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[发明专利]用于治疗胰岛素相关病症的GPR41和其调节剂-CN200580037067.1有效
发明人：詹姆斯·N·伦纳德;褚志亮;马克·A·布鲁斯;P·道格拉斯·博特曼 -专利权人：艾尼纳制药公司
申请日： 2005-11-01 - 公布日： 2007-12-05 - 主分类号： A61K49/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于通过以下方式鉴别血糖稳定化合物的方法：a)使候选化合物与GPR41接触，和b)测定GPR41功能性是否受到调节，其中GPR41功能性的调节表明所述候选化合物是血糖稳定化合物。此外，本发明涉及一种用于鉴别血糖稳定化合物的方法，其包含：a)使候选化合物与GPR41接触，和b)测定GPR41功能性是否增加，其中GPR41功能性的增加表明所述候选化合物是血糖稳定化合物。另外，本发明涉及一种用于鉴别血糖稳定化合物的方法，其包含：a)使候选化合物与GPR41接触，和b)测定GPR41功能性是否降低，其中GPR41功能性的降低表明所述候选化合物是血糖稳定化合物。
用于治疗胰岛素相关病症 gpr41 调节剂

[发明专利]治疗代谢相关病症的GPR43和其调节剂-CN200580031818.9无效
发明人：詹姆斯·N·伦纳德;亚龙·哈卡克 -专利权人：艾尼纳制药公司
申请日： 2005-09-21 - 公布日： 2007-08-22 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种鉴别代谢稳定化合物的方法，其是通过：a)使候选化合物与GPR43接触，和b)测定GPR43功能性是否受到调节，其中对GPR43功能性的调节表明所述候选化合物是代谢稳定化合物。此外，本发明涉及一种用于鉴别代谢稳定化合物的方法，其包含：a)使候选化合物与GPR43接触，和b)测定GPR43功能性是否增加，其中GPR43功能性的增加表明所述候选化合物是代谢稳定化合物。另外，本发明涉及一种用于鉴别代谢稳定化合物的方法，其包含：a)使候选化合物与GPR43接触，和b)测定GPR43功能性是否降低，其中GPR43功能性的降低表明所述候选化合物是代谢稳定化合物。
治疗代谢相关病症 gpr43 调节剂

[发明专利]鉴定用于靶向基因的一种或多种化合物-CN202080049457.5在审
发明人： M.塞尔伍德 -专利权人：伯耐沃伦人工智能科技有限公司
申请日： 2020-06-26 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：提供了鉴定工具化合物的计算机实施的方法。该方法包括：在数据库中搜索每个都靶向一个或多个第一靶基因的第一候选化合物；通过以下方式为每个第一候选化合物生成第一指纹：在所述数据库中搜索与第一候选化合物相关的基因，并预测与第一候选化合物相关的基因；和利用第一指纹过滤第一候选化合物，以鉴定出靶向所述一个或多个第一靶基因的第一优化化合物。
鉴定用于靶向基因一种多种化合物

[发明专利]基于人工智能的化合物库构建方法、装置、设备及存储介质-CN202110696118.2在审
发明人：张徐俊;廖奔犇;张胜誉;侯廷军 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;浙江大学
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的化合物库构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术；方法包括：获取针对靶蛋白的活性化合物；基于活性化合物的属性性质进行化合物生成处理，得到具有属性性质的第一候选化合物；将活性化合物与靶蛋白进行分子对接处理，得到活性化合物的多个分子构象分别对应的分子对接信息；基于多个分子构象分别对应的分子对接信息，对多个分子构象进行筛选处理，将筛选得到的分子构象作为活性化合物对应的第二候选化合物；基于第一候选化合物以及第二候选化合物，构建针对靶蛋白的化合物库。通过本申请，能够消除化合物库的隐藏偏差。
基于人工智能化合物构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种导电耐腐蚀镀层材料确定方法及装置-CN201910008808.7在审
发明人：姚力;冯凯;朱虹;刘龙杰;范晨尧;杨琨 -专利权人：上海汽车集团股份有限公司;上海交通大学
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种导电耐腐蚀镀层材料确定方法及装置，该方法包括：基于元素周期表，确定目标元素；将所述目标元素组合成化合物，基于预先创建的高通量分析模型，对所述化合物进行导电性和稳定性分析，确定候选镀层化合物；建立所述候选镀层化合物与基体的通用高通量计算界面模型，计算得到所述候选镀层化合物的结合强度指数；依据所述候选镀层化合物的结合强度指数，在所述候选镀层化合物中确定目标镀层材料。本发明能够从客观上评价镀层材料的特性，并且通过高通量的相关模型可以一次性分析多种化合物的材料性能，提高了材料计算与性能分析的效率。
一种导电腐蚀镀层材料确定方法装置

[发明专利]以抑制Smurf1泛素化降解RhoB为靶点的抗肿瘤药物筛选方法-CN201410335052.4有效
发明人：王洪睿;郭磊;王梅林;曾涛玲;林琦 -专利权人：厦门大学
申请日： 2014-07-15 - 公布日： 2014-10-15 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：将候选化合物与物质实体接触；观察候选化合物对所述一种抑制E3泛素连接酶Smurf1泛素化降解其底物RhoB的检测结果的影响，所述候选化合物若能够使细胞内的检测结果发生负向改变，即表征Smurf1泛素化降解RhoB的能力减弱，则表明该候选化合物是抗肿瘤的潜在药物。所述表明该候选化合物是抗肿瘤的潜在药物后，可进一步选择能提高癌细胞中RhoB蛋白含量的化合物，其具体方法：将候选化合物与不同类型的肿瘤细胞接触；观察候选化合物对不同类型的肿瘤细胞中RhoB蛋白含量的影响
抑制 smurf1 泛素化降解 rhob 肿瘤药物筛选方法

[发明专利]虚拟筛选装置及虚拟筛选方法-CN200880115496.X无效
发明人：梅山秀明;高谷大辅;志鹰真由子;加纳和彦;寺师玄记;小松克一郎 -专利权人：电子虚拟生物科技株式会社
申请日： 2008-11-12 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： C40B30/02 文献下载
摘要：本发明提供虚拟筛选装置，其特征在于，具备对每个候选化合物提取化合物中的多个原子的化合物指纹而制成的化合物的数据库，对已知结合于立体结构和目标蛋白相同或类似的家族蛋白的结合化合物，与转换到目标蛋白的坐标系的三维坐标一同，提取化合物指纹，制作结合化合物指纹集，对存储于化合物数据库的候选化合物，运算该候选化合物的相对于目标蛋白的所述立体结构，使以将结合化合物指纹集的三维坐标作为基础计算的化合物指纹单元的均方偏差为基础的相互作用分值最优化
虚拟筛选装置方法

[发明专利]靶向非结构-结构转移位点的新药候选物质挖掘方法及新药候选物质挖掘装置-CN201780072772.8有效
发明人：罗仁圣;金敏煐;弗拉基米尔·乌弗斯凯;金喆根 -专利权人：汉阳大学校产学协力团
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：靶向非结构‑结构转移位点的新药候选物质挖掘方法包括：计算机装置利用生物信息学而确定靶蛋白的非结构‑结构转移位点的步骤；上述计算机装置执行将上述非结构‑结构转移位点作为对象而联动了特定的化合物库的分子对接而在上述化合物库中选择与上述非结构‑结构转移位点能够结合的第一候选化合物的步骤；以及上述计算机装置执行对于上述第一候选化合物和上述非结构‑结构转移位点的分子动力学模拟而在上述第一候选化合物中选择第二候选化合物的步骤。
靶向结构转移新药候选物质挖掘方法装置

[发明专利]串联质谱分析数据处理装置-CN201480073586.2有效
发明人：山口真一 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2014-01-20 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明从由来源于多种化合物的离子生成的产物离子混存的MS/MS谱中采集波峰信息(S1)，并分别执行以多种离子物质的m/z值之一为前体离子、以MS/MS谱的波峰信息为产物离子信息的数据库检索，并求对应于各化合物的候选化合物和该候选化合物的标准继而，针对候选化合物的每一组合而制作将标准MS/MS谱合并而得的假想MS/MS谱，并计算该假想MS/MS谱与实测MS/MS谱的类似度(S6)。若候选化合物为正解化合物，则类似度较高，因此按类似度的顺序显示化合物名等结果并展示给用户(S8)。由此，可利用产物离子混存的MS/MS谱来同时鉴定多种化合物。
串联谱分析数据处理装置

[发明专利]一种化合物毒性预测模型建模方法、装置及其应用-CN201911128499.3在审
发明人：桑运霞;史伟;宋青芳;臧卫东;刘强 -专利权人：上海尔云信息科技有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明提供一种化合物毒性预测模型的建模方法，至少包括以下步骤：步骤S101，提供各候选建模化合物的毒性分类标签；步骤S102，提供各候选建模化合物的分子描述符；步骤S103，提供各候选建模化合物的靶蛋白描述符；步骤S104，提供各候选建模化合物的定量高通量筛选分析描述符，所述定量高通量筛选分析描述符是指定量高通量筛选的PubChem活动评分；步骤S105，构建并训练化合物毒性预测模型。本发明能够充分利用药物候选化合物的理化性质、生物活性、靶蛋白作用性质，同时利用基于集成学习的机器学习算法的统计建模优势，构建药物毒性的预测系统，使模型兼具可解释性和预测性能，具有更好的理化和生物学意义和研究价值
一种化合物毒性预测模型建模方法装置及其应用

[发明专利]用于筛选用于治疗或预防病毒感染或病毒相关状况的化合物的方法-CN201680018374.3有效
发明人： D·施彻尔;A·加赛尔;N·坎普斯;J·塔泽;A·沃特林;F·马于托;R·那杰曼;P·弗尔娜莱利 -专利权人： ABIVAX公司;国家科研中心;居里研究所;蒙彼利埃大学
申请日： 2016-02-19 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： A61K31/47 文献下载
摘要：本发明涉及用于筛选对于在个体中治疗或预防病毒感染或病毒相关状况来说有用的化合物的方法，所述方法至少包括下列步骤：a)在样品中测定候选化合物促进CBP20和CBP80之间的相互作用的能力，和b)选择在步骤a)中被测定为促进所述相互作用的候选化合物。本发明进一步涉及用于筛选对于在个体中治疗或预防病毒感染或病毒相关状况来说有用的化合物的方法，所述方法至少包括下列步骤：a)在样品中测定候选化合物与CBP20或CBP80相互作用的能力，和b)选择在步骤a)中被测定为与CBP20或CBP80相互作用的候选化合物。
用于筛选治疗预防病毒感染病毒相关状况化合物方法

[发明专利]大鼠神经细胞评价模型的构建及其评价药物神经毒性的用途-CN202111145319.X在审
发明人：屈哲;耿兴超;霍桂桃;田康;林志;杨艳伟;张頔;李波 -专利权人：中国食品药品检定研究院
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： C12N5/079 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于评价候选化合物神经毒性的方法，该方法包括：(1)在候选化合物存在时培养神经干细胞球，并确定该神经干细胞球面积的情况；(2)在该候选化合物存在时培养神经干细胞，并确定神经干细胞DNA合成的情况；(3)在该候选化合物存在时混合培养神经元和星形胶质细胞，并确定神经突总长度和神经突数量的情况；以及(4)在该候选化合物存在时混合培养神经元和星形胶质细胞，并确定神经细胞数量以及该神经元和该星形胶质细胞的数量占该神经细胞数量的百分比变化的情况该方法改变了单一体外筛选模型和指标不能特异性评价候选化合物多毒性靶点的缺点，从四个角度综合评价神经毒性，可用于预测药物发育神经毒性和急性神经毒性。
大鼠神经细胞评价模型构建及其药物神经毒性用途

[发明专利]计算机辅助结构识别-CN201280032300.7有效
发明人： A·克诺尔;A·蒙赫;M·施图贝尔;P·巴斯比昔 -专利权人：菲利普莫里斯生产公司
申请日： 2012-04-30 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： H01J49/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于在GC×GC（2维）质谱分析法中分析从样本中得到的质谱数据的方法，包括：（a）将分析物的质谱数据与数据库中已知结构的候选化合物的质谱数据进行比较；（b）基于质谱数据的相似性识别来自库的多个候选化合物；（c）对于每个候选化合物，利用基于多个分子描述符的定量模型预测至少一个分析性质的值；以及（d）基于在步骤（c）中预测的值以及对于分析物的分析性质的测量值计算对于每个候选化合物的匹配得分。
计算机辅助结构识别

[发明专利]用于生成候选药物的人工智能引擎-CN202180004969.4在审
发明人：弗朗西斯·李;乔纳森·D·斯特克贝克;汉内斯·霍尔斯特 -专利权人：肽逻辑公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：公开了一种用于生成药物化合物的人工智能引擎。在一个实施方式中，一种方法可以包括生成药物化合物的集合的生物学背景表示。该生物学背景表示包括具有第一格式的第一数据结构。该方法还可以包括基于具有第二格式的第二数据结构生成候选药物化合物的集合。该方法还可以包括将候选药物化合物的集合中的一候选药物化合物分类为选定的候选药物化合物。
用于生成候选药物人工智能引擎

[发明专利]成分分析装置、药效分析装置和分析方法-CN201710862144.1有效
发明人：高桥亮介;神田胜弘;清水佑辅;市川久词 -专利权人：株式会社日立高新技术
申请日： 2014-11-26 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G01N33/15 文献下载
摘要：通过应用本发明，能够对药品候选化合物(母体化合物和代谢产物)在转运蛋白途径和扩散途径中的血管(基部/基侧)侧排出组分和管腔(顶部)侧排出组分、以及细胞内残留组分进行定量。由此，能够决定被给药的药品候选化合物的总量和向各组分的分配比率。对被给药的药品候选化合物的动力学进行评价变得可能，能够从庞大数量的药品候选化合物中体外筛选出发挥药效的药剂候选物。
成分分析装置药效方法

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