专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种捕获人脸图像的方法及装置-CN201310648993.9有效
  • 唐健;关国雄;李锐 - 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
  • 2013-12-04 - 2017-05-24 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种捕获人脸图像的方法,包括获取目标人脸图像;将获取的目标人脸图像进行正面人脸检测,判断获取的目标人脸图像是否为正面人脸图像;若获取的目标人脸图像为正面人脸图像,则判断人脸容器中保存的目标人脸图像是否为正面人脸图像;若保存的目标人脸图像不是正面人脸图像,则将保存的目标人脸图像替换为获取的目标人脸图像。本发明方法方法能够根据获取到的目标人脸图像进行正面人脸图像检测,将保存的非正面的目标人脸图像替换为检测到的正面的目标人脸图像,以确保获得正面的目标人脸图像,解决人脸捕获系统不能够自动识别正面人脸图像,难以确保捕获得到的人脸图像为正面人脸图像的问题
  • 一种捕获图像方法装置
  • [发明专利]基于视频监控的人脸保护方法以及系统-CN202310107006.8在审
  • 闫军;丁丽珠;王艳清 - 超级视线科技有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-06-23 - G06V20/52
  • 本发明公开一种基于视频监控的人脸保护方法以及系统。方法包括:获取视频监控图像;根据人脸检测方法对视频监控图像进行人脸检测,获得监控人脸图像;构建人脸数据集,根据初始人脸合成模型对人脸数据集中真实人脸图像进行特征提取,获得人脸图像特征向量;将真实人脸图像对应的年龄段标签与性别标签拼接至人脸图像特征向量,获得整体人脸特征;将整体人脸特征重新映射至人脸图像空间,获得伪造人脸图像;根据伪造人脸图像与真实人脸图像,对初始人脸合成模型进行模型训练,获得人脸合成模型;将监控人脸图像输入至人脸合成模型中,输出监控伪造人脸图像,并将监控人脸图像替换为伪造人脸图像进行人脸保护。
  • 基于视频监控保护方法以及系统
  • [发明专利]基于神经网络的视频人脸融合方法、装置、设备及介质-CN202310854851.1在审
  • 周超勇;郭格;魏舒 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-10-17 - G06V10/80
  • 本申请涉及人工智能及数字医疗领域,提出一种基于神经网络的视频人脸融合方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获得目标人脸图像集和源人脸图像;对所述目标人脸图像集和源人脸图像进行人脸检测以获取目标人脸平滑框图像集和源人脸图像;对所述目标人脸平滑框图像集和源人脸图像进行关键点检测获得目标人脸关键点图像集和源人脸关键点图像;将所述源人脸关键点图像与所述目标人脸关键点图像集中的各图像进行图像对齐以获取源人脸关键点变换图像集;基于所述目标人脸关键点图像集和源人脸关键点变换图像集进行人脸图像融合以获取人脸融合视频本申请无需采集大量的人脸数据即可实现对视频人脸的融合,有效提高了视频人脸融合的效率。
  • 基于神经网络视频融合方法装置设备介质
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质-CN202111664170.6在审
  • 彭文强;黄鹏;张小锋 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-05-10 - G06V40/16
  • 本发明提供一种人脸识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质,人脸识别方法包括:响应于在当前视频帧中检测到当前人脸图像,将当前人脸图像与历史视频帧中的历史人脸图像进行比对,确定当前人脸图像与历史人脸图像的相似度;响应于当前人脸图像与历史人脸图像的相似度达到相似度阈值,将当前人脸图像与历史人脸图像归类到相同的人脸轨迹图像集;对人脸轨迹图像集中人脸图像进行聚类处理,得到目标对象的人脸图像集,并从人脸图像集中选取目标对象的最优人脸图像;基于最优人脸图像对目标对象进行识别。本申请去除人脸轨迹图像集中重复的人脸图像,减少计算量且降低内存占用率,进而提高对于识别速度;且基于最优人脸图像可以提高识别准确率。
  • 识别方法装置终端计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于神经网络的人脸识别方法及系统-CN202110817250.4在审
  • 张军 - 上海德衡数据科技有限公司
  • 2021-07-20 - 2021-11-05 - G06K9/00
  • 本申请提供的基于神经网络的人脸识别方法及系统,获取目标信息以及人脸图像互动信息,并对人脸图像识别设备进行图像识别,得到人脸图像识别设备的设备图像识别,进而,依据设备图像识别,确定人脸图像互动描述,对人脸图像识别设备进行异常检测,以确定人脸图像识别设备是否存在人脸图像互动异常,针对人脸图像中的人脸图像互动,关注的是人脸图像设备和管控设备之间的交互互动,而不是人脸图像设备和管控设备自身的设备异常,通过依据人脸图像识别设备的人脸图像互动描述构建设备图像识别,分析人脸图像识别设备是否存在人脸图像互动的异常,实现了自动化的人脸图像识别设备人脸图像互动异常检测,提高了人脸图像识别的准确性。
  • 基于神经网络识别方法系统
  • [发明专利]人脸图像质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110728215.5在审
  • 孙亚锋 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-06-29 - 2022-12-30 - G06V40/16
  • 本申请涉及一种人脸图像质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取人脸图像样本集,人脸图像样本集包括多个人脸图像样本子集;利用预设的人脸图像质量分类器对每个人脸图像样本子集中的每个人脸图像进行评分,得到每个人脸图像样本子集中评分最高的人脸图像;利用预设的人脸图像识别模型对每个人脸图像样本子集中评分最高的人脸图像进行识别,得到评分最高的人脸图像的识别结果;根据识别结果和人脸图像样本集,训练人脸图像质量分类器;利用训练后的人脸图像质量分类器,对待评估人脸图像进行质量评估。由于人脸图像质量分类器是基于人脸图像的识别结果训练得到,因而能够有效提高人脸图像质量分类器的准确度。
  • 图像质量评估方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110951048.0在审
  • 许剑清 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-18 - 2023-02-24 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种人脸识别方法、装置、电子设备和存储介质;可以获取待识别的人脸图像,并识别所述人脸图像人脸关键点;基于目标对齐模板对所述人脸图像人脸关键点进行对齐处理,得到对齐人脸图像;对所述对齐人脸图像进行图像重构,得到重构后对齐人脸图像;对所述重构后对齐人脸图像进行特征提取,得到所述重构后对齐人脸图像人脸特征信息;根据所述人脸特征信息,对所述人脸图像进行人脸识别处理,得到所述人脸图像人脸识别结果。本申请实施例可以通过图像重构,对对齐人脸图像进行二次精细化的对齐,从而获得更为准确的对齐图像,即重构后对齐人脸图像,进行提高人脸图像识别的准确度。
  • 识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种安全加密的人脸识别方法、装置及存储介质-CN202310270773.0在审
  • 王鑫;林森;杜海鹏 - 深圳市佳信捷智慧物联有限公司
  • 2023-03-20 - 2023-06-30 - G06F21/60
  • 本发明提供一种安全加密的人脸识别方法、装置及存储介质,其方法包括:获取目标人的人脸图像;所述人脸图像包括静态人脸图像、动态人脸图像和叠加目标人的拇指指纹人脸图像;基于人脸图像提取人脸特征数据,根据预设的安全加密密钥,对人脸特征数据加密,生成加密人脸图像集,并将加密人脸图像集保存在预设的人脸图像信息库中;获取待识别人的人脸图像,与人脸图像信息库中的加密人脸图像进行匹配对比,判断待识别人是否为目标人。本发明通过基于静态人脸图像、动态人脸图像和叠加目标人的拇指指纹人脸图像,进行安全加密的人脸识别,提高了人脸识别的安全性、灵活性和准确性,可拓展人脸识别的应用场景。
  • 一种安全加密识别方法装置存储介质
  • [发明专利]画质增强模型的训练方法、画质增强方法及相关装置-CN202310436092.7在审
  • 周凡 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2023-04-20 - 2023-07-18 - G06T5/00
  • 本发明提供的画质增强模型的训练方法、画质增强方法及相关装置,包括:获取多张图像后进行人脸检测,得到人脸图像和背景图像;针对每张图像,若人脸图像只有一张,则将图像对应的人脸图像确定为非虚化人脸图像;否则,确定图像对应的每张人脸图像对应的清晰度评分,并根据清晰度评分,对人脸图像进行非虚化人脸图像和虚化人脸图像分类;分别根据非虚化人脸图像和虚化人脸图像构建人脸正样本和人脸负样本,再结合背景图像,对画质增强模型进行训练,以使训练后的画质增强模型不对待增强图像中的虚化人脸进行纹理增强,本发明能够准确区分虚化人脸和非虚化人脸,不对虚化人脸进行纹理增强,解决虚化人脸错误增强的问题。
  • 画质增强模型训练方法相关装置
  • [发明专利]一种超分辨率人脸图像重建方法-CN202110495933.2有效
  • 和红杰;蒋桐雨;陈帆 - 西南交通大学
  • 2021-05-07 - 2022-08-12 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种超分辨率人脸图像重建方法,通过获取人脸图像训练集,然后建立人脸图像网络,将人脸图像训练集输入到人脸图像网络中得到超分辨率训练人脸图像集,基于超分辨率训练人脸图像集和人脸图像训练集计算损失函数值,并通过优化损失函数对人脸图像网络进行训练,基于低分辨率人脸图像和训练后的人脸图像网络进行超分辨率人脸图像重建,降低了超分辨率人脸图像重建的复杂度,实现快速准确的超分辨率人脸图像的重建,且重建出的超分辨率人脸图像为高质量的人脸图像
  • 一种分辨率图像重建方法
  • [发明专利]一种人脸美化的方法、装置、设备和介质-CN202010752150.3在审
  • 张文杰 - 北京金山云网络技术有限公司
  • 2020-07-30 - 2020-10-30 - G06T3/00
  • 本申请公开了一种人脸美化的方法、装置、设备和介质,该方法包括:对人脸图像进行人脸组件检测,获得多个人脸组件图像;按照每个人脸组件图像的组件类型对人脸组件图像进行人脸组件美学评测,获得每个人脸组件图像人脸组件美学评测值,以表征每个人脸组件图像人脸组件好看程度;根据人脸组件图像人脸组件美学评测值和人脸组件图像的组件类型,对人脸组件图像进行美化处理。可见,通过人脸组件美学评测得到人脸组件图像人脸组件美学评测值,在对人脸组件图像进行美化处理时,考虑人脸组件图像人脸组件美学评测值所表征的人脸组件好看程度,进行不同的美化处理,可以保证人脸图像中较为好看的人脸组件不被破坏,从而提高人脸美化的效果。
  • 一种美化方法装置设备介质

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