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[发明专利]面向课堂场景的人体行为识别方法-CN201910674395.6在审
发明人：戴忠健;顾晓炜;魏鹏宇 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：课堂是学校教育的核心场景，观察记录学生的课堂学习行为对评估教学质量有重要意义。仅依靠授课老师无法全面记录学生的学习行为，针对这一需求，面向课堂场景的人体行为识别方法实现了学生课堂学习行为的自动识别和记录。面向课堂场景的人体行为识别方法：提出3D多管道模型，降低3D CNN模型计算量。制作了课堂场景学生行为的数据集，由9名同学按指定序列完成相应动作，包括端坐、书写、趴桌、左顾右盼、举手、起立等常见行为，并以此训练模型，实现学生行为的分类识别功能。实现了完整的面向课堂场景的人体行为识别系统。包括人体检测跟踪，视频分割以及最后的行为识别，用于教学评估中的统计分析。
人体行为识别课堂场景学生记录分类识别核心场景教学评估课堂学习模型计算人体检测视频分割授课老师行为识别学生课堂学校教育训练模型重要意义自动识别统计分析多管道数据集书写学习跟踪观察评估教学制作

[发明专利]吸烟行为检测方法、系统、存储介质及其计算机设备-CN202011020682.4在审
发明人：贾东风;徐志克;张传发;王福泉;袁振华;程力行 -专利权人：北京安云世纪科技有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明适用于行为检测技术领域，提供了一种吸烟行为检测方法，包括：获取图像数据；检测所述图像数据中是否存在人体特征；若存在所述人体特征，则通过预制的吸烟检测模型检测是否存在吸烟行为特征；若存在所述吸烟行为特征，则判断所述吸烟行为特征与任一所述人体特征的位置重合度是否达到预设阈值；若达到，则输出所述吸烟行为特征与对应所述人体特征的重合位置。还提供了一种吸烟行为检测系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及实现所述方法的计算机设备。借此，本发明解决了禁烟场景的吸烟行为检测问题，提高吸烟行为的检出正确率，降低吸烟行为的检出误报率。
吸烟行为检测方法系统存储介质及其计算机设备

[发明专利]作业人员行为确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210555206.5在审
发明人：王琦;王振利;张志;刘丕玉;张海龙;杨月琛;刘海波;王万国;赵文涛;刘晗;徐康;韩元凯;徐梦雨 -专利权人：国网智能科技股份有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种作业人员行为确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集电力施工现场中作业人员作业过程的作业图像；基于预先建立的人体姿态识别模型，确定作业图像中作业人员的人体关键点和各人体关键点之间的关联关系；确定与人体关键点和关联关系对应的作业人员的作业行为，将作业行为与预先设定的违规行为进行对比，确定作业人员是否存在违规行为。本发明实施例的技术方案，可以通过人体姿态识别模型确定违规行为，无需安全监管人员对作业图像进行查看，减少了资源浪费，且提高了确定违规行为的准确性和有效性。
作业人员行为确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于加速度数据的智能终端进行人体行为自动识别的方法-CN201510020940.1有效
发明人：张杰 -专利权人：张杰
申请日： 2015-01-15 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加速度数据的智能终端进行人体行为自动识别的方法，涉及人体行为监控技术领域。该方法可以通过对人体行为加速度数据的分析，自动识别人体行为类别，包括直立或躺卧、坐立或站立、静止或运动以及是否摔倒等。通过采用本发明实施例提供的方法，可以使智能终端在使用的过程中，无需事先设定行为模式，而能够直接采集老人行为数据，并自动识别人体行为，从而解决了老人在使用智能终端的过程中，容易忘记设定模式的问题，使老人乐于佩戴和使用
基于加速度数据智能终端进行人体行为自动识别方法

[发明专利]行为识别方法及装置、计算机可读介质和电子设备-CN202210325383.4在审
发明人：周兴康;裴璇;郭彦东 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供一种行为识别方法、行为识别装置、计算机可读介质和电子设备，涉及行为识别技术领域，应用于包括第一设备和第二设备的行为识别系统。该方法包括：通过第一设备采集用户的第一运动数据和/或第一多模态数据，并通过第二设备采集用户的第二运动数据和第二多模态数据；基于第一运动数据和/或第一多模态数据，以及第二运动数据和第二多模态数据进行行为识别，得到用户的行为类型。本公开通过多设备采集运动数据，同时将采集的多模态数据作为运动数据的补充，以提供更加丰富的人体行为数据，进而基于丰富的人体行为数据进行行为识别，以扩大人体行为识别可以识别的行为类型的范围，同时提高人体行为识别的准确率
行为识别方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]一种深度视频行为识别方法-CN202110967362.8有效
发明人：杨剑宇;黄瑶 -专利权人：苏州大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种深度视频行为识别方法，包括以下步骤：将每个行为样本的深度视频进行正面、右侧面、左侧面和顶面投影，获得相应的投影序列；通过计算每个投影序列的动态图像，获得每个行为样本的动态图像；将每个行为样本的动态图像输入特征提取模块并提取特征；将每个行为样本的动态图像所提取到的特征进行连接，并将连接后的特征输入全连接层；构造四流人体行为识别网络；计算每个训练行为样本的深度视频的正面、右侧面、左侧面、顶面投影序列的动态图像，并输入四流人体行为识别网络，训练四流人体行为识别网络至收敛；计算待测试行为样本的每个动态图像，并将计算后的每个动态图像输入训练好的四流人体行为识别网络，实现行为识别。
一种深度视频行为识别方法

[发明专利]潜在信息融合的家庭安防系统中的人体行为识别的方法-CN202010116795.8有效
发明人：李颀;姜莎莎 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：一种潜在信息融合的家庭安防系统中的人体行为识别的方法，以跟踪得到的人体运动时序序列作为研究对象，将姿态特征与行为之间、交互物体特征与行为之间、行为与行为之间的相关性作为潜在信息，通过在姿态时空特征的提取以及交互物体的特征提取中引入约束条件充分挖掘潜在信息对家庭安防系统中的人体行为识别的影响，从而增大行为类间差异，同时减小行为类内差异，提高人体行为识别方法的准确性和泛化性。将每个关节点关于行为类别的互信息作为约束条件，对得到的所有互信息进行排序，保留能表示特定行为的互信息最大的关节点组，使用筛选后的关节点组和交互物体特征融合进行行为识别，提高识别的实时性和准确性。
潜在信息融合家庭系统中的人体行为识别方法

[发明专利]人体行为的动态预警方法和动态预警系统-CN201910806677.7在审
发明人：杨传新 -专利权人：张玉华
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体行为的动态预警方法，所述预警方法包括步骤：S101，获取人体行为的动态图像；S102，对所述动态图像进行分析，将人体行为分为正常行为和异常行为；S103，对所述异常行为进行通知。
动态预警人体行为动态预警系统动态图像异常行为正常行为预警分析

[发明专利]人体行为分析装置、方法及系统-CN201610092400.9在审
发明人：龚齐伟 -专利权人：龚齐伟
申请日： 2016-02-19 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人体行为分析装置、方法及系统，涉及人体轨迹分析设备领域。该人体行为分析装置可接收一人体定位器发送的人体位置信息；然后根据所述人体位置信息查找与所述人体位置信息对应的预存储的消费区域信息；再依据所述人体位置信息和所述消费区域信息计算人体行为信息；通过判断所述人体行为信息是否大于预存储的人体行为信息分别生成消费偏好信息和低关注结果信息
人体行为分析装置方法系统

[发明专利]一种运用人工智能技术实现动作捕捉及智能评判的方法-CN202310238803.X在审
发明人：南京辉 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种运用人工智能技术实现动作捕捉及智能评判的方法，包括步骤：获取被测者的人体骨骼图像；使用Openpose对人体骨骼图像进行特征提取和分类，识别得到人体骨骼关键点数据；对人体骨骼关键点数据进行预处理，制作样本集；根据动作复杂、特征明显程度，对人体骨骼关键点数据分别进行低维度数据处理和高纬度数据处理；构建基于注意力机制的人体行为评判模型；将待检测人体行为动作视频输入基于注意力机制的人体行为评判模型中本发明利用深度学习模型对人体动作进行建模和识别，提高了捕捉的准确度和稳定性，通过构建基于注意力机制的人体行为评判模型，实现了人体行为动作是否规范的自动评判。
一种运用人工智能技术实现动作捕捉智能评判方法

[发明专利]一种单车用户异常行为的检测方法-CN201910010698.8在审
发明人：杨磊;李皓白;曹学军;孙志成;雷可 -专利权人：上海钧正网络科技有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种单车用户异常行为的检测方法，该方法包括以下步骤：(1)获取停车区域的图像；(2)将所述图像输入至人体关键点检测模型中，得到所述图像中行为人的人体关键点信息；(3)将所述行为人的人体关键点信息输入至异常行为检测模型中，判断所述行为人的行为是否异常。本方法可利用摄像头在停车区域拍摄图像，并根据图像自动检测行为人的异常行为，实现了停车区域的自动监控，可以实时发现行为人的异常行为，便于运维人员及时响应。
停车区域用户异常行为关键点信息异常行为图像异常行为检测关键点检测摄像头拍摄图像图像输入自动监控自动检测检测运维响应发现

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的日常人体行为识别方法-CN201810886376.5在审
发明人：周志刚;杨锦;曾岳南;程韬波 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的日常人体行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.建立深度卷积神经网络模型；S2.获取并对人体图像进行预处理；S3.通过深度卷积神经网络模型，提取人体图像特征；S4.通过人体图像特征，输出人体行为序列；S5.将人体行为序列进行分类，得到分类结果。本发明通过深度卷积神经网络对人体图像进行特征提取，再配合分类器对特征进行分类，能够快速、精准识别分类出日常人体行为。
卷积神经网络人体图像人体行为人体行为识别分类预处理分类结果特征提取分类器输出配合

[发明专利]一种基于可穿戴设备和人体骨架的行为识别方法-CN202110912123.2在审
发明人：黄天富;金淼;赖国书;李建新;郭志伟;张军;吴志武;张颖;陈习文;王春光;周志森;伍翔;卢冰;汪泉;聂高宁;王旭 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;中国电力科学研究院有限公司;国网福建省电力有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于可穿戴设备和人体骨架的行为识别方法。包括如下步骤：（1）基于可穿戴设备，获取人体整体行为状态；（2）基于深度相机，获取人体骨架信息；（3）通过图卷积网络提取人体骨架的空间特征；（4）使用长短时记忆网络提取骨架序列的时序信息；（5）将GCNN提取的空间信息与LSTM提取的时序信息进行融合；（6）通过SVM分类器进行分类识别，识别人体具体行为。本发明利用可穿戴设备获取人体整体位置和运动情况，利用深度学习网络模型对人体骨架信息进行识别与分类，准确识别人体行为。
一种基于穿戴设备人体骨架行为识别方法

[发明专利]一种基于人腿检测的奔跑检测方法和装置-CN201310022749.1有效
发明人：王海峰;王晓萌;何小波;董博;杨宇;张凯歌 -专利权人：信帧电子技术（北京）有限公司
申请日： 2013-01-21 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种行为检测方法及装置，该方法包括：使用高斯背景建模法提取前景图像；在所述前景图像中提取人体骨架；在所述人体骨架中定位人体双腿；根据所述人体双腿夹角判断是否发生奔跑行为。通过本发明，提高了行为检测的准确性。
一种基于检测奔跑方法装置

[发明专利]行为监测方法及装置-CN201310021566.8有效
发明人：王海峰;王晓萌;何小波;董博;杨宇;张凯歌 -专利权人：信帧电子技术（北京）有限公司
申请日： 2013-01-21 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种行为检测方法及装置，该方法包括：使用高斯背景建模法提取前景图像；在所述前景图像中提取人体骨架；在所述人体骨架中定位人体双腿；根据所述人体双腿夹角判断是否发生奔跑行为。通过本发明，提高了行为检测的准确性。
行为监测方法装置

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