专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]化妆刷-CN202330258410.6有效
  • 孙亚锋 - 禹州市优妆化妆用具有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-09-05 - 04-02
  • 1.本外观设计产品的名称:化妆刷。2.本外观设计产品的用途:用于化妆的工具。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。5.俯视图已经在立体图1中显示,省略俯视图;仰视图已经在立体图2中显示,省略仰视图。
  • 化妆
  • [发明专利]数据采集方法、系统、装置、设备及存储介质-CN202111654652.3在审
  • 孙亚锋 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-12-30 - 2023-07-14 - G06V10/10
  • 本申请公开了一种数据采集方法、系统、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:数据采集设备响应于第一数据采集指令,拍摄第一图像,获取第一坐标,所述第一坐标为所述第一图像中的对象在第一屏幕上的注视点的坐标,所述第一屏幕与所述数据采集设备的第二屏幕不同;根据所述第一屏幕与所述第二屏幕之间的相对位置关系,将所述第一坐标转换为所述第二屏幕中的第二坐标;基于所述第一图像和所述第二坐标,确定注视点预测模型的第一训练数据。该方法将第一屏幕作为了数据采集设备的扩展屏幕,不再限制对象的注视点只能在数据采集设备的第二屏幕上,避免了采集训练数据时的局限性。
  • 数据采集方法系统装置设备存储介质
  • [发明专利]资源转移方法、装置、终端及存储介质-CN202111197681.1在审
  • 孙亚锋 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-10-14 - 2023-04-18 - G06F3/04817
  • 本申请公开了一种资源转移方法、装置、终端及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:响应于资源转移指令,采集图像;识别所采集的图像;响应于识别出图像包括图形码,从本端设备的多个应用中,选取与图形码关联的第一资源转移应用;启动第一资源转移应用。上述方法通过对当前采集的图像进行识别,根据图像所包括的内容来自动启动资源转移应用。如果图像包括图形码,则该图形码极大可能是资源转入方的资源转入码,这种情况下,启动与该图形码关联的资源转移应用,后续则能够通过该资源转移应用进行资源转移。上述方法无需用户查询及手动启动资源转移应用,提高了资源转移应用的启动效率,因此能够提高资源转移效率。
  • 资源转移方法装置终端存储介质
  • [发明专利]资源转移方法、装置、终端及存储介质-CN202111199310.7在审
  • 孙亚锋 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-10-14 - 2023-04-18 - G06Q20/32
  • 本申请提供了一种资源转移方法、装置、终端及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:响应于资源转移指令,采集图像;识别所采集的图像;响应于识别出图像包括图形码,显示图形码扫描界面,图形码扫描界面用于扫描资源转入码,资源转入码用于指示向资源转入码所属的对象转入资源。上述方法通过对当前采集的图像进行识别,根据图像所包括的内容来自动打开图形码扫描界面。如果当前采集的图像包括图形码,则该图形码极大可能是资源转入方的资源转入码,这种情况下,显示图形码扫描界面,则能够通过扫描该资源转入码来进行资源转移。这种资源转移方案避免了用户手动打开图形码扫描界面的繁琐操作,因此提高了操作效率。
  • 资源转移方法装置终端存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111172579.6在审
  • 孙亚锋 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-10-08 - 2023-04-14 - G06N3/0464
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取神经网络的第i个卷积层生成的第一特征图数据;对第一特征图数据进行有损压缩,获得压缩数据;响应于神经网络的第j个卷积层使用第一特征图数据进行处理,获取压缩数据;对压缩数据进行解压缩,获得第i个卷积层对应的第二特征图数据;确定第一特征图数据与第二特征图数据之间的差异;在根据第二特征图数据对神经网络的第j个卷积层进行处理时,根据差异调节神经网络的可变参数。由此,既能通过有损压缩提高神经网络的压缩比,又能通过调节可变参数保证神经网络的推理精度,实现了模型推理精度与压缩比的良好平衡。
  • 数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]卷积运算电路及方法、神经网络加速器和电子设备-CN202111030795.7在审
  • 孙亚锋 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-09-03 - 2023-03-07 - G06N3/063
  • 本申请涉及一种卷积运算电路及方法、卷神经网络处理器、电子设备和计算机存储介质。卷积运算电路包括存储模块,包括至少一寄存器;处理单元,用于对原始卷积核进行切分处理得到至少一子卷积核,获取各所述子卷积核中每一通道对应的权重平面的权重类型,并根据所述权重类型对相应的所述寄存器进行配置;所述权重类型用于表征各所述权重平面中零值权重的分布模式;乘累加阵列,分别与所述处理单元、寄存器连接,用于响应于配置后的所述寄存器的配置信息,对所述子卷积核中各所述权重平面中的非零权重与待卷积数据进行乘累加处理,可以减少了对卷积核中零值权重元素的数据搬移,降低功耗。
  • 卷积运算电路方法神经网络加速器电子设备
  • [发明专利]一种多目标跟踪方法及装置、存储介质-CN202110966009.8在审
  • 孙亚锋 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2021-08-23 - 2023-02-28 - G06V20/40
  • 本申请实施例提供了一种多目标跟踪方法及装置、存储介质,包括:从多帧图像中获取多个目标对象;并依次计算每两个目标对象之间的距离,得到多个目标对象的上下文信息;对多个目标对象进行分类,得到至少一组目标对象;确定至少一组目标对象中、每一组目标对象对应的组内距离信息和每两组目标对象之间的组间距离信息;基于组内距离信息和组间距离信息,确定第一距离信息;并根据第一距离信息和上下文信息,得到匹配结果;以基于匹配结果实现对多个目标对象的跟踪。
  • 一种多目标跟踪方法装置存储介质
  • [发明专利]一种信息查询方法、信息查询装置和电子设备-CN202110966001.1在审
  • 孙亚锋 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2021-08-23 - 2023-02-24 - G06F16/583
  • 本申请实施例公开了一种信息查询方法,方法包括:获取人脸图像库中所有参考人脸图像对应的所有参考特征向量;将所有参考特征向量作为节点,构建人脸图像库对应的索引图;其中,索引图中每一节点部署在一个层级上;获取待识别人脸图像的目标特征向量;在索引图中按照从上层到下层的查询顺序,获得目标特征向量对应的查询路径;从查询路径包含的节点中,确定与目标特征向量之间的查询距离满足第一查询条件的至少一个节点,并输出至少一个节点对应的参考人脸图像作为待识别人脸图像的查询结果。本申请实施例同时还公开了一种信息查询装置和电子设备。
  • 一种信息查询方法装置电子设备
  • [发明专利]人脸图像质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110728215.5在审
  • 孙亚锋 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-06-29 - 2022-12-30 - G06V40/16
  • 本申请涉及一种人脸图像质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取人脸图像样本集,人脸图像样本集包括多个人脸图像样本子集;利用预设的人脸图像质量分类器对每个人脸图像样本子集中的每个人脸图像进行评分,得到每个人脸图像样本子集中评分最高的人脸图像;利用预设的人脸图像识别模型对每个人脸图像样本子集中评分最高的人脸图像进行识别,得到评分最高的人脸图像的识别结果;根据识别结果和人脸图像样本集,训练人脸图像质量分类器;利用训练后的人脸图像质量分类器,对待评估人脸图像进行质量评估。由于人脸图像质量分类器是基于人脸图像的识别结果训练得到,因而能够有效提高人脸图像质量分类器的准确度。
  • 图像质量评估方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]目标物识别方法、装置以及电子设备-CN202111172931.6在审
  • 孙亚锋 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-10-08 - 2022-01-14 - G06V20/20
  • 本申请实施例公开了一种目标物识别方法、装置以及电子设备。方法包括:响应于电子设备采集到目标物,分别从电子设备采集的多帧图像中获取目标物图像,得到多个目标物图像,目标物图像为目标物对应的图像;从多个目标物图像中确定参考目标物图像,参考目标物图像为多张目标物图像中质量满足指定条件的目标物图像;通过特征获取模型获取参考目标物图像所对应的目标物的特征;基于特征对目标物进行识别。从而通过获取到多个目标物图像之后,选择其中的质量满足指定条件的目标物图像(参考目标物图像)作为后续进行识别的图像的方式,使得有利于提升特征获取模型获取得到特征的准确度,进而有利于提升基于该特征进行目标物识别的准确度。
  • 目标识别方法装置以及电子设备
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110720835.4在审
  • 孙亚锋 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-06-28 - 2021-09-21 - G06T3/40
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能领域。该方法包括:获取各个全景摄像头采集到的局部图像,不同全景摄像头用于采集车辆周围不同方位的图像;对各张局部图像进行拼接,生成车辆所处环境的原始全景图像;通过图像处理模型对原始全景图像进行干扰抑制处理,得到目标全景图像,图像处理模型用于去除图像中由环境光源造成的干扰光斑,目标全景图像用于视觉辅助驾驶。采用本申请实施例提供的方案,能够消除全景图像中因不均匀环境光形成的光斑,避免光斑对后续车位、车道识别造成的干扰,有助于提高车位、车道识别的准确性,进而提高驾驶过程(尤其是自动驾驶)的安全性。
  • 图像处理方法装置设备存储介质

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