专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110874074.8在审
  • 朱恬倩;施侃乐;李雅子;郑文 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-07-30 - 2021-10-01 - G06T15/00
  • 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待渲染对象的第一变换矩阵、第二变换矩阵,及图像显示模型;模型由多张图像构成;根据第一变换矩阵以及第二变换矩阵,确定出模型的摄影点坐标;模型的摄影点坐标用于从多张图像中确定出用于渲染的目标图像;根据摄影点坐标,得到图像显示模型的目标变换矩阵;将目标图像作为纹理元素加载至图像显示模型的显示区域,得到目标图像显示模型;通过目标变换矩阵将目标图像显示模型变换至相机坐标系,变换后的目标图像显示模型用于对待渲染对象进行渲染。本方法能够替代三维模型对图像进行渲染,提高了图像处理效果。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]深度估计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210404127.4有效
  • 戴琼海;岳冬晓;于涛;吴嘉敏 - 清华大学
  • 2022-04-18 - 2022-09-02 - G06T7/50
  • 本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种深度估计方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:对光RGB图像进行伽马校正,生成伽马校正RGB图像;将伽马校正RGB图像深度图和仿真点传输函数仿真图像进行前向RGB生成以仿真散焦图像,得到仿真RGB图像;利用注意力学习神经网络对仿真RGB图像进行深度估计,得到的估计深度图和全聚焦图像。从正向建立散焦成像模型提高深度估计准确度,基于散焦成像模型的光学图像,从逆向构建注意力学习神经网络快速估计场景深度,同时获得全聚焦图像,提高了深度估计的准确度,降低了算法计算量,提高了估计效率
  • 深度估计方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种相机的子孔径图像对齐方法-CN201810327804.0有效
  • 金欣;张恒;戴琼海 - 清华大学深圳研究生院
  • 2018-04-12 - 2020-09-08 - G06T7/30
  • 本发明公开了一种相机的子孔径图像对齐方法,包括:采用光相机拍摄第一图像,再将相机沿轴向移动预定间距后拍摄第二图像;分别提取第一、第二图像的子孔径图像;分别从第一、第二图像的子孔径图挑选中心子孔径图像及其相邻的子孔径图像,计算目标物体分别在第一、第二图像的子孔径图像中的视差;根据预定间距以及两组视差,计算相机的聚焦平面和目标物体的相对位置;根据该相对位置,沿轴向移动相机直至目标物体与相机的聚焦平面重合,拍摄新的图像,并从新的图像中提取子孔径图像,输出对齐的子孔径图像。本发明能够在所有的子孔径图像中对齐目标物体,并提高子孔径图像对齐方法的精准度。
  • 一种相机孔径图像对齐方法
  • [发明专利]基于光纤通信组网的阵列相机系统及其AI分析方法-CN202210052959.4有效
  • 温建伟;邓迪旻 - 北京拙河科技有限公司
  • 2022-01-18 - 2022-09-02 - H04B10/25
  • 本发明提出基于光纤通信组网的阵列相机系统及其AI分析方法,属于图像技术领域。系统包括相机阵列、数据分发模组以及图像分析模组;相机阵列采集图像数据发送至数据分发模组;数据分发模组通过光纤通信网络与图像分析模组通信;光纤通信网络包括第一通信光纤和第二通信光纤;数据分发模组根据接收图像数据的属性,通过光纤通信网络将图像数据发送至图像分析模组。AI分析方法包括同步接收数据分发模组同步发送的多个相机阵列采集的图像数据;当存在时序同步的3D格式图像数据和2D格式图像数据时,开启图像AI分析模型。本发明基于光纤通信快速实现AI分析。
  • 基于光纤通信组网阵列相机系统及其ai分析方法
  • [发明专利]一种强噪声条件下光EPI图像超分辨率的处理方法-CN202010626079.4在审
  • 金海燕;于洋;肖照林 - 西安理工大学
  • 2020-07-02 - 2020-11-17 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种强噪声条件下光EPI图像超分辨率的处理方法,具体按照以下实施:读入原始文件,进行解析,得到原始图像图像和微透镜中心坐标文件;利用得到的原始图像图像和微透镜中心坐标文件进行解码,得到图像的二维位置信息;通过得到的图像信息提取不同角度信息的子孔径图;对得到的子孔径图提取像素点,得到EPI图像;对得到的EPI图像进行BM3D去噪处理;对去噪处理后的图像进行超分辨重建,完成强噪声条件下光EPI图像超分辨率的处理,能在不改变相机硬件设计的条件下,利用光多视图间的关系,对光EPI图像实现超分辨率重建。
  • 一种噪声条件下epi图像分辨率处理方法
  • [发明专利]图像处理方法和装置-CN201310697583.3在审
  • 徐晶;许之敏;林彦民 - 华为技术有限公司
  • 2013-12-18 - 2015-06-24 - H04N5/235
  • 本发明提供一种图像处理方法和装置。该方法包括:获取图像;获取所述图像中各单元图像的遮挡标记函数,根据所述图像中各单元图像的强度变化信息和梯度变化信息以及所述各单元图像的遮挡标记函数,确定所述各单元图像的偏移量估计的成本函数;采用所述成本函数,获取所述图像中各单元图像的偏移量;采用所述各单元图像的偏移量,重建高分辨率。本发明在重建高分辨率时,可以先根据图像流变化信息,获取图像中各单元图像的偏移量,并采用各单元图像的偏移量,来重建高分辨率,从而可以有效提高空间分辨率。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]大视场高分辨显微系统校正方法和装置-CN202110854589.1有效
  • 戴琼海;吴嘉敏;何继军 - 清华大学
  • 2021-07-28 - 2021-11-02 - G06T5/00
  • 本申请提出了一种大视场高分辨显微系统校正方法和装置,涉及计算机图形学和计算机视觉技术领域,其中,该方法包括:采集标定板多个轴向位置处的图像;采集未加入标定板的白光图像;采集噪声图像;对白光图像和噪声图像进行处理,得到解码参数;使用光解码参数对光图像进行解码,得到4维数据;使用多个轴向位置处的图像对应的4维数据校正成像系统畸变。采用上述方案的本申请利用不同轴向位置标定板图像实现大视场校正,缓解了大视场存在成像畸变影响,改善了大视场高分辨显微三维重建结果。
  • 视场分辨显微系统校正方法装置
  • [发明专利]一种图像重聚焦度量检测方法及系统-CN202310654455.4在审
  • 袁仲云;张峻彬;程永强 - 太原理工大学
  • 2023-06-05 - 2023-07-04 - H04N23/957
  • 本发明提供一种图像重聚焦度量检测方法及系统,属于图像重聚焦度量检测技术领域;所要解决的技术问题为:提供一种图像重聚焦度量检测方法及检测系统硬件结构的改进;解决该技术问题采用的技术方案为:使用光图像采集设备内部设置的微透镜阵列拍摄获取所需场区域图像,以获取原始图像,然后由第一处理单元捕获图像,经过处理后传输给图像重聚焦处理设备;使用光图像重聚焦处理设备内部设置的第二处理单元,对原始图像做进一步处理得到最终图像,所述第二处理单元在对初始图像进行处理时,采用基于区域自适应多尺度聚焦度量的图像重聚焦方法;本发明应用于图像重聚焦度量检测。
  • 一种图像聚焦度量检测方法系统
  • [发明专利]一种光学显微镜及其显微成像分析系统-CN201810540553.4有效
  • 李莉华;李荣彬;王孝忠;陈建良 - 香港理工大学
  • 2018-05-30 - 2022-08-26 - G02B21/36
  • 一种光学显微镜及其显微成像分析系统,包括光学显微镜,多向照明系统,安装在所述光学显微镜中,用于为图像的拍摄和视频记录提供多向光源和可控的光通量;相机,安装在所述光学显微镜的顶部,用于捕获图像或记录视频该显微成像分析系统,包括:光学显微镜和图像分析处理系统,图像分析处理系统与所述相机相连,用于获取所述相机捕获的图像和视频,分析和处理所述图像,以生成三维立体图或重聚焦图像。本发明所提供的光学显微镜及其显微成像分析系统结构简单、成本低廉,操作方便,能够进行浅景深的小焦点区域的样品观察且能够准确地捕获图像,以生成三维立体图或三维视频。
  • 一种光学显微镜及其显微成像分析系统
  • [发明专利]图像编辑方法、装置、设备及存储介质-CN202010278403.8有效
  • 陈晓明;陈志波 - 中国科学技术大学先进技术研究院
  • 2020-04-09 - 2023-06-02 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种图像编辑方法、装置、设备及存储介质,所述图像编辑方法通过获取待编辑图像与已编辑的编辑中心子图像,并将待编辑图像与编辑中心子图像输入基于实现图像的自动编辑功能所设计的深度神经网络,从而得到与所述编辑中心子图像的编辑效果相对应的目标完整图像。本发明中基于实现图像的自动编辑功能所设计的深度神经网络,能够准确获得待融合编辑物体旋转不同角度的信息,保证不同子图像的视差一致性,使得图像的一张中心子图像上的编辑操作可被自动传播到图像的所有其它子图像上,从而实现编辑一张子图像,即可得到所有子图像相应的编辑效果。
  • 图像编辑方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种图像角度重建方法-CN202111439588.7有效
  • 刘德阳;姚玮;毛逸凡;张友志;郑馨;艾列富 - 安庆师范大学
  • 2021-11-30 - 2022-07-15 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种图像角度重建方法,包括以下步骤:(1)将低角度分辨率图像从RGB空间转到YUV空间,提取Y通道信息;(2)通过特征融合重建网络获得粗的重建图像Y通道信息;(3)通过空间角度特征融合网络获得融合后的重建图像Y通道信息;(4)通过细节融合修复网络获得细的重建图像Y通道信息;(5)步骤(3)、(4)结果相加获得最终重建图像Y通道信息;对低角度分辨率图像U和V通道进行双线性上采样,获得重建图像U和V通道信息;(6)将所得Y、U、V通道信息转换到RGB空间,获得最终重建图像的RGB图像。本发明可以获得高质量重建图像,满足深度提取、三维重建等多种应用的实时性需求。
  • 一种图像角度重建方法
  • [发明专利]一种基于极平面线性相似度的图像质量评价方法-CN201910016167.X有效
  • 曾焕强;田钰;朱建清;陈婧;蔡灿辉;马凯光 - 华侨大学
  • 2019-01-08 - 2022-11-01 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于极平面线性相似度的图像质量评价方法,属于图像处理领域,根据人类视觉系统理解图像时对场景结构变化的敏感性和图像中包含丰富的场景结构变化信息提出,方法包括:对参考图像和失真图像分别提取极平面图;接着分别提取参考极平面图和失真极平面图的线性特征图,进而计算得到极平面线性特征相似度图;基于极平面线性相似度图得到最终失真图像质量评价值。本发明充分利用极平面线性特征来描述图像中场景结构变化,从而评价失真图像的质量,反映人眼主观视觉系统对于图像的主观感知度,具有较好的图像质量评价性能。
  • 一种基于平面线性相似图像质量评价方法

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