专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于无感人脸识别技术的智慧宿舍管理系统-CN202111290608.9在审
  • 张云龙 - 安徽兰臣信息科技有限公司
  • 2021-11-02 - 2022-01-28 - G06V40/16
  • 本发明涉及宿舍管理,具体涉及一种基于无感人脸识别技术的智慧宿舍管理系统,包括人脸图像采集模块、转动角度判断模块、图像旋转模块、人脸识别模块和服务器,转动角度判断模块对人脸图像采集模块采集人脸图像中的人脸进行定位,并检测人脸转动角度,图像旋转模块基于转动角度判断模的检测结果人脸图像转动至正常角度,人脸识别模块经多目标人脸识别训练后,对转动至正常角度的人脸图像进行多目标人脸识别,服务器接收人脸识别模块发送的人脸识别结果,并对出入宿舍人员进行自动化统计分析;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的受拍摄角度限制无法准确对人脸进行有效识别、同时对多目标进行人脸识别准确性较低的缺陷。
  • 一种基于感人识别技术智慧宿舍管理系统
  • [发明专利]基于动态人脸识别和步态识别融合的智能身份识别系统-CN201611091654.5在审
  • 不公告发明人 - 大连因特视智能传感科技有限公司
  • 2016-12-01 - 2017-05-31 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于动态人脸识别和步态识别融合的智能身份识别系统,包括至少一个动态人脸采集模块,用于采集经过智能身份识别系统的人员的脸部特征数据;至少一个步态采集模块,用于采集经过智能身份识别人员的步态特征数据;和数据处理单元,用于将脸部特征数据和步态特征数据与预先建立的数据库中的人脸和步态信息进行比较以生成识别结果,其中,当识别结果显示脸部特征数据和步态特征数据与数据库中的指定人脸和步态信息的相似度超过预定阈值时,则该识别结果被确定为可匹配结果,并且将该识别结果传送至操作人员。本发明的智能身份识别系统融合了动态人脸识别和步态识别,从而提高了识别的精度和应用的便捷性。
  • 基于动态识别步态融合智能身份系统
  • [实用新型]基于动态人脸识别和步态识别融合的智能身份识别系统-CN201621310493.X有效
  • 不公告发明人 - 大连因特视智能传感科技有限公司
  • 2016-12-01 - 2017-06-06 - G06K9/00
  • 本实用新型公开了一种基于动态人脸识别和步态识别融合的智能身份识别系统,包括至少一个动态人脸采集模块,用于采集经过智能身份识别系统的人员的脸部特征数据;至少一个步态采集模块,用于采集经过智能身份识别人员的步态特征数据;和数据处理单元,用于将脸部特征数据和步态特征数据与预先建立的数据库中的人脸和步态信息进行比较以生成识别结果,其中,当识别结果显示脸部特征数据和步态特征数据与数据库中的指定人脸和步态信息的相似度超过预定阈值时,则该识别结果被确定为可匹配结果,并且将该识别结果传送至操作人员。本实用新型的智能身份识别系统融合了动态人脸识别和步态识别,从而提高了识别的精度和应用的便捷性。
  • 基于动态识别步态融合智能身份系统
  • [发明专利]基于摄像头的人脸识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310534749.3在审
  • 邹文韬 - 紫光云技术有限公司
  • 2023-05-12 - 2023-09-01 - G06V40/16
  • 本申请提供了一种基于摄像头的人脸识别方法,所述方法包括:获取多个不同方位摄像头采集的人像信息;基于获取的人像信息,通过人脸识别角度检测算法确定人脸角度,基于人脸角度执行人脸识别预测策略,以得到人脸识别准确率;基于人脸识别准确率和各维度摄像信息构建结构化表格数据;将结构化表格数据输入至预先训练好的机器学习模型中,输出人脸识别结果。本申请所述的基于摄像头的人脸识别方法、装置、设备及存储介质采用多维图像组合的方式,根据人脸角度进行权重投票得出初步结论,形成结构化表格信息并引入机器学习算法,得到最终的人脸识别结果,具备人脸识别率高的优点
  • 基于摄像头识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于监控视频的人脸序列协同识别方法-CN202010375629.X有效
  • 王海涛;罗秋凤;杨先明;王怀斌;王海龙;刘强;王荣耀 - 南京航空航天大学
  • 2020-05-07 - 2023-07-28 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于监控视频的人脸序列协同识别方法,涉及视频人脸识别技术领域。包括从视频流中交替使用人脸检测和人脸跟踪技术获得目标人脸对应的人脸序列并存储于人脸序列缓冲空间;同时检测缓冲空间中是否存在完整人脸序列,对完整人脸序列首先等间隔抽取部分人脸进行图像人脸识别;根据部分人脸识别结果缩小抽取范围,在缩小范围内再次等间隔抽取部分人脸进行识别;通过不断缩小抽取范围最终获得人脸序列目标区域,根据目标区域及抽取人脸图像识别结果综合得出目标人脸身份信息。本发明在确保准确率的前提下有效的提升了视频人脸识别的实时性,同时在一定程度上降低了视频人脸识别的误识率。
  • 一种基于监控视频序列协同识别方法
  • [发明专利]无监督的人脸图像质量评估方法、电子设备和存储介质-CN202110439127.3在审
  • 陈白洁;王月平 - 杭州魔点科技有限公司
  • 2021-04-23 - 2021-07-20 - G06K9/00
  • 本申请涉及无监督的人脸图像质量评估方法、电子设备和存储介质,属于人工智能领域,该方法包括:通过人脸识别网络对人脸图像提取第一特征,其中,人脸识别网络的数量为多个;根据第一特征和通过人脸识别网络对人脸图像的类内图像提取的第二特征,计算类内相似度分布;根据第一特征和通过人脸识别网络对人脸图像的类间图像提取的第三特征,计算类间相似度分布;根据类内相似度分布和类间相似度分布,计算质量分数;将基于多个人脸识别网络得到的多个质量分数进行加权平均得到质量评估结果不仅衡量了类内相似度分布和类间相似度分布,还综合了多个人脸识别网络的结果以对人脸图像质量进行评估,保证了人脸图像质量评估结果的准确性和可靠性。
  • 监督图像质量评估方法电子设备存储介质
  • [发明专利]基于端侧协同人脸识别方法、系统、计算机设备及介质-CN202210923398.0在审
  • 黄海波;张永杰 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2022-08-02 - 2022-10-25 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于端侧协同人脸识别方法、系统、计算机设备及存储介质,其方法实现,包括:通过第一终端设备对待识别用户进行人脸识别;当第一终端人脸识别失败时,通过第一终端向调度模块发送待识别用户的人脸图像数据,人脸图像数据包括人脸特征;将人脸特征与全部已注册人脸特征进行对比,以获取N个符合预设匹配条件的已注册人脸特征编码;确定已注册人脸特征编码所属的第二终端,将人脸图像数据发送至第二终端和/或服务端中,进行特征比对;接收第二终端和/或服务端发送的比对结果,并发送给第一终端,以使述第一终端根据所述比对结果输出最终人脸识别结果。可支持大容量的人脸识别,有效解决了单独终端算力不足和运行内存不足的问题。
  • 基于协同识别方法系统计算机设备介质
  • [发明专利]人脸识别方法和装置-CN202010367239.8有效
  • 户磊;王海彬;张举勇;薛远;王秋雨 - 合肥的卢深视科技有限公司
  • 2020-04-30 - 2023-07-14 - G06V40/16
  • 本发明实施例提供一种人脸识别方法和装置,人脸识别方法包括获取人脸散斑图像和与人脸散斑图像对应的参考散斑图像;将人脸散斑图像和参考散斑图像输入至人脸识别模型,获取人脸散斑图像的人脸特征;人脸识别模型为,以人脸散斑样本图像为样本,以预先确定的与人脸散斑样本图像对应的人脸样本标注结果为样本标签进行训练得到,与人脸散斑样本图像对应的样本人脸特征与人脸样本标注结果对应。本发明实施例提供的人脸识别方法,提出一个端到端的散斑人脸识别框架,可以充分利用人脸散斑图像中包含的丰富信息,明显优于基于深度的人脸识别方法,通过对视差网络和识别网络进行联合训练,充分利用人脸散斑图像中的信息,显著提高人脸识别的准确度。
  • 识别方法装置

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