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[发明专利]一种基于人件服务模型的新型决策系统和决策方法-CN201410663861.8在审
发明人：周献中;朱咸军;杨佩 -专利权人：南京大学
申请日： 2014-11-19 - 公布日： 2015-03-11 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人件服务模型的新型决策系统和决策方法，新型决策系统包括：基于知识库的决策支持模块，用于求解基于软件编码方式实现和存储的显性知识的结构化决策任务；以及，基于人件服务模型的决策支持模块，用于求解基于缄默知识或不能通过软件编码方式实现和存储的显性知识的半结构化和非结构化决策任务。与现有技术相比，本发明在传统的DSS的软件和硬件两个组成要素的基础上融入人件新要素，从而形成了“三件”共存、共同协作的新型决策系统形态，提高了决策系统的效率，不局限于现有模型和算法，将传统决策系统的问题域扩展到包括非结构化问题
一种基于服务模型新型决策系统方法

[发明专利]一种计算机图形和实景图像自适应的视频编解码方法和系统-CN201810833932.2在审
发明人：俞翔;胡颖;黄仝宇;汪刚;宋一兵;侯玉清;刘双广 -专利权人：高新兴科技集团股份有限公司
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： H04N19/85 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于计算机图像和实景图像自适应的视频编解码方法和系统，方法包括如下步骤：步骤1.对视频采集器中的画面通过深度学习形成知识库；步骤2.编码时，基于该知识库，对每一帧画面中出现的事物进行识别，在知识库中查找其特征代码，步骤3.解码时，根据特征代码，在上述知识库中查找特征属性，还原出每个用特征代码描述识别到的特征，不能识别的部分，采用传统编码方式编码；事物的特征部分，其它没有识别的部分，依然采用传统解码方式进行解码
知识库视频编解码实景图像特征代码自适应计算机图形解码编解码效率计算机图像视频采集器查找传统编码方式编码解码方式特征属性传输事物编解码帧画面高清还原带宽视频播放学习

[发明专利]基于不确定成分的中文命名实体识别检索增强框架-CN202210147274.8在审
发明人：邱锡鹏;耿志超;颜航 -专利权人：复旦大学
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种基于不确定成分的中文命名实体识别检索增强框架，由于包括命名实体识别模型，能够对输入的中文序列进行不确定成分采样，并基于采样得到的实体集不确定成分进行检索，因此相较于传统的依赖于词典的方法，能够有效地检索得到所需的知识序列，且无需花费高昂的代价进行高质量词典的构建以及动态维护，节省了大量算力，进一步，由于包括知识融合模型，能够基于检索得到的知识序列进行中文命名实体的识别预测，因此能够通过知识序列消除识别过程中的歧义，得到更为准确的预测结果，且相较于传统的采用遍历策略进行检测的方法，效率更高。
基于不确定成分中文命名实体识别检索增强框架

[发明专利]时序知识图谱表征模型构建方法和时序知识图谱补全方法-CN202210783097.2在审
发明人：黄文丽;程金平;韩文博 -专利权人：苏州凌图科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例公开了时序知识图谱表征模型构建方法和时序知识图谱补全方法，时序知识图谱表征模型构建方法包括：获取时序知识图谱G，每个知识采用四元组(hi,ri,ti,[tis,tie])描述；对时序知识图谱G中的时间信息进行粒度划分，得到离散时间段的静态子知识图谱G1,…Gτ,……,GT；对每个静态子知识图谱Gτ学习建立超平面，获取静态子知识图谱Gτ在超平面中实体、关系和时间的向量表征；利用静态子知识图谱本方法构建的模型在传统静态知识图谱的三元组关系表达基础上，通过加入时间维度的四元组描述模型，为海量感知数据提供了一致性的异构数据描述模型。
时序知识图谱表征模型构建方法

[发明专利]一种多域环境中基于知识图谱的高性能服务资源表征方法-CN201910155527.4在审
发明人：赵永望;许文静;马殿富;韩军 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出一种多域环境中基于知识图谱的高性能服务资源表征方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建高性能服务资源知识图谱节点WSDL描述；步骤2：构建资源关系模型，构建了所述服务列表中所有服务之间的关联关系，并生成三元组集合；步骤3：构建高性能服务资源知识图谱并可视化图谱。本发明提出基于WSDL、RDF、知识图谱的服务表征模型描述表达服务与资源的技术，能力用知识图谱的关联性将结构化数据与非结构化服务描述文档融合，解决传统服务平台之间存在的架构封闭后、耦合度高和扩展性差等问题
图谱高性能服务构建多域环境服务描述文档服务结构化数据三元组集合表征模型传统服务关联关系资源关系扩展性关联性结构化可视化耦合度与非架构封闭融合

[发明专利]基于改进Seq2Seq模型的数学试题自动标注方法-CN202110509310.6在审
发明人：刘志锋;唐天;周从华 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进Seq2Seq模型的数学试题自动标注方法，该方法包括以下步骤：采集数学试题数据；对数据进行预处理；构建基于改进的Seq2Seq模型；训练模型网络参数，并对未标记数学试题进行知识点预测标注本发明能解决现有的人工标注数学试题费时费力，而且对于知识点会存在漏标、误标等问题，改进了传统的Seq2Seq模型，使之在预测知识点标签时更加关注数学试题中的关键部分以及相关知识点标签信息，从而进一步提高模型预测数学试题多个知识点标签的正确率
基于改进 seq2seq 模型数学试题自动标注方法

[发明专利]多源影像知识库解译方法-CN201410180650.9有效
发明人：屈鸿钧;蓝天 -专利权人：二十一世纪空间技术应用股份有限公司
申请日： 2014-04-26 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及遥感图像解译领域，尤其涉及一种多源影像知识库解译方法，包括步骤1，基于多源影像数据的光谱特征、纹理特征、形状特征、邻近关系特征建立面向对象的解译知识库；步骤2，利用所建立的解译知识库对多源影像进行解译本发明通过摆脱了通过人来识别的传统方式；降低了对解译人员专业技术水平的要求；通过解译知识库的方式保存使知识得到了继承和积累；通过工程化数据解译，降低了人力工作时间，减少了人员参与，提高了多源影像的自动化生产能力
影像知识库解译方法

[发明专利]糖尿病监测仪-CN200510011636.7有效
发明人：张厚玫 -专利权人：张厚玫
申请日： 2005-04-27 - 公布日： 2005-10-05 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明为糖尿病监测仪，包括输入模块、储存模块和知识库系统模块，所述储存模块从输入模块接收患者血糖值，按类别储存成血糖值数组，发送给知识库系统模块，带有糖尿病知识库的知识库系统模块根据所述血糖值数组推理出糖尿病病情信息所述糖尿病知识库为反映模本血糖值数组与糖尿病病情间对应关系的二维数组。本发明糖尿病监测仪改变了传统血糖监测仪的设计理念，从血糖值监测上升为糖尿病病情监测，使患者及时了解其糖尿病病情，采取及时、必要的控制或治疗手段。
糖尿病监测

[发明专利]知识图谱实体匹配方法和装置、设备及存储介质-CN202310301782.1有效
发明人：王甫宁;代旭 -专利权人：北京国华众联科技有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：在本公开中一种知识图谱实体匹配方法、装置和设备，知识图谱实体匹配方法包括：获取原始输入信息中的关键词，并基于预先设置的行业热词库，获取与关键词相匹配的行业热词；根据行业热词与所关联的知识图谱中的实体，确定知识图谱中与关键词相匹配的实体相较于传统的直接通过关键词获取知识图谱中实体的方法，本公开通过先基于行业热词库获取与关键词相匹配的行业热词，通过行业热词丰富关键词所表征的语义，进而使所匹配的实体更加精准。
知识图谱实体匹配方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于分层/分级模型的智能教学辅助系统的设计与实现-CN202110393755.2在审
发明人：姜文杰 -专利权人：北京非特网络科技有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明为一种基于分层/分级模型的智能教学辅助系统的设计及实现，提供了一种源于但又不同于传统线下教学模式，融合线上“教+学”的新型人工智能教学辅助系统及方法.通过平台功能及学习效能方法的配合使用，提升老师教学效率，节省课堂教学时间.老师可提前进行备课(知识点和分级习题)内容的组织和完善，针对不同能力水平的学生进行分层教学、分级作业及知识点学习的全息加权测评.亦可引导学生自主预习+实时测评，使学生进行分层学习，根据自己的能力水平自主分级作业，自我输出知识并测评，与助教实时在线答疑解惑，通过AI辅助系统和高效学习策略提升学习效果.以此整合传统线下与线上教学之所长，弥补之不足。
一种基于分层分级模型智能教学辅助系统设计实现

[发明专利]一种基于高阶神经网络的大脑MR图像分割方法-CN202211271582.8在审
发明人：孙亮;张道强;赵俊勇 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高阶神经网络的大脑MR图像分割方法，通过高阶卷积操作学习图像体素之间的高阶特征表示；通过传统卷积操作学习局部感受野的低阶均值特征，获得图像的纹理特征表示；通过高阶卷积操作学习图谱图像提供的高阶大脑解剖结构先验知识；通过传统卷积操作学习图谱图像提供的低阶大脑解剖结构先验知识；通过通道注意力模型自适应获得通道融合的权重，融合学习到的特征表示和先验知识，获得更优的大脑图像特征表示；通过剩余的高阶神经网络，利用融合的大脑图像特征表示分割大脑核磁共振图像
一种基于神经网络大脑 mr 图像分割方法

[发明专利]目标实时检测方法、系统及介质-CN202211619208.2在审
发明人：王旭;徐勇 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明提供了一种目标实时检测方法、系统及介质，所述目标包括车辆或行人中的一种，所述方法包括：获取当前目标的监控数据信息，所述当前目标的监控数据的类型包括视频数据或图片帧；根据所述当前目标的监控数据的类型，以及预先结合前背景知识蒸馏和自适应动态loss权重建立的目标检测模型执行推理，对所述当前目标进行检测并进行分析；根据分析结果判断所述当前目标是否在行驶危险区域；根据判断结果执行对应的操作，本发明创新性地将前背景知识蒸馏和自适应动态loss权重相结合，使得蒸馏的结果更加准确，检测的速度更快，且本发明目标实时检测方法优于很多传统的知识蒸馏法，检测结果也比传统方法精确很多，漏检率大大降低。
目标实时检测方法系统介质

[发明专利]不干胶材料的可分拆图文设计的装订成册印刷品-CN200410098609.3无效
发明人：曾彤 -专利权人：曾彤
申请日： 2004-12-14 - 公布日： 2006-06-21 - 主分类号： B42D1/06 文献下载
摘要：本发明提供一种适用于记忆、学习基础知识的印刷品，能解决传统的不干胶印刷技术无法承载大量、系统、整体的信息与知识，传统的图文书籍难以分拆剥离与人们的现实生活环境相融合的问题，能满足人们在学习、思维中的随机记忆、分段记忆、情景记忆的特点，满足人们对大规模系统知识的学习的需求。
不干胶材料可分拆图文设计装订成册印刷品

[实用新型]不干胶材料的可分拆图文设计的装订成册印刷品-CN200420058646.7无效
发明人：曾彤 -专利权人：曾彤
申请日： 2004-12-14 - 公布日： 2006-04-05 - 主分类号： B42D1/06 文献下载
摘要：本实用新型提供一种适用于记忆、学习基础知识的印刷品，能解决传统的不干胶印刷技术无法承载大量、系统、整体的信息与知识，传统的图文书籍难以分拆剥离与人们的现实生活环境相融合的问题，能满足人们在学习、思维中的随机记忆、分段记忆、情景记忆的特点，满足人们对大规模系统知识的学习的需求。
不干胶材料可分拆图文设计装订成册印刷品

[发明专利]一种基于深度学习的知识图谱问答方法-CN202111217083.6在审
发明人：黄园园;苏俊;龙绍楠;杨世宇 -专利权人：中电积至（海南）信息技术有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的知识图谱问答方法。所述基于深度学习的知识图谱问答方法，包括以下操作步骤：S1、获取知识图谱问答数据集：获取知识图谱问答数据集，再利用CNN加Transformer模型进行建模，然后将数据输入到模型中进行训练模型。本发明提供一种基于深度学习的知识图谱问答方法，主要是利用知识图谱问答的特点，构建出一种基于CNN和Transformer的深度学习模型，其中分别利用CNN和Transformer的特点实现自然语言问题与关系之间字符级别的匹配和上下文语义之间的匹配，进而有效提升了匹配的准确性，同时通过使用Bi‑LSTM神经网络有效识别出自然语言问题中的实体，能够有效减少传统字符串匹配所产生噪声问题，从而进一步提升知识图谱问答性能。
一种基于深度学习知识图谱问答方法

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