专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种生理信号融合方法及系统、解析方法及系统-CN202211265725.4在审
  • 王慧泉;曹丰;韩梦婷 - 天津工业大学
  • 2022-10-17 - 2023-01-06 - A61B5/318
  • 本发明提出了一种生理信号融合方法及系统、解析方法及系统,属于生理信号融合技术领域,在融合方法中,通过将生理信号融合为生理信号融合矩阵,并对应矩阵中的数值设置唯一的颜色代码,将其转化为生理信号融合图,达到了对生理信号的保密性融合,无法被轻易解读,杜绝了患者生理状态信息泄漏的发生;在解析方法中,结合卷积神经网络模型构建融合图解析模型,利用大量生理信号融合图和对应的生理特征训练该融合图解析模型,使融合图解析模型能够学习到生理信号融合图的特征,后续可以直接通过融合图解析模型将生理信号融合图解析为对应的生理状态。
  • 一种生理信号融合方法系统解析
  • [发明专利]一种信号融合方法及装置-CN202310912903.6在审
  • 李岩;苗森 - 中国光大银行股份有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-17 - G06F18/25
  • 本发明提供了一种信号融合方法及装置,其中,该方法包括:根据预先配置的多个信号分类表确定多个待融合信号对应的信号分类,分别确定多个待融合信号的置信度,并分别将多个信号分类对应的一个或多个待融合信号中的最大置信度确定为多个信号分类的分类置信度,根据预先确定的不同信号分类之间的分类相关性系数,分别将多个数据源中每个数据源下的多个信号分类的分类置信度依次进行融合,得到多个数据源的信号融合结果,将多个数据源的信号融合结果依次进行融合,得到目标信号融合结果通过本发明可以解决相关技术中采用集成学习法进行风险信号融合时满足条件的样本数据较少,训练模型不准确且扩展成本高的问题。
  • 一种信号融合方法装置
  • [发明专利]双模态信号融合系统和方法-CN202011019240.8有效
  • 施路平;杨哲宇;王韬毅;赵蓉;何伟;裴京 - 北京灵汐科技有限公司
  • 2020-09-24 - 2022-09-02 - H04N5/232
  • 本发明实施例公开了一种双模态信号融合系统和方法。该双模态信号融合系统包括:图像传感器单元,图像传感器单元用于获取双模态图像信号;图像处理单元,与图像传感器单元连接,图像处理单元用于同时对双模态图像信号中的同步信号和异步信号进行预处理;图像融合单元,与图像处理单元连接,图像融合单元用于将双模态图像信号中的同步信号和异步信号进行特征融合。上述方案不仅能够提高图像处理单元处理双模态图像信号的效率,进而提高双模态信号融合系统的效率和实时性,而且还实现了同步信号和异步信号的异构特征融合,得到兼具不同类型的图像特征信息的图像信号,使得双模态信号融合系统的应用范围更加广泛
  • 双模信号融合系统方法
  • [发明专利]一种汽车辅助驾驶方法及系统-CN201710165457.1在审
  • 龙刚;林宋伟;李斐;陈定喜 - 深圳市保千里电子有限公司
  • 2017-03-20 - 2017-09-12 - B60W40/00
  • 本发明公开了一种汽车辅助驾驶方法及系统,通过信号采集装置根据预先设置的信号采集参数采集汽车周围的多个信号;按照预先设置的信号融合策略对所述多个信号进行融合,根据信号融合策略的信号融合参数将不同信号按不同比例组合在一起得到融合后的信号数据;采用汽车辅助驾驶智能算法对融合后的信号数据进行识别得到对应的识别结果;根据预先设置的决策融合策略对所述识别结果进行决策分析得到对应的决策结果,根据决策结果对应动态调整信号采集参数及信号融合参数或对应进行预警以辅助驾驶
  • 一种汽车辅助驾驶方法系统
  • [实用新型]一种多媒体融合信号传输系统-CN202021491695.5有效
  • 许长军;汤球 - 广州莱拓智能科技有限公司
  • 2020-07-27 - 2021-04-20 - H04N7/08
  • 本实用新型涉及多媒体播放设备技术领域,具体涉及一种多媒体融合信号传输系统,包括多媒体信号发送端、多媒体终端、融合编码端和融合解码端,所述融合编码端与所述融合解码端之间通过多组差分线电性连接,所述融合解码端设置在多媒体终端,且与所述多媒体终端电性连接,所述融合编码端设置在多媒体信号发送端,且与所述多媒体信号发送端电性连接。本实用新型提供一种多媒体融合信号传输系统,将视频信、声音信号、控制信号和电源信号完美融合一体,具有成本低,编码解码速度快,集成自动运维管理于一体。
  • 一种多媒体融合信号传输系统
  • [发明专利]一种缓变与速变信号的时间跟踪特征级融合方法-CN202210762563.9在审
  • 陈禛怡;訾艳阳;张晓光;金路;陈晖 - 西安交通大学;西安航天动力研究所
  • 2022-06-30 - 2023-03-17 - G06F18/213
  • 本发明公开了一种缓变与速变信号的时间跟踪特征级融合方法,包括:求取降采样结果上预设特征频率在给定时长上的均值及方差;5)对于速变信号,根据步骤4)得到的均值及方差,构建由正常样本统计特征及测试样本组成的速变融合函数;6)对于缓变信号,根据步骤4)得到的均值及方差,构建由正常样本统计特征及测试样本组成的缓变融合函数;7)求取速变信号的待优化目标函数,得速变信号融合参数;8)求取缓变信号的待优化目标函数,得缓变信号融合参数;9)构建全参数缓变信号融合函数;10)根据全参数缓变信号融合函数计算缓变与速变信号的最终融合结果,该方法能够实现缓变与速变信号的时间跟踪特征级融合
  • 一种信号时间跟踪特征融合方法
  • [发明专利]一种多模块间脉冲信号融合的装置-CN202010147232.5有效
  • 王荣华;吴峰;李茂 - 中国电子科技集团公司第二十九研究所
  • 2020-03-05 - 2021-12-31 - H04B17/20
  • 本发明涉及信号处理领域,公开了一种多模块间脉冲信号融合的装置,本装置包括多个数字接收机和信号融合器,所述的数字接收机包括:AD,用于将脉冲模拟信号转换为脉冲数字信号信号检测器,用于检测脉冲信号;参数测量器,用于测量脉冲信号的参数。所述的信号融合器用于多个数字接收机之间信号融合。本发明通过多个数字接收机与信号融合器,解决了在脉冲信号处于灵敏度附近时融合后的脉冲信号描述字不能包含所有通道的幅度和相位,造成后续测向的精度降低或者错误的问题。保证了脉冲信号灵敏度附近信号融合的完整性和正确性。
  • 一种模块脉冲信号融合装置
  • [实用新型]生物电信号调节融合系统-CN201620483557.X有效
  • 周博 - 周博
  • 2016-05-24 - 2017-02-15 - A61B5/04
  • 本实用新型涉及生物电信号理疗技术领域,提供一种生物电信号调节融合系统,该系统的电极片用于获取人体的采样频率信号,并接收融合频率信号的工作参数,产生作用于人体的电信号信号获取模块用于获得人体的采样频率信号;算法处理模块用于采用遗传算法将采样频率信号与各个预置的样本频率信号进行交叉、变异运算,形成多个变异频率信号信号输出模块用于根据预置的频率与人体阻值的对应关系,从样本频率信号和变异频率信号中选择对应的人体阻值最低的信号,作为融合频率信号,并确定融合频率信号的工作参数,输出融合频率信号的工作参数。本实用新型生物电信号调节融合系统,能够根据人体差异,调节生物电信号,输出与人体相适应的融合频率信号
  • 生物电信号调节融合系统
  • [发明专利]一种基于多通道脉冲耦合神经网络模型的融合方法及装置-CN201510684726.6在审
  • 赵雅倩 - 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
  • 2015-10-20 - 2016-02-17 - G06N3/02
  • 本发明公开了一种基于多通道脉冲耦合神经网络模型的融合方法及装置,包括:获取输入多通道脉冲耦合神经网络模型中神经元各通道的多个源信号;通过所述多个源信号以及邻域内的神经元上一时刻输出的脉冲信号,计算得到所述神经元各通道的信号数据;通过融合因子对所述各通道的信号数据进行非线性融合,计算得到当前时刻的融合输出数据;所述融合因子用于标识各通道信号融合结果的影响强弱和方向;根据所述融合输出数据,计算得到融合结果。本发明通过标识各通道信号融合结果的影响强弱和方向的融合因子,能够表示多通道信号彼此间的增强关系以及削弱关系,从而提高了原有模型的描述能力和准确性,扩大了模型的应用范围。
  • 一种基于通道脉冲耦合神经网络模型融合方法装置
  • [发明专利]基于异构传感器的管道异常信号定位检测方法及装置-CN202010806386.0在审
  • 蔡绍滨;王宇昊 - 苏州聆听智能科技有限公司
  • 2020-08-12 - 2020-12-15 - F17D5/06
  • 本发明提供基于异构传感器的管道异常信号定位检测方法,获取通过异构传感器阵列采集的声振信号,并进行预处理;对预处理数据进行融合,得到融合声源的融合特征数据;获得融合声源的位置信息和融合声源的特征信息;获取理想环境下样本库中正常声源信号的理想特征数据;根据融合特征数据和理想特征数据获得相似度;根据相似度及融合声源的特征信息判断声振信号是否异常。本发明采用不同的异构传感器进行信号采集,通过融合算法对预处理后的数据进行融合,去除掉地面以外的声源信号,根据声源定位算法获得融合声源的坐标和声音强度,有利于后续故障排查;根据相似度及融合声源的声音强度判断信号是否异常
  • 基于传感器管道异常信号定位检测方法装置

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