专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸识别的方法-CN202011605302.3在审
  • 夏静平 - 上海建工五建集团有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-04-06 - G06K9/00
  • 为了提高人脸识别的准确率、提高活体人脸的检出率,本发明提供一种人脸识别的方法。包括将当前数据分别与活体人脸判断标准、以及非活体人脸判断标准进行比较,当当前数据与活体人脸判断标准相符、且当前数据与非活体人脸判断标准不符时,则人脸识别通过,否则,人脸识别不通过。本发明的一种人脸识别的方法,将需要比对的人脸分别与活体人脸判断标准、以及非活体人脸判断标准进行比较,从而有效的提高了活体人脸的检出率,减少了照片等非活体人员对人脸识别的干扰。
  • 一种识别方法
  • [发明专利]人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202111129952.X在审
  • 寇鸿斌;付贤强;陈智超;户磊 - 北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司
  • 2021-09-26 - 2021-12-24 - G06K9/00
  • 本发明实施方式涉及人脸识别技术领域,公开了一种人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质。人脸识别方法包括:获取待识别的人脸深度图和第一标准人脸深度图;第一标准人脸深度图是指拍摄人脸深度图所使用的深度相机拍摄预设标准人脸得到的深度图;获取各预置人脸深度图对应的第二标准人脸深度图;第二标准人脸深度图是指拍摄各预置人脸深度图所使用的深度相机拍摄预设标准人脸得到的深度图;根据第一标准人脸深度图和第二标准人脸深度图,获取深度偏差信息;根据深度偏差信息对人脸深度图进行修正,得到修正后的人脸深度图;将修正后的人脸深度图和各预置人脸深度图进行匹配并获取人脸识别结果。从而使得本发明可以提高人脸识别的准确率。
  • 识别方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]人脸识别的方法及装置-CN201910881025.X有效
  • 孙浩 - 威盛电子股份有限公司
  • 2019-09-18 - 2023-05-26 - G06V40/16
  • 一种人脸识别的方法,包括:接收多个原始人脸图像;通过标准人脸生成模型产生对应上述原始人脸图像的多个标准人脸图像;以及使用原始人脸图像测试集及标准人脸图像测试集训练识别模型,直到上述识别模型识别上述原始人脸图像测试集的第一准确率高于第一阈值,且上述识别模型识别上述标准人脸图像测试集的第二准确率高于第二阈值为止,其中上述原始人脸图像测试集及上述标准人脸图像测试集分别由上述原始人脸图像及上述标准人脸图像采样组成。
  • 识别方法装置
  • [发明专利]运动状态场景下的人脸活体检测方法、装置、设备及介质-CN202310015734.6在审
  • 罗燕 - 深圳市翼慧通科技有限公司
  • 2023-01-06 - 2023-04-04 - G06V40/16
  • 本发明涉及智能决策领域,揭露一种运动状态场景下的人脸活体检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:采集运动状态场景下的人脸图像,对人脸图像进行人脸检测,得到检测人脸,对检测人脸进行格式标准化,得到标准人脸;对标准人脸进行纹理编码,得到标准人脸的编码纹理,提取纹理信息,计算像素变化信息,构建标准人脸的三维结构信息;分别对纹理信息、像素变化信息与三维结构信息进行特征提取,得到纹理特征、像素变化特征与三维结构特征,对纹理特征、像素变化特征与三维结构特征进行特征融合,得到融合特征;计算标准人脸的活体检测得分,确定人脸图像的人脸活体检测结果。本发明可以提升运动状态场景下的人脸活体检测的全面性。
  • 运动状态场景活体检测方法装置设备介质
  • [发明专利]图像对比方法和装置-CN201811223678.0在审
  • 杨辉;胡博远 - 北京微播视界科技有限公司
  • 2018-10-19 - 2020-04-28 - G06K9/00
  • 其中该图像对比方法包括:获取人脸图像;识别所述人脸图像中的当前人脸表情;获取标准表情数据,其中所述标准表情数据随时间变化而变化;根据所述当前人脸表情和所述标准表情数据,得到所述当前人脸表情和所述标准表情数据的相似度本公开实施例通过比较当前人脸表情和当前的标准表情数据,得到人脸表情的相似度,解决了如何快速获得当前人脸表情与标准表情的匹配度的技术问题。
  • 图像对比方法装置
  • [发明专利]一种基于仿射变换的人脸贴图方法和系统-CN201510204631.X有效
  • 张伟;叶志鸿;张长定;傅松林 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2015-04-27 - 2018-05-01 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于仿射变换的人脸贴图方法和系统,其通过对标准人脸图进行标准特征点定位和标准特征点提取,并利用拉格朗日插值法对提取的标准人脸图的标准特征点进行曲线拟合,得到标准纹理坐标,然后对待处理人脸图进行实际特征点定位,并根据所述待处理人脸图的实际特征点,利用仿射变换将所述的标准纹理坐标与所述的待处理人脸图的对应的实际特征点进行自适应匹配,得到变换纹理坐标,最后利用所述的变换纹理坐标将贴图素材绘制在待处理人脸图的对应的实际特征点位置,得到效果人脸图;从而能够自适应各种形状的人脸部位,使得处理后的效果人脸图更自然,解决了自动装饰的鲁棒性问题。
  • 一种基于变换贴图方法系统
  • [发明专利]一种在人脸识别中使用的方法和装置-CN201210592215.8有效
  • 李晓燕;李鹏;胡光龙;陈刚 - 杭州朗和科技有限公司
  • 2012-12-30 - 2017-08-25 - G06K9/00
  • 本发明的实施方式提供了一种在人脸识别中使用的方法。该方法包括将用户图像经过人脸特征点检测获得人脸特征点坐标;根据人脸特征点坐标计算人脸与水平方向的角度差,将该用户图像旋转至人脸与水平方向的角度差符合预设标准角度;根据人脸特征点坐标计算人脸与预设标准人脸的尺寸比率,将该用户图像根据尺寸比率缩放;根据人脸特征点在用户图像中的位置,将经过旋转和缩放的用户图像裁剪至标准区域大小且人脸特征点处于该标准区域的标准位置,通过将用户图像预处理,得到大小一致、对齐的人脸图像,使同一用户的人脸特征更加接近一致,消除低质量图像对人脸识别的影响,此外,还提供了一种在人脸识别中使用的装置。
  • 一种识别使用方法装置
  • [发明专利]三维人脸模型的非刚性配准方法、装置、设备及存储介质-CN202110750314.3在审
  • 罗镜民 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2021-07-02 - 2021-11-16 - G06T7/33
  • 本申请公开了一种三维人脸模型的非刚性配准方法,该方法包括:获取到目标三维人脸模型以及目标三维人脸模型的多个第一关键点,将目标三维人脸模型与预设的标准三维人脸模型对齐;获取标准三维人脸模型预设的多个第二关键点在目标三维人脸模型中对应的最近邻点,最近邻点为第一关键点;建立最近邻点与第二关键点之间的对应关系;基于对应关系调整标准三维人脸模型的第二关键点,以得到调整后的标准三维人脸模型。通过此种方式,基于目标三维模型中最近邻点与标准三维模型的第二关键点之间关系,实现对标准三维人脸模型进行调整,调整后的标准三维人脸模型相对于目标三维人脸模型能够保持良好的形状信息。
  • 三维模型刚性方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于人脸识别的眼屏距警示方法、装置、设备及存储介质-CN202210151405.X在审
  • 陈少泉 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2022-02-18 - 2022-05-24 - G08B21/24
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露一种基于人脸识别的眼屏距警示方法,包括:计算在标准眼屏距下目标人脸图片的标准比例系数,并将目标人脸图片及标准比例系数关联后储存至预设标准比例系数库;将待测对象的人脸图片与预设标准比例系数库中的目标人脸图片进行识别匹配,作为待测对象的标准比例系数;当实时采集的待测对象的待测人脸图片的人脸像素面积与待测人脸图片的全像素面积的比值小于待测对象的标准比例系数时,生成眼屏距的预警信息。本发明还涉及区块链技术,目标人脸图片存储于区块链中。本发明能够解决现有技术中,急需一种能够在电子终端设备使用者眼睛与屏幕近距离靠近时,及时给出提醒的有效方案的问题。
  • 基于识别眼屏距警示方法装置设备存储介质
  • [发明专利]三维人脸重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010507034.5在审
  • 黄旭为 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-06-05 - 2021-12-07 - G06T17/00
  • 本公开是关于一种三维人脸重建方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域。方法包括:获取标准三维人脸模型以及标准三维人脸模型对应的标准三维人脸参数;获取人脸图像的表情参数信息;根据表情参数信息调用至少一种情绪类型对应的情绪识别模型,获取人脸图像的情绪参数信息;根据获取的至少一个表情参数和至少一个情绪参数,对标准三维人脸模型的标准三维人脸参数进行修正处理,生成人脸图像对应的虚拟三维人脸。本申请提供的方案,不仅考虑人脸图像中的表情,还考虑了人脸图像中的情绪,提高了获取的虚拟三维人脸的自然度和准确性。并且,调用模型来获取情绪参数信息不需要经过复杂的运算,提高了处理效率。
  • 三维重建方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]人脸验证方法及人脸验证系统-CN202010684847.1在审
  • 林锋仰;刘子炜 - 新大陆数字技术股份有限公司
  • 2020-07-16 - 2021-02-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸验证方法,包括步骤:采集标准图片,提取标准图片的人脸特征值,通过加密算法对标准图片数据进行加密,将加密后的标准图片数据转换生成标准二维码,并将标准二维码传输至后台系统,标准图片数据包括标准图片的人脸特征值;采用同样的方法采集待测图片,进行特征值提取、加密,获取待测二维码,并发送至后台系统用于验证;通过后台系统对标准二维码及待测二维码进行解码、解密,比对标准图片及待测人脸图片的人脸特征向量之间的相似程度,实现待测人脸图片的验证。本发明将人脸特征信息加密、二维码化,可以避免图片被盗用、保障数据安全,有效降低硬件成本。
  • 验证方法系统

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