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[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310126943.8在审
发明人：王世文 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别人员的人脸图像；对人脸图像进行特征提取，确定出人脸图像对应的人脸角度信息和人脸特征信息，人脸特征信息包括脸部特征信息和耳部特征信息；若基于人脸角度信息确定人脸图像为侧脸，则在预设特征数据库中确定出人脸角度信息对应的各个人员的人脸特征值，并将人脸特征信息与人脸特征值进行比对，得到待识别人员的人脸识别结果。本发明的人脸识别方法可以显著提高人脸识别的准确度。
识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]动态更新人脸特征底库的方法及装置、人脸抓拍系统-CN201910517031.7有效
发明人：晏冬 -专利权人：深圳英飞拓科技股份有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种动态更新人脸特征底库的方法、装置及人脸抓拍系统，包括：在对人脸特征底库的人脸信息开始更新时，获取当前抓拍的人脸信息，以及人脸特征底库中存储的每一人脸信息；将当前抓拍的人脸信息的人脸特征信息逐一与人脸特征底库中的人脸信息的人脸特征信息进行对比生成人脸相似度；在人脸相似度小于或等于预设的最小相似度阈值时，将当前抓拍的人脸信息添加并存储至人脸特征底库中；在人脸相似度同时大于预设的最小相似度阈值及预设的最大相似度阈值时，将人脸特征底库中的存储的人脸信息替换为当前抓拍的人脸信息本发明的技术方案能够自动更新人脸特征底库信息，提高人脸特征底库存储人脸照片的质量和更新的实时性。
动态新人特征方法装置抓拍系统

[发明专利]适用于智慧小区的人脸识别门禁管理系统-CN201811322711.5有效
发明人：张伦 -专利权人：重庆惠家通信息技术有限公司
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G07C9/37 文献下载
摘要：本发明提供一种适用于智慧小区的人脸识别门禁管理系统，包括小区管理系统和在小区各个门口设置的人脸识别门口机，针对每个人脸识别门口机，其将采集到的各个人脸特征信息依次与已注册人脸特征库、危险人脸特征库和临时人脸特征库中的人脸特征信息进行匹配比较：只要有一个与已注册人脸特征库中的人脸特征信息匹配，就触发门禁开锁；与危险人脸特征库中的人脸特征信息匹配时，向小区管理系统上报危险人员匹配信息；与临时人脸特征库中的人脸特征信息匹配时，将对应的匹配次数加1，在匹配次数达到告警阈值时进行告警；与临时人脸特征库中的人脸特征信息不匹配时，将该人脸特征信息存储到本地临时人脸特征库中，将对应的匹配次数置为1。
适用于智慧小区识别门禁管理系统

[发明专利]一种人脸追踪方法-CN201810089207.9在审
发明人：刘亚军;叶浩峰;黄继强 -专利权人：广州市君望机器人自动化有限公司
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸追踪方法，涉及人脸追踪技术领域。先将预设人脸特征信息输入追踪载体，然后利用追踪载体进行巡逻，采集多个环境人脸特征信息，再将预设人脸特征信息与多个环境人脸特征信息进行一一比对，当环境人脸特征信息与预设人脸特征信息匹配时，锁定具有的环境人脸特征信息与预设人脸特征信息匹配的目标人物与现有技术相比，本发明提供的人脸追踪方法由于采用了将预设人脸特征信息与多个环境人脸特征信息进行一一比对的步骤，所以能够快速地寻找目标人物并且对目标人物的位置进行锁定，工作效率高，实用性强，用户体验感好。
人脸特征信息预设人脸追踪目标人物比对匹配锁定工作效率高追踪用户体验采集巡逻

[发明专利]一种人脸特征的获取方法、装置、终端及存储介质-CN201910364248.9在审
发明人：王泽荣 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸特征的获取方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：根据待识别人脸图像，利用卷积神经网络模型获取待识别人脸的目标特征信息，目标特征信息包括至少两个人脸局部区域的特征信息；根据待识别人脸图像，利用图卷积神经网络模型获取待识别人脸的几何特征信息；对目标特征信息和几何特征信息进行融合，以获取用于人脸识别的人脸特征信息。因此，通过将人脸局部区域的特征信息与待识别人脸的几何特征信息进行融合，进而生成能够考虑到待识别人脸图像的几何特征的人脸特征信息，进而克服由于忽略每个像素的几何位置关系而导致的人脸识别效果差的问题，保证人脸识别效果
人脸待识别人脸图像几何特征信息目标特征信息人脸识别人脸特征信息存储介质局部区域人脸特征特征信息终端几何位置关系卷积神经网络神经网络模型几何特征模型获取融合像素保证

[发明专利]信息处理方法、装置及设备-CN202110504383.6有效
发明人：闾凡兵;牟三钢;曾海文 -专利权人：长沙海信智能系统研究院有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息处理方法、装置及设备，属于人脸识别技术领域。信息处理方法包括：将样本人脸图像分别输入到至少两个人脸特征提取模型，得到至少两个第一人脸特征信息；将至少两个第一人脸特征信息分别输入到至少两个人脸特征转换模型，得到至少两个第二人脸特征信息；在至少两个第二人脸特征信息与目标人脸参考特征信息满足预设条件的情况下，将至少两个人脸第二特征信息作为标准人脸特征信息。通过本申请提供的信息处理方法、装置及设备，标准人脸特征信息能够通用各个人脸识别系统。
信息处理方法装置设备

[发明专利]一种嵌入式平台的人脸识别方法及系统-CN201911055083.3在审
发明人：安民洙;葛晓东;林玉娟;姜贺;梁立宏 -专利权人：广东光速智能设备有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种嵌入式平台的人脸识别方法及系统，该方法包括获取外围设备采集到的人脸图像信息，并对人脸图像信息进行预处理，构建特征融合网络，并建立人脸特征识别模型，将预处理后的人脸图像信息A和人脸图像信息B输入到特征融合网络中，且通过训练好的人脸特征识别模型对人脸图像信息A和人脸图像信息B进行特征向量提取，获取人脸图像信息A的人脸特征向量F
人脸图像信息人脸特征向量人脸识别预处理人脸特征识别特征融合余弦距离外围设备特征向量提取嵌入式平台嵌入式设备神经网络输出识别构建网络采集

[发明专利]一种机器人追踪人脸方法-CN201810089212.X在审
发明人：刘亚军;叶浩峰;黄继强 -专利权人：广州市君望机器人自动化有限公司
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器人追踪人脸方法，涉及人脸追踪技术领域。先将预设人脸特征信息输入机器人，然后利用机器人进行巡逻，采集多个环境人脸特征信息，再将预设人脸特征信息与多个环境人脸特征信息进行一一比对，当环境人脸特征信息与预设人脸特征信息匹配时，锁定具有的环境人脸特征信息与预设人脸特征信息匹配的目标人物与现有技术相比，本发明提供的机器人追踪人脸方法由于采用了将预设人脸特征信息与多个环境人脸特征信息进行一一比对的步骤，所以能够快速对目标人物进行锁定并且控制机器人朝向目标人物移动，方便实用，用户体验感好。
人脸特征信息预设目标人物机器人人脸控制机器人追踪比对匹配锁定人脸追踪用户体验移动采集巡逻

[发明专利]一种人脸识别的方法和装置-CN201510703783.4有效
发明人：谭炽烈;嵇斌 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2015-10-26 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸识别的方法和装置，该方法包括：获得前端设备采集到的第一用户设备信息和人脸图像的第一人脸特征信息；预先维护第二用户设备信息与第二人脸特征信息之间的关联关系；从第二用户设备信息中查找与采集第一人脸特征信息时段内的多个第一用户设备信息匹配的信息，找到多个第一用户设备信息关联的第二人脸特征信息；从多个第一用户设备信息关联的第二人脸特征信息中筛选出第一人脸特征信息对应的第二人脸特征信息，确定人脸识别结果。通过本发明的技术方案，管理服务器不是只基于前端设备采集到的人脸图像的人脸特征信息，确定人脸识别结果，不完全依赖于人脸图像的人脸特征信息，从而可以提升人脸识别准确率，提升人脸识别的信度。
人脸特征信息用户设备信息人脸识别人脸图像人脸识别结果方法和装置前端设备采集关联管理服务器关联关系准确率信度匹配查找筛选维护

[发明专利]人脸识别模组自检方法、装置、模组及存储介质-CN202310145328.1在审
发明人：冯国安;莫世忠 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V40/50 文献下载
摘要：本申请适用于人脸识别技术领域，提供了一种人脸识别模组的自检方法、装置、人脸识别模组及存储介质。所述人脸识别模组存储有人脸特征库和人脸信息库，人脸特征库中的人脸特征信息与人脸信息库中的用户信息通过预设的标识号构成一一对应的映射关系；所述方法包括：遍历所有标识号，查询标识号是否同时匹配了人脸特征信息和用户信息；若否，删除标识号匹配的人脸特征信息或用户信息；完成遍历后，结束自检。本申请通过预设的标识号将人脸特征库中的人脸特征信息与人脸信息库中的用户信息一一对应，能够更加便捷地清理数据不完整的人脸特征信息或用户信息，避免存储过多无效数据占用存储空间。
识别模组自检方法装置存储介质

[发明专利]扰动信息的生成及图像处理方法、装置、设备及介质-CN202210968887.8在审
发明人：胡琨;张梦新;石华峰;吴一超;梁鼎 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种扰动信息的生成及图像处理方法、装置、设备及介质，其中，所述扰动信息的生成方法包括：获取第一人脸图像和第二人脸图像；第一人脸图像是基于初始人脸图像和初始扰动信息确定的人脸图像；分别确定初始人脸图像的特征信息、第一人脸图像的特征信息和第二人脸图像的特征信息；基于初始人脸图像的特征信息、第一人脸图像的特征信息和第二人脸图像的特征信息，对初始扰动信息进行更新，得到目标扰动信息；其中，目标扰动信息用于对待处理人脸图像进行加密，加密后的待处理人脸图像的特征信息与待处理人脸图像的特征信息之间的相似度小于预设阈值。
扰动信息生成图像处理方法装置设备介质

[发明专利]一种数据库优化方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110002082.3在审
发明人：王少鸣;郭润增 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据库优化方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例接收针对本地人脸特征数据库的数据库优化指令，所述本地人脸特征数据库包括目标人脸识别设备中至少一个对象对应的多个人脸特征信息；根据数据库优化指令，获取各对象在目标人脸识别设备上进行人脸识别的行为特征信息；基于行为特征信息，从所述对象中确定出需要优化人脸特征信息的目标对象；对本地人脸特征数据库中目标对象的人脸特征信息进行优化。本申请可以基于对象的行为特征信息，对本地人脸特征数据库中的人脸特征信息进行优化，能够有效减少设备端人脸特征信息对设备端存储空间的占用，确保本地人脸特征数据库可以存储新的人脸特征信息，提高人脸识别精准度。
一种数据库优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸识别的处理方法、装置、存储介质及处理器-CN202110059670.0在审
发明人：李鹏宇;汪彪 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别的处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：将待识别的图像输入特征提取器进行人脸特征提取，得到人脸特征信息；根据人脸特征信息，确定对抗回归代价函数；通过对抗回归代价函数对特征提取器提取出的人脸特征信息进行处理，得到人脸目标特征信息，其中，人脸目标特征信息中已去除姿态信息；通过人脸目标特征信息对图像进行人脸识别。本发明解决了现有技术中对人脸识别的效果不佳的技术问题。
识别处理方法装置存储介质处理器

[发明专利]通用人脸识别和人脸特征信息库生成方法、装置及设备-CN202011334985.3在审
发明人：孙伟;杜淑峰 -专利权人：浙江大华系统工程有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用人脸识别和人脸特征信息库生成方法、装置及设备，用于从多种特征提取算法中识别出所需要识别图像的人脸特征信息，实现人脸识别的通用性。该方法包括：将通过第一特征提取算法从待识别的人脸图像中确定的第一人脸特征信息，与人脸特征信息库中采用第一特征提取算法得到的至少一个第二人脸特征信息进行匹配，其中所述人脸特征信息库中的人脸特征信息是通过多个特征提取算法对至少一个样本人脸图像进行特征提取得到的，所述多个特征提取算法中任意两个特征提取算法是不同的；若匹配成功，则确定与第一人脸特征信息匹配的第二人脸特征信息对应的所述样本人脸图像。
通用识别特征信息库生成方法装置设备

[发明专利]一种多样化的人脸图像合成方法及系统-CN202111101932.1有效
发明人：迟静;代福芸;张琪东;任明国;衣所超 -专利权人：山东财经大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了多样化的人脸图像合成方法及系统。其中该方法包括获取源人脸图片、目标人脸图片及属性标签信息；根据源人脸图片、目标人脸图片和人脸合成网络模型，得到具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的真实感人脸图片；人脸合成网络模型包括人脸特征点生成器和几何‑属性感知生成器；人脸特征点生成器用于提取源人脸与目标人脸的特征点作为人脸几何特征信息，并从人脸几何特征信息中提取表情信息，在潜在空间中将任意源人脸的表情信息迁移到目标人脸；几何‑属性感知生成器用于分别从目标人脸和标签中对应提取身份特征和指定属性信息，结合表情信息，生成一张具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的真实感人脸图片。
一种多样化图像合成方法系统

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