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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于位熵率的视觉注意计算方法及系统-CN200910243706.X有效
发明人：王亦洲;王威;黄庆明;高文 -专利权人：北京大学
申请日： 2009-12-23 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于位熵率的视觉注意计算方法及系统。获取稀疏码本基函数；采用所述稀疏码本基函数对图像或视频数据进行滤波，获取多个子带特征图；分别为所述每一子带特征图建立对应的全连接图；在所述每一全连接图上采用随机游走的方法进行信息的传递，在随机游走过程中，依据位熵率作进行显著度度量，进而获取每一所述子带特征图对应的位熵率图；将所述多个位熵率图加起来，获取所述图像或视频数据的显著度图。
基于位熵率视觉注意计算方法系统

[发明专利]一种基于熵率的电化学噪声腐蚀信号处理方法-CN201410848576.3在审
发明人：李健;封皓;孔伟康;陈冠任;郑焕军 -专利权人：天津大学
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： G01N17/02 文献下载
摘要：一种基于熵率的电化学噪声腐蚀信号处理方法。其包括原始数据整理；对每个小文件数据用小波剔除法做直流剔除得到时间数据；对时间数据做符号化；计算概率分布与转移矩阵；计算得到熵率值；分析三种腐蚀系统熵率之间的大小关系；根据样本验证熵率值；熵率处理结果的评价等步骤本发明提供的基于熵率的电化学噪声腐蚀信号处理方法采用了熵率这种新的表征电化学腐蚀体系的特征值来，其代表了腐蚀体系的混乱程度；数据处理结果显示熵率能很好地区分出不同的腐蚀体系，并不受溶液浓度的影响；最后用熵率这个参数与噪声电阻的性能参数进行了比较，给出了熵率使用优势与劣势。
一种基于电化学噪声腐蚀信号处理方法

[发明专利]一种以空间熵率为引导的组合滤波模块去噪方法-CN201910677319.0有效
发明人：杨翠;刘冲 -专利权人：安庆师范大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出的一种以空间熵率为引导的组合滤波模块去噪方法，针对高频噪声图像设置局部熵率函数，然后结合局部熵率函数和高斯空间核设置滤波器对预处理后的高频噪声图像进行滤波除燥。本发明提出的一种以空间熵率为引导的组合滤波模块去噪方法，最终用于进行滤波除燥的滤波器通过局部熵率函数和高斯空间核的结合，充分利用了高斯空间核的保边特性和局部熵率函数对图像信息高表征特性，在对高频噪声图像进行除燥的同时
一种空间引导组合滤波模块方法

[发明专利]一种基于深度学习的熵率测试方法-CN202110872660.9在审
发明人：张建国;李豪豪;侯锐;王安帮;李璞;王龙生 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本发明一种基于深度学习的熵率测试方法，属于信息安全和随机数发生器技术领域；能够解决随机数发生器的测试中熵率测试在高维系统算法复杂度高等问题；解决上述技术问题采用的技术方案为：熵源数据收集处理、深度学习模型训练，数据测试与熵率计算四个步骤，本发明利用深度学习模型的强大学习能力，通过对熵源收集得到的随机数据进行处理后部分用于训练模型，训练好的模型对其余数据进行测试得到预测结果，根据预测结果等参数计算最小熵，最小熵与熵源产生随机数据速率相乘得到熵率测试结果；本发明应用于熵率测试。
一种基于深度学习测试方法

[发明专利]一种用户出行目的地预测的处理方法、装置及介质-CN202310519720.8在审
发明人：马柯 -专利权人：北京四维图新科技股份有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：根据目标用户的起始点和起始时间，采用基于待训练数据训练后的目的预测模型，对目标用户的终止点进行预测处理；其中，待训练数据的获取方式为：根据待测用户的历史出行轨迹数据中的频繁访问地点FVP集合，求取待测用户对应的总时空熵率；判断总时空熵率是否小于预设熵率，若总时空熵率小于预设熵率，则将待测用户的历史出行轨迹数据作为待训练数据。
一种用户出行目的地预测处理方法装置介质

[发明专利]用于在网络环境中检测恶意软件的分布式流量模式分析和熵预测-CN201480011241.4有效
发明人： D·亨德尔;A·凡德万 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2014-03-27 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：这些实施例被配置成用于接收潜在受影响系统的熵率。这些实施例被进一步配置成用于将该熵率与平均熵率进行比较以及确定该潜在受影响系统感染恶意软件的概率。该概率至少部分地基于该比较的结果。更特定的实施例可包括接收至少部分地由基因程序生成的所接收的熵率。附加实施例可包括用于为该潜在受影响系统提供与该基因程序相关联的指定时间跨度的配置。在至少某些实施例中，该比较的结果包括该熵率是与受感染系统还是与健康系统相关的指示符。
用于网络环境检测恶意软件分布式流量模式分析预测

[发明专利]识别机器辅助作弊的方法和装置-CN201510031927.6有效
发明人：郑丹丹;林述民 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-01-22 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本申请提供一种识别机器辅助作弊的方法和装置，其中，该方法包括：根据待评估设备或账户的操作时间，生成时间间隔序列；离散化所述时间间隔序列，形成离散化时间间隔序列；计算所述离散化时间间隔序列的熵率；当所述熵率小于预设的第一阈值时根据本申请，通过计算离散化时间间隔序列的熵率，能够准确区分有节奏的操作还是无节奏的操作，从而准确识别机器辅助作弊。
识别机器辅助作弊方法装置

[发明专利]一种基于PID控制的自适应密钥生成方法-CN202310187834.7在审
发明人：陈发堂;郑金贵;王丹;王华华;杨黎明;郑焕平;郑明杰;陈峰;陈小梦 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04W12/041 文献下载
摘要：所述方法包括第一终端与第二终端以当前的信道探测频率相互发送探测信号；分别从探测信号提取出信号强度信息，对信号强度信息进行量化后生成第一密钥；分别对第一密钥进行调和与增强后生成第二密钥；分别计算当前第二密钥的生成速率和熵率；第一PID控制器将当前获得的生成速率与目标生成速率比较，第二PID控制器将当前获得的熵率与目标熵率比较，更新下一轮的信道探测频率和下一轮是否在探测信号中引入人工噪声。本发明根据实际密钥熵率的反馈，自适应引入AR，保证信道探测效率，根据实际生成速率的反馈，自适应调节信道探测速率，获得稳定KGR。
一种基于 pid 控制自适应密钥生成方法

[发明专利]基于熵率超像素分割的自编码器的高光谱图像分类方法-CN201710827902.6有效
发明人：冯婕;王琳;刘立国;焦李成;张向荣;张小华;尚荣华;刘红英 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-09-14 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于熵率超像素分割的自编码器的高光谱图像分类方法，主要解决高光谱图像分类性能不佳的问题。实现步骤为：获取高光谱数据训练样本集和测试样本集；构建n层自编码器网络；输入训练样本集，利用损失函数对基于熵率超像素分割的自编码器网络进行训练；输入测试数据集，利用训练后的基于熵率超像素分割的自编码器网络对高光谱图像进行分类本发明采用的基于熵率超像素分割的自编码器的高光谱图像分类方法，考虑了空间上下文邻域信息，挖掘了数据样本的分布特性，有效地提高了高光谱图像的分类精度，可用于农业监测、地质勘探、灾害环境评估等领域地物的区分和辨别
基于熵率超像素分割编码器光谱图像分类方法

[发明专利]基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法-CN202110060277.3有效
发明人：慕彩红;刘逸;董志东;吴建设;李阳阳;刘若辰;田小林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法，用于解决现有技术存在的分类精度较低和分类效率较低的技术问题，实现步骤为：(1)对高光谱图像进行多波段熵率超像素分割；(2)获取训练集和测试集本发明采用的基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法，充分利用了高光谱图像地物目标的光谱信息和多波段上的空间分布信息，从而有效提高了高光谱图像的分类精度，且分类效率较高，可应用于灾害监测、地质勘探、
基于波段熵率超像素分割光谱图像分类方法

[发明专利]内容中心网络中检测兴趣包泛洪攻击的方法及系统-CN201810133110.3有效
发明人：韦世红;朱红梅;李兆玉;陈翔;李朋明;王纪超 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明属于网络安全技术领域；涉及一种内容中心网络中检测兴趣包泛洪攻击的方法及系统，所述方法包括以下步骤：统计出关于兴趣包内容名称前缀的概率分布模型；根据统计值计算出路由器的信息熵；将信息熵与给定阈值进行比较，然后计算熵率；本发明设计的兴趣包泛洪攻击检测方案考虑了合法突发流与攻击流的熵率变化差异，在保证尽早检测出攻击的前提下，对合法用户的突发流和攻击者的攻击流进行了本质的区分，从而有效地减少了对合法用户的误判。
攻击泛洪攻击合法用户内容中心信息熵检测泛洪攻击检测概率分布模型网络安全技术有效地减少变化差异名称前缀误判路由器统计网络合法保证

[发明专利]一种作弊行为的识别方法及装置-CN201510104560.6有效
发明人：郑丹丹;林述民 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2015-03-10 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种作弊行为的识别方法及装置，所述方法包括：根据待评估设备或账户的历史行为事件，生成历史行为序列；计算所述历史行为序列的熵率；确定所述历史行为序列的特征子序列；计算所述特征子序列的权重值；当所述熵率小于预设的第一阈值，且所述权重值大于预设的第二阈值时，识别所述待评估设备或账户在操作时作弊。
一种作弊行为识别方法装置

[发明专利]用户在线活动爆发时间的可预测度计算方法及系统-CN201611264520.9有效
发明人：曾尔阳;陈旺 -专利权人：深圳新基点智能股份有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：其中方法包括以下步骤：从用户的历史在线活动时间记录中提取爆发簇结构；利用爆发簇结构获取用户爆发时间间隔序列；对用户的爆发时间间隔序列进行离散化，得到爆发时间间隔符号序列；计算用户爆发时间间隔符号序列的熵率；根据用户爆发时间间隔符号序列的熵率计算用户在线活动爆发时间可预测度。
用户在线活动爆发时间预测计算方法系统

[发明专利]基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法-CN202010485713.7有效
发明人：王佳宁;李林昊;郭思颖;黄润虎;杨攀泉;焦李成;侯彪;张向荣;毛莎莎 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法，输入高光谱图像；获取训练集与测试集；对高光谱图像进行主成分分析并降维；对降维结果进行熵率分割；生成伪标签样本；更新训练集；对高光谱图像进行数据预处理本发明利用熵率超像素分割结果进行了伪标签样本的扩充，充分利用了高光谱图像的先验特征，增加样本数量，缓解了网络过拟合、网络收敛速度慢的问题，提高了有标记样本稀缺情况下高光谱图像分类的准确性。
基于像素样本扩充空谱全卷积光谱图像分类方法

[发明专利]SDN-IIOT中基于统计度量的DDoS攻击检测与防御方法及相关设备-CN202310519682.6有效
发明人：荆涛;殷文静;周春月;高青鹤;霍炎;乔运华;赵宏军;孙嘉玉;高勃;朱明皓;卢燕飞;王晓轩;王光宇 -专利权人：北京交通大学;北京机械工业自动化研究所有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种SDN‑IIOT中基于统计度量的DDoS攻击检测与防御方法及相关设备，包括：获取网络中流统计信息，针对每条数据流信息，基于哈希散列表计算所述数据流信息的熵率值，根据所述熵率值判断所述网络中是否存在
sdn iiot 基于统计度量 ddos 攻击检测防御方法相关设备

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