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[实用新型]一种多功能遮阳窗-CN202321216194.X有效
发明人：严湘琦;王嫄;魏晓冬;李耀华;王兆涵 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： E06B9/28 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种多功能遮阳窗，其包括窗框、连接件和多块遮阳板；多块遮阳板均可拆卸的滑动设置于窗框上，相邻的遮阳板之间相互铰接，靠近窗框底部的遮阳板与窗框铰接；连接件的第一端设置于窗框上，连接件3的第二端能够与遮阳板相连接。该多功能遮阳窗包括多块相铰接的遮阳板，相邻的遮阳板通过铰接的方式连接使得遮阳板在脱离窗框后能够翻转折叠，翻转折叠的遮阳板之间能够形成空腔以使得该遮阳板能够为使用者提供窗外储物空间。而滑动设置于窗框上的遮阳板和连接件的配合则使得该遮阳窗在折叠状态下能够与连接件连接支撑形成储物空腔。
一种多功能遮阳

[发明专利]基于医学实体知识预测和推理的医疗咨询对话系统及方法-CN202310731645.1在审
发明人：李泽昆;熊宁;霍鹏;刘鑫鹏;范敬涓;王世琳;王嫄;杨巨成 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于医学实体知识预测和推理的医疗咨询对话系统及方法，其技术特点是：该系统包括对话历史编码模块、医学实体预测模块、医学实体推理模块和知识引导对话生成模块；该方法包括利用神经网络模型对医患间对话历史进行编码；引入实体预测模块来获取下一回合对话中潜在的医学实体；构造实体推理模块来探测医学实体间的强耦合关系；利用知识引导对话生成模块来生成诊断回复。本发明设计合理，克服了实体引导缺陷和实体关系建模不足问题，从而使医疗对话系统产生符合对话历史一致性和实体逻辑推理的回复。
基于医学实体知识预测推理医疗咨询对话系统方法

[外观设计]多功能盲杖手柄-CN202330184916.7有效
发明人：王佳帅;徐以鹏;陈文宇;武振华;何韦森;叶梦蕊;史松云;邬振远;何小栋;王嫄;刘建征 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： 03-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：多功能盲杖手柄。2.本外观设计产品的用途：用于电机驱动式智能导盲杖的手柄。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
多功能手柄

[外观设计]折叠键盘-CN202330307822.4有效
发明人：陈文宇;王嫄 -专利权人：陈文宇
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：折叠键盘。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于可折叠的计算机键盘。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
折叠键盘

[实用新型]一种基于智能感知的交互导盲器-CN202320605455.0有效
发明人：王嫄;武振华;刘雯;王慧;刘建征;史松云;张帅;陈亚瑞;赵婷婷;刘洁;于钊;何小栋;徐以鹏;魏洪浩 -专利权人：天津科技大学;中国残疾人辅助器具中心
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A61H3/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于智能感知的交互导盲器，包括：底盘以及安装于底盘上的主控模块、电源模块牵引控制模块、语音识别模块、运动控制模块和传感器模块；牵引控制模块包括可伸缩拉杆和按钮控制单元，按钮控制单元，用于发送按键指令至主控模块和激活语音识别模块；语音识别模块，用于将语音信息转化为文本信息；主控模块，用于根据按键指令和文本信息获取场景模式和目标点，控制传感器模块采集周围图像信息、周围环境点云信息和位置信息，根据周围环境点云信息和目标点进行路径规划并驱动运动控制模块控制导盲器运动至目标点，还用于根据周围图像信息进行寻迹控制，并根据位置信息驱动运动控制模块控制导盲器运动至目标点。
一种基于智能感知交互导盲器

[发明专利]基于融合注意力机制的视觉语义交互模块的人脸识别方法-CN202310243882.3在审
发明人：庞志刚;王波;杨巨成;王伟;国英龙;陈燕;贾智洋;孙笑;徐振宇;魏峰;赵婷婷;王嫄;潘旭冉 -专利权人：包头市易慧信息科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出一种基于融合注意力机制的视觉语义交互模块的人脸识别方法，包括：S1：获取包含文本描述的人脸数据集；S2：采用融合注意力机制的视觉语义交互模块构建基于知识引导的人脸识别网络模型；S3：初始化S2中建立的人脸识别网络模型，选取优化器，设置网络训练的参数；S4：使用损失函数优化人脸识别网络模型并保存；S5：加载训练过程中生成的最优人脸识别网络模型，获取测试数据集并将其输入到该网络模型，生成对应的人脸识别结果。本发明提出的基于融合注意力机制的视觉语义交互模块的人脸识别方法分别提取视觉特征和文本特征，再通过视觉语义交互更好的提取视觉知识，提高人脸识别的准确率。
基于融合注意力机制视觉语义交互模块识别方法

[发明专利]一种智能导盲杖-CN202310368524.5在审
发明人：王佳帅;徐以鹏;陈文宇;武振华;何韦森;叶梦蕊;史松云;邬振远;何小栋;王嫄;刘建征 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： A61H3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能导盲杖，涉及盲人工具技术领域，包括杖杆、导向机构和智能监测单元，杖杆顶部固定有手柄，手柄上具有操作按键；杖杆的杆体上固定有安装座，安装座上固定有智能监测单元，导向机构安装在杖杆底部；智能监测单元的控制模块用于接收避障模块和定位模块的监测信息，并反馈驱动导向机构的移动；通过智能监测单元的设置，能够对外界环境进行监测，并实时反馈，同时能够驱动导向机构移动，实现避障，主动引导使用者前进，安全性能较高，手柄上操作按键的设置，能够为使用者提供多种模式，依据不同需求选择不同按键即可，本发明结构简单，操作便捷，能够满足不同使用者的需求，满足其日常引导，使用范围广泛。
一种智能导盲杖

[发明专利]一种基于元强化学习的文本生成方法-CN202010156433.1有效
发明人：赵婷婷;宋亚静;王嫄;任德华;杨巨成 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于元强化学习的文本生成方法，其技术特点是：收集不同类型的文本数据作为不同任务的划分；收集文本数据中随机采取某一任务的数据；采用处理序列数据的递归型神经网络构造文本生成模型；生成K条文本轨迹；利用文本生成轨迹对文本生成模型进行少次策略梯度更新，得到更新后的文本生成模型；生成新的文本轨迹；在多个任务上分别对文本生成模型进行更新并采样，得到文本生成轨迹的表现误差；对原始文本生成模型参数进行二次梯度更新训练至收敛。本发明在强化学习利用递归神经网络进行文本生成的基础上进行改良，利用元强化学习训练智能体，将在多个任务上学习到的经验迁移到目标任务中，可快速实现不同场景或语境下的文本生成。
一种基于强化学习文本生成方法

[发明专利]双模态生物特征识别网络模型训练方法-CN202310371544.8在审
发明人：王波;国英龙;杨巨成;王伟;路开奎;贾智洋;魏峰;徐振宇;王嫄;赵青;陈亚瑞 -专利权人：思腾合力（天津）科技有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种双模态生物特征识别网络模型训练方法，包括：获取人脸、指静脉数据集，根据指静脉图像的类别数，随机从人脸数据集中选择相同的类别数用作训练集和验证集；将所述训练集中的人脸数据和指静脉图像输入到浅层特征提取神经网络，得到浅层融合生物特征；将浅层融合生物特征输入到初始化参数的教师残差神经网络模型中进行训练；将浅层融合生物特征输入到初始学生残差神经网络模型中，学生网络模型中最后一个卷积层与教师网络模型最后一个卷积层连接；将验证集分别输入学生网络模型和教师模型，分别获取每个模型输出的特征图，并将两个特征图输入到判别器中，根据判别器的识别结果对初步训练完成的学生残差神经网络模型进行优化。
双模生物特征识别网络模型训练方法

[发明专利]基于跨区域Transformer的神经辐射场的图像去阴影方法及系统-CN202310378434.4在审
发明人：王波;国英龙;杨巨成;王伟;刘海涛;贾智洋;魏峰;徐振宇;孙笑;王嫄;陈亚瑞;张传雷 -专利权人：思腾合力（天津）科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于跨区域Transformer的神经辐射场的图像去阴影方法及系统，包括：获取nerf_llff_data下的fern数据集；构建融合MLP神经网络和跨区域Transformer的去阴影网络模型；初始化所述去阴影网络模型，选取优化器，设置网络训练参数；使用损失函数优化所述去阴影网络模型并保存；加载训练过程中生成的最优的去阴影网络模型，获取测试集并将其输入到所述去阴影网络模型，渲染生成无阴影的图像。本发明将跨区域Transformer(CRFormer)融合到NeRF中的MLP神经网络用于高质量阴影去除，渲染出高质量去阴影图像。
基于跨区 transformer 神经辐射图像阴影方法系统

[发明专利]一种面向主动引导的多模式自主驱动导盲方法及装置-CN202310321431.7在审
发明人：王嫄;刘雯;武振华;王慧;刘建征;史松云;徐茂玲;杨巨成;刘洁;于钊;何小栋;徐以鹏;魏洪浩 -专利权人：天津科技大学;中国残疾人辅助器具中心
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： A61H3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向主动引导的多模式自主驱动导盲方法及装置，涉及导盲技术领域。导盲方法包括：获取多传感器的检测数据，构建用户所在场景的场景地图；根据出行目的地是否明确选择不同导盲模式并确定出行目的地，所述不同导盲模式包括导航模式和自由模式，若导盲模式为自由模式，则基于用户历史导航数据确定出行目的地；基于出行目的地在场景地图上进行路径规划；根据规划好的路径规划，导盲装置进行自主驱动并牵引用户到达出行目的地。本发明能够通过自主规划路径和多模式应用为盲人提供更多出行的模式选择和个性化体验，从而能够更好地融入社会。
一种面向主动引导模式自主驱动方法装置

[发明专利]一种基于Spark的海量星表数据时序重构方法-CN202310297619.2在审
发明人：赵青;权文利;李浩;张成奎;王嫄;史艳翠 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Spark的海量星表数据时序重构方法，其主要技术特点是：结合Spark计算框架和HEALPix索引完成海量星表数据的时序重构。本发明设计合理，能够在短时间内完成大规模天文数据的时许重构，为时域天文学进一步开展时域分析提供了支持。本发明有效过滤了星表中的错误记录，提高了时序数据质量的同时进一步优化了效率。此外，针对边缘漏源问题，本发明提出的参考星表副本策略在保证精度的前提下减少了数据传输量，进一步提高了算法效率。本发明所生成的时序数据还可以用于可视化生成光边曲线，为研究人员直观地展现出星表中的天体亮度随时间的变化情况。
一种基于 spark 海量数据时序方法

[发明专利]基于车辆属性与局部特征伪标签细化的车辆重识别方法-CN202310270233.2在审
发明人：王波;王伟;杨巨成;国英龙;李超彦;贾智洋;孙笑;徐振宇;吴超;王嫄;赵青 -专利权人：思腾合力（天津）科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种基于车辆属性与局部特征伪标签细化的车辆重识别方法，获取无标注的车辆图像数据集，进行预处理；构建无监督的车辆重识别网络模型，提取训练集中车辆图像的三种特征，分别为属性特征、全局特征、局部特征；将提取到的所述三种特征集合聚类生成伪标签，计算三种聚类结果的协同交错分数；根据协同交错分数结果，生成带有伪标签的新数据集；训练所述车辆重识别网络模型并更新，再根据更新后的网络模型参数重新提取训练集中车辆图像的特征；重复执行操作，更新数据集的伪标签，交替训练，得到训练好的车辆重识别网络模型。本发明基于车辆属性信息和多方向局部特征的标签细化，以自学习的方式有效地处理标签噪声。
基于车辆属性局部特征标签细化识别方法

[实用新型]一种便携式自然语言处理装置-CN202223368186.5有效
发明人：王嫄;霍鹏;熊宁;戴知方 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便携式自然语言处理装置，包括装置主体，装置主体包括耳罩和机带，耳罩的一端安装有机带，耳罩的数量为两个，其耳罩之间通过机带连接，耳罩的一端安装有收音孔，其耳罩的另一端安装有发声单元，耳罩的内部设置有存储模块，存储模块的一侧安装有控制模块，控制模块的底端安装有翻译模块，耳罩的一端表面设置有播放按钮，播放按钮的底侧设置有翻译及调用按钮。本实用新型通过设置存储模块和翻译模块，对语言信息进行储存后再对其进行翻译，相对于实时翻译提高了翻译的准确性，并且设置有无线传输模块，遇到本机端无法识取和翻译的内容，通过传递至主机端进行翻译，大大提高了使用者的使用体验。
一种便携式自然语言处理装置

[发明专利]基于用户牙齿的身份认证方法-CN202310241587.4在审
发明人：王伟;王波;杨巨成;国英龙;郭庆;贾智洋;魏峰;徐振宇;李超彦;张伟;陈燕;刘海涛;王嫄;刘建征 -专利权人：思腾合力（天津）科技有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于用户牙齿的身份认证方法，所述方法包括：通过获取人脸图像，并预测所述人脸图像上每个动作单元出现的概率；预测所述人脸图像上每个动作单元的强度；根据所述概率和强度确定当前是否处于微笑状态；在处于微笑状态时，利用ResNet残差网络提取牙齿图像的关键特征点，并基于所述关键特征点提取牙齿特征；将所述人脸图像输入神经网络，提取到表情特征；将所述牙齿特征和表情特征输入至通道注意力加权神经网络中，得到牙齿特征和表情特征的通道权重；根据所述通道权重与所述表情特征和牙齿特征计算得到生物特征。将二者特征进行融合，并抑制噪音特征，可以准确的提取生物特征，便于快速准确的确定乘客身份。
基于用户牙齿身份认证方法

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