阶段对全部分片查询路径进行Bp神经网络自适应优化。本发明通过对每个分片查询路径的优化，降低全局优化的计算负担，使得全局查询具有更快的查询速度，并通过定义全局优化代价函数使得查询总代价可控。
一种分布式数据库系统节点查询优化方法

[发明专利]基于全局优化的配电网调度系统目标建模方法-CN201310395930.7在审
发明人：沈浩东;陈楷;赵浚婧;刘娅琳;杜红卫;韩韬;鲁文;吴琳;萨其日娜 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院;江苏省电力公司南京供电公司;江苏省电力公司
申请日： 2013-09-04 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局优化的配电网调度系统目标建模方法，主要应用于配电网调度系统的评估与优化。根据配电网调度系统的评估与优化需要计算的指标以及各指标之间存在的关系，建立全局优化目标模型，计算全局优化目标各层指标的权重，依托配网调度系统的系统运行数据和历史数据计算全局优化各指标的指标值，按照各指标最优值的情况，将指标分为极大型指标、极小型指标和固定型指标3类，给各指标值进行评分，计算出全局优化目标总分。利用基于全局优化的配电网调度系统目标建模方法，将计算值不同、变化趋势不同的各类指标进行一体化建模，得出配电网调度系统全局优化总目标，便于进行配电网调度系统多指标的一体化优化分析。
基于全局优化配电网调度系统目标建模方法

[发明专利]一种含全局振动模态识别的结构优化方法和系统-CN201610622183.X在审
发明人：陈珅艳;胡燚杰;郑焱午 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-08-01 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种含全局振动模态识别的结构优化方法和系统，在该方法中，首先按照初始设计的结构参数建立有限元模型和优化模型，并在优化模型中添加全局模态频率约束，然后对有限元模型进行模态分析，以分析结果搜寻全局模态频率约束中指定的全局振动模态，当搜寻到所有自由度的全局振动模态时，采用搜寻到的全局振动模态更新全局模态频率约束，否则增加模态分析求解阶数，重新进行模态分析和全局振动模态的搜寻，最后对更新全局模态频率约束的优化模型，建立近似优化问题进行寻优，收敛时停止寻优，否则根据当前寻优结果更新设计变量并修改对应结构参数，重新确定有限元模型和优化模型进行上述步骤。
一种全局振动识别结构优化方法系统

[发明专利]大数据平台调度系统资源分配优化方法和装置-CN202310315141.1在审
发明人：付源;刘京玮;杨华峰;左腾 -专利权人：中信银行股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种大数据平台调度系统资源分配优化方法和装置，方法包括：设定大数据平台调度系统资源分配的优化目标及确定待优化参数和约束；利用资源方法生成全局模型数据集，训练该全局模型数据集获得全局RBNN模型；利用L‑SHADE对全局RBNN模型进行全局迭代优化得到最后一代种群个体；根据最后一代种群个体采用填充准则获得局部模型数据集，并训练该局部模型数据集获得局部RBNN模型；利用L‑SHADE局部RBNN模型进行局部迭代优化得到优化结果作为资源分配策略。本申请通过将大数据平台调度系统各租户资源分配策略抽象为RBNN模型，并对该模型分别进行全局优化和局部优化，从而得到最优的资源分配策略。
数据平台调度系统资源分配优化方法装置

[发明专利]自适应全局和局部双层优化的图像生成模型和生成方法-CN202010861661.9在审
发明人：向金海;刘颖;倪福川 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种自适应全局和局部双层优化的图像生成模型GL‑GAN和自适应全局和局部优化方法Ada‑OP，通过将局部双层优化模型与传统的全局优化模型相结合，根据模型判别器输出的特征图，得到图像中各区域的质量测度，通过精确捕获、优化样本中的低质量区域，将特征图中的局部信息作为自适应全局和局部双层优化的基础，以局部双层优化模型指导生成器优化，使生成器在生成对抗网络GAN的最大最小博弈的基础上同时关注图像的全局区域和局部区域，对图像的整体和局部进行协调优化，实现了在高计算效率的同时生成高质量图像的功能。
自适应全局局部双层优化图像生成模型方法

[发明专利]冷热电风光储联合优化的主动配电网优化系统和优化方法-CN201510861720.1有效
发明人：农静;刘东;魏旭;刘文霞;李庆生;赵庆明;张裕;邓朴;王丰元;唐学用;罗宁;卢嗣斌 -专利权人：贵州电网有限责任公司;上海交通大学
申请日： 2015-12-01 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷热电风光储联合优化的主动配电网优化系统和优化方法，它包括全局级主动配电网联合优化系统，其与冷热电三联供系统、风力发电、光伏发电和储能系统电连接；优化方法它包括：获取主动配电网的网络拓扑结构，获取冷热电三联供、风力发电、光伏发电、储能系统和可控负荷的状态和参数；计算主动配电网负荷转移能力指标，进行网络重构优化；根据网络重构优化的结果确定当前网络结构，输入到全局联合优化算法中，进行全局优化计算；将计算结果下发给各可控单元执行；解决了现有技术的优化系统不能对冷热电三联供系统、风力发电、光伏发电、储能系统、可控负荷等参数进行全局联合优化，对接入的各个系统进行全局优化等技术问题。
热电风光联合优化主动配电网系统方法

[发明专利]一种基于遗传算法和机器学习的并行模拟电路优化方法-CN201910530806.4有效
发明人：周冉冉;李亚萍;王永;李俞松;黄学政;孙娟娟 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06F30/373 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法和机器学习的并行模拟电路优化方法。本发明包括基于遗传算法的全局优化和基于机器学习的局部优化。全局优化和局部优化交替执行。在基于遗传算法的全局优化部分，将SPICE仿真和并行计算结合，采用并行SPICE仿真，在保证精度的同时大大提高了优化效率。在基于机器学习的局部优化阶段，在全局优化得到的全局最优点附近建立机器学习模型，用该机器学习模型代替SPICE仿真器，从而减少大量SPICE仿真带来的时间成本。本方法对模拟电路的优化在达到SPICE级优化精度的同时，大大提高了优化效率。
一种基于遗传算法机器学习并行模拟电路优化方法

[发明专利]一种结合遗传算法的混合粒子群优化算法-CN201810110235.4在审
发明人：张栋;曹林 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：一种结合遗传算法的混合粒子群优化算法，综合了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法全局搜索能力强和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)局部收敛速度快的优点，首先借助粒子群优化算法全局搜索能力强的特点进行全局搜索，当迭代次数进行到指定代数并接近全局最优解时，此时整个种群进入全局最优解的邻域内；其次，利用改进的遗传算法在全局最优解的邻域内进行局部快速搜索，最终到达全局最优解
全局最优解遗传算法算法全局搜索能力混合粒子群优化邻域粒子群优化算法粒子群优化局部收敛快速搜索全局搜索迭代代数种群改进

[发明专利]一种VLSI全局布局时序优化方法和装置-CN202211361135.1在审
发明人：冯凯;邹鹏;魏民;陈伟杰;陈建利 -专利权人：上海立芯软件科技有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F30/337 文献下载
摘要：本发明提供了一种VLSI全局布局时序优化方法和装置，VLSI全局布局时序优化方法包括：基于线长和密度的无约束优化将待布局区域表示为多个相互不重叠的目标网格；通过静态时序分析获取目标网格中的所有关键路径；基于虚拟线网的时序路径优化方法优化关键路径上的延迟。本发明解决了在全局布局过程中无法充分考虑复杂的时序约束的问题，提高了对时序和线长的优化，以及全局布局整体解的质量。
一种 vlsi 全局布局时序优化方法装置

[发明专利]一种新型蝙蝠优化算法系统-CN201711033974.X在审
发明人：曹卫华;甘超;吴敏;陈鑫;胡郁乐;宁伏龙;陈茜 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型蝙蝠优化算法系统(Iterated local search and stochastic inertia weight bat algorithm system,ILSSIWBAS)，包括蝙蝠算法运行模块、扰动模块和迭代局部搜索模块、判断全局最优解模块、全局最优解存储模块；通过蝙蝠算法运行模块，运行蝙蝠算法，得到局部最优解；在局部最优解的基础上，通过扰动模块，加入扰动，根据局迭代部迭代搜索模块，运用迭代局部搜索算法对种群位置的全局最优解进行搜索，当满足全局最优解的判断条件后，得到全局最优解，并在全局最优解存储模块中存储全局最优解。本发明所提系统主要解决现有蝙蝠优化算法易陷入局部最优、优化结果不稳定的问题，提高了优化算法的寻优精度和优化结果稳定性。
一种新型蝙蝠优化算法系统

[发明专利]一种基于全局资源效用率优化的资源分配方法-CN202111359293.9在审
发明人：王彦君;王斯语;郭彩丽;李忠;张宇峰;李金岭;杜忠田;王欣;龙艳梅 -专利权人：中国电信集团系统集成有限责任公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明属于无线通信领域，具体公开了一种基于全局资源效用率优化的资源分配方法，包括：构建全局模型收益函数与全局更新成本因子；构建端到端时延函数；构建误码因子，构建能量消耗函数；基于所述全局模型收益函数和信道误码因子，获得全局滤码收益函数；基于所述全局滤码收益函数和全局更新成本因子，获得全局模型效用函数；基于所述全局模型效用函数和端到端时延函数，获得优化目标函数；对所述优化目标函数进行求解，获得各个边端设备本地模型的最佳更新次数以及无线信道资源分配策略本方法能够实现在不同计算资源与无线资源定价场景下，找到最优的资源分配方式，实现全局资源效用率优化。
一种基于全局资源效用优化分配方法

[发明专利]基于群智进化蚁群算法的交通规划系统-CN202011447986.9有效
发明人：戚骁亚;许挣;李伟;甘中学;田小禾;刘天星 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于群智进化蚁群算法的交通规划系统，对交通中涉及的可控制的信号灯以及车辆的行驶路径进行优化得到最短全局交通通行平均时间，其特征在于，包括：动作选择部根据信息素以及策略神经网络计算蚂蚁的行动概率，并根据该行动概率确定蚂蚁选择的策略；全局更新部根据每只蚂蚁的个体最优策略更新全局信息素；全局最优部对全局信息素进行计算得到全局的最优策略作为全局最优策略；个体损失构建部根据全局最优策略构建个体损失。本发明的交通规划系统对信号灯、车辆等细微的交通构成要素先进行个体优化，再进行全局优化，最后根据全局优化结果更新策略神经网络从而使得整个交通中的各个交通构成要素的最短通行平均时间。
基于进化算法交通规划系统

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