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[发明专利]一种基于AI图像识别行为监测的分析系统及其方法-CN202310739120.2在审
发明人：彭孔涛;李文华;曹忠文 -专利权人：深圳市视壮科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及AI技术领域，提供一种基于AI图像识别行为监测的分析系统及其方法，该系统包括AI行为识别装置、人体行为识别装置和日志行为识别装置，AI行为识别装置与日志行为识别分别与人体行为识别装置连接；AI行为识别装置包括AI图像识别装置和AI行为识别模型；人体行为识别装置包括人体数据识别装置和第一行为识别模型；日志行为识别装置括日志数据获取装置和第二行为识别模型；基于AI行为识别装置得到AI人体行为；基于人体行为识别装置得到模型人体行为；基于日志行为识别装置得到日志人体行为；对目标用户的用户行为进行监测分析。本发明提供的基于AI图像识别行为监测的分析系统实现了对用户行为进行准确地行为监测分析。
一种基于 ai 图像识别行为监测分析系统及其方法

[发明专利]人体行为识别方法、装置和控制系统-CN202110708033.1在审
发明人：沈乐;董德才;费闯;肖宇 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种人体行为识别方法、装置和控制系统，由行为识别设备通过两个摄像头构建立体视场，使用两个摄像头采集的图像数据，在立体视场中识别人体行为，向控制设备发送人体行为信息；控制设备根据人体行为信息执行相应的操作现有技术中，人体行为识别和人体行为指令的执行通常是由控制设备完成，而人体行为识别运算量大，对控制设备的硬件要求高，本申请的方法将人体行为识别和人体行为指令的执行分别在两个设备执行，由一个专用的行为识别设备执行人体行为识别，人体行为指令的执行在控制设备执行，从而使得人体行为的应用不在受限于控制设备的硬件，能够广泛应用在各种控制设备上。
人体行为识别方法装置控制系统

[发明专利]人体行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310594181.4在审
发明人：杨文涛;张祯;文梦蝶;李宁馨;吕若晨 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种人体行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从待识别视频中提取目标人体骨架数据；将所述目标人体骨架数据分别输入到至少两个行为识别模型，得到各行为识别模型对应的单一识别结果；根据各行为识别模型对应的单一识别结果和权值，确定目标行为识别结果；其中，各行为识别模型对应的权值是根据各行为识别模型的准确度确定的。采用本方法能够实现全面、准确的对人体行为动作进行识别，得到准确得到人体行为识别结果的效果。
人体行为识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种人体行为与意图的交互识别方法-CN202011544288.0有效
发明人：祝凯;林天然;刘振宇;朱文印;刘迎松 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：一种人体行为与意图的交互识别方法，涉及智能家居技术领域，包括如下步骤：步骤1、制作人体行为数据样本集；步骤2、用人体行为识别算法进行训练和验证，建立人体行为识别模型；步骤3、根据人体行为识别模型建立人体行为‑意图规则库；步骤4、通过现实反馈，对人体行为识别模型不断更新。本发明提供了一种基于人体行为识别人体意图的判断方法，该方法不必通过可穿戴设备即可分析人的真实意图，通过对人行为的分析，针对人的真实意图，可使智能家居更智能更舒适。
一种人体行为意图交互识别方法

[实用新型]一种具有行为识别功能的相机-CN202121120942.5有效
发明人：龙发添 -专利权人：深圳市一心视觉科技有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本实用新型涉及人体行为识别电路技术领域，尤其涉及一种具有行为识别功能的相机；包括摄像单元和行为识别单元以及显示单元；使用摄像单元获取视频图像，行为识别单元对视频图像进行人体行为提取，显示单元显示视频图像并框出视频图像中的人体行为；其中，人体行为包括：人体脸部的五官特征和张嘴、微笑、摇头以及点头动作；行为识别单元还对提取出的人体行为与预设的人体行为进行匹配，若匹配一致则通过WiFi单元发送开锁指令至外部的电子门锁进行开锁；实现对人体行为的识别
一种具有行为识别功能相机

[发明专利]一种基于人体骨架的行为识别方法及系统-CN202111422702.5在审
发明人：李岩;张士然;李坚;席海阔;张勇;孔庆泽;张利锋;吴佳;迟承哲;王海燕;和娟 -专利权人：国网冀北电力有限公司承德供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人体骨架的行为识别方法及系统，对输入的待识别视频进行预处理，提取待识别视频中包含的人体骨架信息。利用注意力网络、图卷积神经网络和长短期记忆网络，处理人体骨架的相关信息得到待识别视频中每个人体骨架对应的行为特征表示。根据行为特征表示，确定待识别视频中每个人体骨架的行为标签预测结果，标签预测结果用于反映作业人员的行为是否为违章行为。基于人体骨架识别作业人员的行为，且可同时识别多个作业人员的行为，提高违章行为的识别效率和识别准确率。
一种基于人体骨架行为识别方法系统

[发明专利]一种人体交互行为识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010748455.7在审
发明人：刘俊萍 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种人体交互行为识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及行为识别检测技术领域，其中，人体交互行为识别方法，包括：获取至少两路待处理图像数据；基于至少两路待处理图像数据获取满足预设条件的关键帧；基于预设的人体交互行为识别模型对关键帧进行识别以生成目标人体的交互行为；交互行为目标人体与其他物体的交互行为，其他物体包括除目标人体以外的其他人或物。本发明实施例中基于至少两路待处理图像数据获取满足预设条件的关键帧，采用预设的人体交互行为识别模型对关键帧进行识别以生成目标人体的交互行为，这样，可以识别目标人体与其他物体的交互行为，且通过多源数据可以使识别结果更加准确
一种人体交互行为识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]用于识别驾驶行为的方法和装置-CN201811139834.5在审
发明人：袁宇辰;周峰 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于识别驾驶行为的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取目标图像；从目标图像中分割出目标人体框，其中，目标图像中包括目标人体框；基于目标人体框和预先训练的驾驶行为识别模型，得到目标人体框对应的目标驾驶行为识别结果，其中，驾驶行为识别模型用于识别人体框的驾驶行为类别；基于目标驾驶行为识别结果确定驾驶行为。该实施方式提高了对驾驶行为的识别准确度。
驾驶行为目标人体行为识别结果方法和装置目标驾驶目标图像获取目标准确度图像分割申请

[发明专利]基于人体关节点坐标的智慧灯杆人群行为识别方法和装置-CN202010432727.2在审
发明人：何斌;黄浔辉;周艳敏;朱忠攀;李刚;王志鹏 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人体关节点坐标的智慧灯杆人群行为识别方法，具体包括以下步骤：步骤S1：构建人体行为识别的图像训练集及人体行为对应的人体关节点坐标数据集；步骤S2：智慧灯杆的摄像头获取人群行为信息并提取人体骨骼行为，根据人体关节点坐标数据集，对人群行为信息中缺失关节点的人体骨骼行为进行插补；步骤S3：人体骨骼行为设置时间注意力层，提取人体骨骼行为的特征后构建深度学习网络并设置相应的超参数；步骤S4：通过深度学习开源框架对深度学习网络进行训练，获得人群行为识别模型，通过人群行为识别模型对新获取的人群行为信息进行识别。与现有技术相比，本发明具有提高人体行为识别率、减少遮挡物对识别结果的影响等优点。
基于人体关节点标的智慧灯杆人群行为识别方法装置

[发明专利]基于多尺度注意力图卷积网络的人体行为识别方法-CN202110719880.8在审
发明人：宋涛;杨鑫;赵明富;刘冠廷;雷雨;刘帅;吴德操;龙邹荣;邢影 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人体行为识别技术领域，具体涉及基于多尺度注意力图卷积网络的人体行为识别方法，包括：获取待识别的原始3D骨架图序列；将所述原始3D骨架图序列输入经过预先训练的人体行为识别模型中：首先通过多分支输入模块从所述原始3D骨架图序列中提取关节信息、骨架信息和运动信息作为行为特征数据；然后通过多尺度注意力图卷积模块基于所述行为特征数据学习3D骨架关节点的相关性，提取各种行为在不同持续时间的时序信息；最后通过全局注意力池化层识别原始3D骨架图序列对应的人体行为；输出对应的人体行为识别结果。本发明中的人体行为识别方法能够兼顾人体行为识别的准确性和效率，从而能够保证人体行为识别的识别效果。
基于尺度注意力图卷积网络人体行为识别方法

[发明专利]一种基于场景先验知识的人体行为识别方法-CN202011470438.8在审
发明人：袁家斌;刘昕;王天星 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景先验知识的人体行为识别方法，包括以下步骤：对输入视频进行预处理；建立室内场景‑人体行为先验知识库；建立视频场景识别模型和人体行为识别模型M；对输入视频进行场景预测，基于场景识别的结果，将对应的场景先验知识融合到人体行为识别网络模型M中，得到人体行为分类。本发明能够充分利用场景与人体活动的相关性，通过将先验知识转换成行为识别模型中对权值的约束，优化目标函数，有效提高视频中人体行为识别的效果。
一种基于场景先验知识人体行为识别方法

[发明专利]基于节能机制的人体行为识别方法及客户端-CN201610429274.1在审
发明人：陈志德;吴纪芸;黄欣沂;许力;伍玮;郑金花 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于节能机制的人体行为识别方法及客户端，包括：S1、采用初始采样率采集人体行为样本数据，提取初始子特征，初步识别人体行为；S2、调整采样率和子特征为对应该初步识别的人体行为的最佳采样率和子特征组合，并继续识别人体行为；S3、若继续识别的人体行为发生变化，则调整采样率和子特征组合至相应人体行为的最佳采样率和子特征组合，返回步骤S2；若无法识别人体行为，则返回步骤S1。本发明针对不同行为采用不同的采样率并提取不同的子特征，在维持较高识别精确度的前提下大大减小能量消耗。
基于节能机制人体行为识别方法客户端

[发明专利]基于复值卷积神经网络的墙后人体行为识别方法-CN202110332651.0有效
发明人：崔国龙;汪翔;郭世盛;陈朋云;汪育苗;谢杭宸;孔令讲;杨晓波 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复值卷积神经网络的墙后人体行为识别方法，通过预处理收集的雷达原始距离像得到用作训练集和测试集的距离像，构建复值卷积神经网络，利用训练集训练网络，将测试集输入训练好的复值卷积神经网络，得到墙后人体行为的识别结果，实现墙后人体行为识别。该方法可充分学习不同行为间距离像数据的差异，能够有效识别墙后的人体行为。相比于其它墙后人体行为识别方法，本发明构建的复值卷积神经网络可联合利用雷达数据的幅度信息和相位信息，高效提取距离像数据中人体行为的多元运动特征，从而提升墙后人体行为的识别性能，在墙后人体行为识别领域具有重要的价值
基于卷积神经网络人体行为识别方法

[发明专利]一种行为识别方法、处理器、芯片、电子设备和存储介质-CN202111561786.0在审
发明人：赵娟萍 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种行为识别方法，方法包括：对获得的初始待识别图像进行裁剪，得到目标待识别图像；将目标待识别图像输入至人脸检测模型，得到待识别人脸区域；对待识别人脸区域进行扩展处理，得到待识别人体区域；提取待识别人体区域中的待识别人体的人体行为特征；计算待识别人体的人体行为特征与人体行为样本特征之间的第一损失值，基于第一损失值得到待识别人体的行为的识别结果。
一种行为识别方法处理器芯片电子设备存储介质

[发明专利]行为识别方法、装置以及计算机可读存储介质-CN202011343684.7有效
发明人：刘济鹏 -专利权人：江苏云从曦和人工智能有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体提供了一种行为识别方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决如何对与香烟/手机等小目标产生行为关联的人体行为进行准确识别的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的方法，可以提取待识别人体图像中与待识别行为相关的人体部位的局部图像，然后同时根据完整的待识别人体图像以及提取到的局部图像进行待识别行为的行为识别，即根据待识别人体图像的全局图像特征与局部图像特征进行行为识别，降低了由于与待识别行为产生关联的香烟/手机等目标体积过小导致被误检的概率，从而提高了待识别行为的识别准确率。
行为识别方法装置以及计算机可读存储介质

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