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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种姿态归一化的非正面人脸表情识别方法-CN201310261775.X有效
发明人：郑文明;冯天从 -专利权人：东南大学
申请日： 2013-06-26 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于姿态归一化的非正面人脸表情识别方法，包括首先对训练样本集中的表情图像通过非线性回归模型学习，得到非正面人脸特征点到正面人脸特征点的映射函数；然后对待测试的非正面人脸图像使用多模板主动表观模型进行姿态估计和特征点定位，通过相应姿态的映射函数将非正面人脸的特征点归一化到正面姿态；最后使用支持向量机对正面人脸特征点的几何位置进行表情分类。本发明提出了一个简单有效的非正面人脸表情识别解决方案，一定程度上解决了人脸姿态变化造成表情类内差异大的问题，方案简洁有效，可满足实时非正面人脸表情识别的需求。
基于姿态归一化正面表情识别方法

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、系统及相关装置-CN202310091470.2在审
发明人：杨春 -专利权人：上海闪易半导体有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸识别方法、装置、系统及相关装置，该方法基于不同人脸表情的人脸图像样本、不同人脸姿态的人脸图像样本及不同人脸部位遮挡的人脸图像样本及不同人脸分辨率的人脸图像样本对卷积神经网络模型进行训练，使卷积神经网络模型能够学习到更丰富的特征，得到能够提取不同外在表现的人脸图像的模型参数，提高存算一体化神经网络芯片预先配置的卷积神经网络模型的精度，在此基础上，将待识别对象的人脸图像的特征与特征数据库中的每个模板人脸图像的特征进行对比，得到待识别对象的人脸图像的识别结果，提高识别结果的准确率。并且，采用存算一体化神经网络芯片具有极低的功耗，可以降低人脸识别系统的功耗。
一种识别方法装置系统相关

[发明专利]一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法-CN202210524750.3在审
发明人：金塬博 -专利权人：吉林省高信技术服务有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于消费防伪技术领域，具体涉及一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法，对上传的人脸图像进行放大或缩小处理，得到待识别的人脸图像不同尺寸的图像，针对多张不同尺寸的人脸图像，分别提取人脸识别关键点的区域特征，根据上传人脸图像中的关键点区域特征与服务终端数据库中的人脸模板特征对比，通过使用多张图片与服务终端数据库中预存的人脸图像进行对比，并通过上传的人脸图片中的防伪标记来进行图片真伪进行辨别，保证在人脸识别时无法使用非本人图片或者介入移动设备修改数据等违规操作来进行欺骗识别造成消费安全
一种基于一物一码对应场景当面防伪证人识别方法

[发明专利]解锁控制方法及相关产品-CN201810103475.1在审
发明人：刘畅 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种解锁控制方法及相关产品，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器和人脸识别装置，所述存储器，用于存储多个人脸模板，所述方法包括：获取人脸图像；确定所述多个人脸模板的第一优先级顺序；依据所述第一优先级顺序将所述人脸图像与所述多个人脸模板进行匹配；在所述人脸图像与所述多个人脸模板中的任一人脸模板匹配成功时，进行解锁操作。本申请实施例可以将不同的人脸模板按照优先级顺序排序，如此，可以提升匹配效率，实现快速人脸解锁。
优先级顺序人脸图像解锁存储器电子设备人脸模板人脸识别装置处理器连接解锁操作匹配成功匹配效率处理器人脸申请排序匹配存储应用

[发明专利]人脸支付方法及相关装置-CN201811027677.9在审
发明人：付妍文 -专利权人：深圳市宇墨科技有限公司
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人脸支付方法及相关装置，包括：获取目标支付额度；确定与所述目标支付额度对应的目标预设人脸模板；获取人脸图像；将所述人脸图像与所述目标预设人脸模板进行匹配；在所述人脸图像与所述目标预设人脸模板匹配成功时通过本申请实施例能够依据不同的支付额度选择不同的人脸模板，不是机主的话，很难知道选择哪个模板，因此，可以提升人脸支付的安全性。
人脸模板支付额度人脸图像人脸预设相关装置支付请求支付服务器获取目标匹配成功机主申请匹配发送携带

[发明专利]一种遮挡或光源自适应人脸识别方法和装置-CN201210589510.8有效
发明人：黄磊;任智杰 -专利权人：汉王科技股份有限公司
申请日： 2012-12-28 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种遮挡自适应人脸识别方法，包括步骤1，针对人脸图片训练集中每一样本提取遮挡特征；步骤2，基于遮挡特征，进行统计学习建模，建立遮挡检测模型，用于检测图片中是否存在遮挡；步骤3，对模板图片进行注册，提取和保存模板图片的识别特征，并对模板图片进行遮挡检测，保存遮挡检测结果；步骤4，对待识别图片进行识别，获得识别结果；步骤5，利用所述遮挡检测模型对待识别图片进行遮挡检测，根据检测结果对上述识别结果进行调整
一种遮挡光源自适应识别方法装置

[发明专利]基于局部方向纹理模式的遮挡人脸识别特征提取方法-CN201910419906.X在审
发明人：杨巨成;张灵超;李建荣;于洋;王嫄;张传雷;韩书杰;代翔子;毛磊;王晓菁;王洁 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部方向纹理模式的遮挡人脸识别特征提取方法，该方法通过在一副人脸灰度图像中，选取3×3大小的邻域，并与Kirsch梯度算子模板进行卷积运算，得到8个边缘响应值，然后对选择的邻域内周围像素所在位置赋权重值；计算邻域内的纹理信息；最后计算邻域内中心像素的特征值。本发明提供的方法设计合理，能较好的描述人脸特征，在人脸被遮挡的情况下对遮挡人脸的识别率高，并且泛化能力较好，可广泛用于遮挡人脸识别邻域。
邻域遮挡人脸识别人脸局部方向特征提取纹理模式边缘响应灰度图像卷积运算人脸特征梯度算子纹理信息中心像素周围像素识别率权重

[发明专利]一种基于社交照片的人物关系可视分析方法-CN202010169065.4在审
发明人：黄可妤;陈樟樟;陈佳舟;秦绪佳;汪雨薇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：基于社交照片的人物关系可视分析方法，使用卷积神经网络(CNN)人脸检测模型检测照片中待识别的人脸区域；使用深度残差网络(ResNet)的人脸识别模型获取128维的人脸特征数据，并将获取的人脸特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配本发明能够识别社交照片中的人脸，构建照片中人物间的社交关系网络，并通过可视化方法展示。
一种基于社交照片人物关系可视分析方法

[发明专利]人脸识别方法和系统及红外背光补偿方法和系统-CN201010261291.1有效
发明人：袁军涛 -专利权人：汉王科技股份有限公司
申请日： 2010-08-24 - 公布日： 2012-03-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸识别方法和系统，属于模式识别技术领域，为提高人脸识别在室外环境下工作的准确性而发明。所述人脸识别方法包括：采用高频脉冲信号驱动红外灯组生成红外背光；采集位于所述红外背光照射下的被识别人脸特征；将所述采集到的被识别人脸特征与人脸模板进行对比完成人脸识别。
识别方法系统红外背光补偿

[发明专利]人眼定位方法-CN201810816204.0在审
发明人：崔志斌;陈宝远 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：现阶段将人眼定位方法缺点在于对杂背景的图片和倾斜的人脸定位不准确。模板匹配法准确率较高，但由于需要多次计算分形维数，运算复杂。本发明的方法，首先要得到确定眼睛时的模板和特征空间，并确定验证时用到的人脸；且采用K‑L变换得到特征脸；探测一幅图中可能的眼睛点；将图像上所有的候选眼睛点组合，从原图中选出双眼窗口，与步骤1的模板进行匹配，满足匹配条件的定为候选眼睛对；将每对候选眼睛所确定的人脸区域投影到特征脸空间上，求出向量系数，根据向量系数重建图像，对比原图和重建图即可验证假定的眼睛对是否正确。
人眼向量系数特征脸人脸运算验证按比例缩小模板匹配法分形维数匹配条件人脸区域输入图片特征空间重建图像复杂度准确率双眼投影匹配探测图像重建图片

[发明专利]基于人脸识别的游客线路跟踪统计方法、电子设备及存储介质-CN201710447391.5在审
发明人：邓立邦 -专利权人：广东数相智能科技有限公司
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于人脸识别的游客线路跟踪统计方法，包括获取对应摄像头的视频信息并将其划分为两部分，分别记为第一部分视频信息和第二部分视频信息；根据第一部分视频信息得到第一部分视频信息中各个人脸的特征向量，并形成特征向量集模板库；根据第二部分视频信息得到第二部分视频信息中各个人的特征向量；将第二部分视频信息中的每个人脸的特征向量与特征向量集模板库中的特征向量作对比并得出对比结果；根据对比结果判断第一部分视频信息中的人脸与第二部分视频信息中的人脸是否相同，从而得出对应摄像头所监控区域内的人脸总数。
基于识别游客线路跟踪统计方法电子设备存储介质

[发明专利]视频融合方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010065820.4有效
发明人：姚锟;洪智滨;郭汉奇;曾旭升 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：具体实现方案为根据用户视频的各视频帧图像和模板视频的各视频帧图像，获得用户视频的各视频帧图像中人脸图像的预测三维人脸网格；根据用户视频的各视频帧图像中人脸图像的用户三维人脸网格的用户纹理和模板视频的各视频帧图像中人脸图像的模板三维人脸网格的模板纹理，获得预测三维人脸网格的预测纹理；根据预测三维人脸网格、预测纹理和用户人脸姿态，以及模板人脸姿态，获得预测三维人脸网格的渲染人脸图像；对渲染人脸图像和模板视频的各视频帧图像进行融合处理，以获得融合之后的各融合视频帧图像
视频融合方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于人脸识别的智能开柜方法及装置-CN201910042828.6在审
发明人：刘洋;陈海平 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G07F17/12 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于人脸识别的智能开柜方法及装置，本发明涉及人脸识别技术领域，该方法包括：获取取物指令，并响应于取物指令采集待识别人脸图像；提取待识别人脸图像的面部特征点，并将待识别人脸图像的面部特征点与预设的标准人脸模板的面部特征点进行比对；根据比对结果计算待识别人脸图像的完整度；当待识别人脸图像的完整度大于预设阈值时，将待识别人脸图像与数据库中预存的多个人脸样本进行匹配，其中，人脸样本与对应的柜子相关联；控制与匹配到的人脸样本相关联的柜子打开
待识别人脸图像面部特征人脸识别人脸样本完整度开柜取物预设柜子匹配人脸识别技术自助式储物柜关联智能比对结果标准人脸指令采集阈值时比对预存样本数据库指令响应

[发明专利]人脸多样性数据获取方法、装置、设备及可读存储介质-CN201911035247.6在审
发明人：张希;吴泽衡;徐倩;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸多样性数据获取方法、装置、设备及可读存储介质，所述人脸多样性数据获取方法包括：获取人脸表情模板，并生成所述人脸表情模板对应的三维人脸表情模板，接收原始三维人脸模型，并将所述原始三维人脸模型和所述三维人脸表情模板输入三维人脸表情生成器，获得三维人脸表情模型，基于多种相机配置，对所述三维人脸表情模型进行模拟拍照，生成至少一个二维人脸图像。本发明解决了人脸数据多样性差的技术问题。
三维人脸表情三维人脸模型人脸表情数据获取多样性人脸二维人脸图像可读存储介质人脸数据相机配置生成器拍照

[发明专利]基于参数化及细节表征的人脸图像压缩及还原方法及系统-CN201610646843.8有效
发明人：林巍峣;王琰宁;张亿皓 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-08-09 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于参数化及细节表征的人脸图像压缩及还原方法及系统，通过将人脸图像使用参数化及纹理细节表征进行描述，即将任意人脸图像分解为基准图像、表情模板与纹理参数并进行保存，从而实现人脸图像的有效压缩；本发明能够在有效降低传输数据的大小的同时，准确地表达和复原人脸图像的内容，生动形象地还原人脸的表情和细节纹理特征。
基于参数细节表征图像压缩还原方法系统

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