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[发明专利]一种产品特征的挖掘与评价方法-CN201610903523.6有效
发明人：孙鹏飞;吴国仕;许可 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2016-10-17 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品特征的挖掘与评价方法包括：随机抓取多条消费者对于产品的文本评论信息训练感情词典与产品特征词典；确定目标产品，并从电子商务平台上抓取多条不同消费者对于目标产品的文本评论信息；根据感情词典与产品特征词典，依次从每条文本评论信息中抽取出产品特征‑感情词语对，并使用产品特征‑感情词语对迭代更新感情词典与产品特征词典，直到多条文本评论信息均被处理；对所有被抽取出的产品特征‑感情词语对进行统计，获得该产品的产品特征与感情评价本发明能够在中文领域上挖掘与评价产品的特征并进行统计分析，为中文电子商务的综合评价提供数据支持。
一种产品特征挖掘评价方法

[发明专利]声学特征的确定方法、装置、设备、介质及产品-CN202111612005.6有效
发明人：李文杰;高占杰;贾磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本公开一种声学特征的确定方法、装置、设备、介质及产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及语音处理、深度学习、人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待提取声学特征的文本；为所述文本添加语音特征，并确定所述文本对应的语义特征；基于所述语义特征以及所述语音特征，确定所述文本对应的声学特征。本公开能够在确定文本的声学特征时，为待提取声学特征的文本添加语音特征，以丰富文本在发音方面的特征信息，并将语义特征以及语音特征相结合，通过二者结合的特征确定文本对应的声学特征，使文本对应的声学特征更加准确
声学特征确定方法装置设备介质产品

[发明专利]产品模型散乱点云边界特征提取方法-CN201210332538.3无效
发明人：孙殿柱;史阳;白银来;李聪 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2012-09-11 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种产品模型散乱点云边界特征提取方法，其特征在于：基于R*-树建立产品模型散乱点云的动态空间索引结构，采用动态扩展空心球算法实现目标样点的k近邻点集查询，将k近邻点集的空心球半径作为带宽，利用核密度估计求解k近邻点集的模式点，计算模式点到目标样点的距离与空心球半径的比值，将其与给定阈值进行比较判断目标样点是否为边界点，进而识别散乱点云边界特征。采用本方法可快速、准确提取产品模型散乱点云的边界特征。
产品模型散乱边界特征提取方法

[实用新型]产品侧面特征自动检测夹持工装-CN201720306387.2有效
发明人：姚镇涛 -专利权人：苏州同贸电子科技有限公司
申请日： 2017-03-27 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G01B21/20 文献下载
摘要：本实用新型提供了产品侧面特征自动检测夹持工装，包括治具板，治具板上安装有一条直线导轨，直线导轨上安装有夹具；夹具的顶部设置有一条与直线导轨平行的限位块，治具板于限位块的一侧设置有一个固定座，固定座对应限位块的侧面设置有一个可伸缩的支柱，支柱的另一端设置有一个平向的滚轮，限位块对应滚轮的一侧设置有两个V形卡槽；治具板上还设置有一个用于检测产品侧面特征的检侧针，当滚轮卡在靠近检测针的V形卡槽中时，检测针正好插在待测产品的侧面孔中，完成产品侧面特征的检测；推动夹具，使滚轮卡在另一个V形卡槽中，这样就可以配合检测设备对正面的特征进行检测，实现了一次装夹完成两个面检测的目的。
产品侧面特征自动检测夹持工装

[发明专利]一种基于关键特征提取的产品质量特征数据监测方法-CN202110801318.X在审
发明人：阎曼婷;王坚;韩慧慧 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于关键特征提取的产品质量特征数据监测方法，包括：在产品生产过程中，根据特征的重要性排序对产品进行质量监测；特征的重要性排序的获取过程包括：1)获取产品的若干类特征数据，并进行预处理；2)通过聚类算法对每类特征数据进行聚类，获得每类特征数据的聚类中心；3)通过训练好的自编码器对每类特征数据进行降维处理，获得降维数据；4)根据降维数据和聚类中心，通过ReliefF算法计算每类特征的特征权重；5)根据特征权重大小对各类特征进行重要性排序。与现有技术相比，本发明可提取出产品的关键质量特性，加强对关键质量特性对应的生产环节进行监控和优化，提高了产品故障诊断准确率和检测时间。
一种基于关键特征提取产品质量数据监测方法

[发明专利]用于制造具有超疏水特征或者高疏水特征的聚合物产品的方法、可由所述方法得到的产品及其用途-CN201380050081.X在审
发明人： I.海斯卡嫩;N.米基 -专利权人：斯托拉恩索公司
申请日： 2013-09-24 - 公布日： 2015-06-24 - 主分类号： B29C59/02 文献下载
摘要：本发明涉及制造具有超疏水特征或者高疏水特征的聚合物产品的方法，所述聚合物产品优选为膜形式。还披露了分别用于制造层合物和聚合物涂覆的纸或者板产品的方法，所述层合物和聚合物涂覆的纸或者板产品均具有所述特征。本发明还涉及可通过所述方法得到的产品及其用途。
用于制造具有疏水特征或者聚合物产品方法得到及其用途

[发明专利]基于消费特征的产品生产辅助决策方法及系统-CN201410509146.9在审
发明人：苗雪;赵靖;王玺;吴泽鹏;钟亿 -专利权人：深圳市百科在线科技发展有限公司
申请日： 2014-09-29 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于消费特征的产品生产辅助决策方法和系统，构建消费特征模型，所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息，所述消费水平等级根据所述消费特征信息划分，所述消费特征信息包括穿戴用品特征、产品特征中的一种或多种构建产品信息库，将不同种类产品信息按消费水平等级分类。采集消费者的消费特征信息，根据获取的消费特征信息和消费水平等级确定该消费者的消费水平等级，根据消费者的消费等级及选择的产品种类生成待推荐产品信息库。根据用户从待推荐产品信息库中选择的产品，生成产品选择方案。根据产品选择方案，获取产品选择频度，所述产品选择频度包括产品浏览记录、产品收藏记录、产品选择记录中的一种或多种。
基于消费特征产品生产辅助决策方法系统

[发明专利]产品特征管理方法、装置、系统及存储介质-CN201810634692.3在审
发明人：唐永强;胡建平;赵飞晓 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种产品特征管理方法、装置、系统及计算机可读存储介质，属于互联网技术领域。本发明首先生成树状结构的产品特征库，所述的树状结构包括根节点以及关联该根节点的多个子节点；进而编辑所述的子节点，使每个所述的子节点表示一项产品特征，从而可以通过产品特征树的形式直观地表达软件产品的特征布局、软件的流程，体现各产品特征之间的关联性，并可在编辑过程中展示一个测试用例的所有产品特征，使整个产品特征管理更为直观、高效，且产品特征管理方法、装置、系统及计算机可读存储介质，其应用方式简便，应用范围也相当广泛
产品特征计算机可读存储介质树状结构根节点子节点直观互联网技术存储介质软件产品特征布局特征管理应用方式整个产品关联性管理关联测试应用展示

[发明专利]一种基于深度学习的产品特征确定方法-CN201811500454.X在审
发明人：廖文雄;曾碧 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的产品特征确定方法，该方法包括以下步骤：获取目标产品的用户评论文本，并对用户评论文本进行预处理，获得目标评论文本；对目标评论文本进行向量化，获得文本向量化结果；将文本向量化结果输入预设的神经网络模型中进行主题分类，获得主题分类结果；利用主题分类结果，确定用户关注的产品特征。该方法可对用户真实评论进行整理、分析，可获得更加切合用户需求或喜欢的产品特征。进而，便可根据用户更为关注的产品特征对产品进行重点改进，或在销售时，重点凸出该特征，以吸引用户消费或使用，带来更好的经济效益。本发明还公开了一种基于深度学习的产品特征确定装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
产品特征主题分类向量化文本评论文本用户评论预处理可读存储介质神经网络模型获取目标技术效果确定装置用户关注用户需求凸出预设学习切合评论改进吸引销售分析

[发明专利]特征拓展方法、设备、介质及计算机程序产品-CN202011555574.7在审
发明人：陈伟敬;范涛;陈天健;马国强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征拓展方法、设备、介质及计算机程序产品，所述特征拓展方法包括：获取待预测样本，并基于联邦学习构建的目标决策树模型集，通过与第二设备进行联邦决策交互，对所述待预测样本执行模型预测，确定所述待预测样本对应的各归属叶子节点，进而获取各所述归属叶子节点的叶子节点信息和样本权重，并基于各所述叶子节点信息和各所述样本权重，分别为各所述归属叶子节点生成对应的叶子节点标签，进而基于各所述叶子节点标签，对所述待预测样本进行特征拓展，本申请解决了在联邦场景下进行特征拓展时存在数据隐私泄露的技术问题。
特征拓展方法设备介质计算机程序产品

[发明专利]定义产品特征和模型映射关系的方法和装置-CN201911383179.2在审
发明人：牟全臣;周连林 -专利权人：苏州数设科技有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种定义产品特征和模型映射关系的方法和装置。其中，该方法包括：确定产品的仿真模型对应的产品构形，其中，产品构形包括产品的零部件的层次结构和空间关系；分别确定产品构形与产品的多个不同的仿真模型之间的映射关系，其中，多个不同的仿真模型为产品在不同的仿真系统中分别建立的多个仿真模型，其中，多个仿真模型包括特征映射双方的第一仿真模型和第二仿真模型；根据映射关系，将第一仿真模型的特征映射到第二仿真模型上。本发明解决了不同仿真系统的仿真模型之间无法直接进行特征映射，需要人工进行特征匹配，效率低，准确率差的技术问题。
定义产品特征模型映射关系方法装置

[发明专利]一种特征点检测方法、设备、介质及产品-CN202110994755.8在审
发明人：盛森;梁哲恒;魏汝兰;庞亚菲;梁雄师;王洪飞;谢慧波;范铀;韩阳 -专利权人：广东南方数码科技股份有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种特征点检测方法，包括接收需要进行特征点检测的待测影像数据；采用能够检测特定类型特征点的预设特征点检测模型对待测影像数据进行识别，得到含有若干候选特征点的候选特征点集合；采用预设角点检测算法对待测影像数据进行角点检测，得到含有若干角点的角点集合；将与角点集合中存在对应角点的候选特征点作为最终特征点，得到含有若干最终特征点的最终特征点集合。本发明满足了用户对于特定类型特征点的识别需求，又提高了整体特征点检测的精准度，整个特征点检测方法适用性较广。
一种特征检测方法设备介质产品

[发明专利]图像特征追踪方法、装置和计算机程序产品-CN202210345638.3在审
发明人：钟礼山 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V10/62 文献下载
摘要：本公开实施例公开了图像特征追踪方法、装置和计算机程序产品，图像特征追踪方法包括：获取当前图像帧和当前图像帧的当前特征，并将当前特征记录到追踪列表中；获取当前图像帧的下一图像帧作为目标图像帧；从目标图像帧中，获取与当前特征同类的目标特征并记录到目标特征列表中；利用特征帧间像素运动模型将当前特征从当前图像帧投影到目标图像帧中，得到特征投影结果；分别计算特征投影结果与目标特征列表中记录的目标特征的特征匹配度；基于特征匹配度确定是否将目标特征记录到追踪列表；基于预设条件输出追踪列表，可通过特征帧间像素运动模型，能够将从当前图像帧提取的特征更加准确地投影到邻近图像帧上，从而极大减少错误匹配。
图像特征追踪方法装置计算机程序产品

[发明专利]特征表示的提取方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202210579959.X在审
发明人：罗艺;余剑威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征表示的提取方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及语音分析技术领域。该方法包括：获取样本音频；提取样本音频对应的样本时频特征表示；沿频域维度对样本时频特征表示进行频带切分，得到至少两个频带分别对应的时频子特征表示；沿频域维度对至少两个频带分别对应的时频子特征表示进行频带间关系分析，基于频带间关系分析结果得到目标时频特征表示。通过以上方式，不仅沿频域维度对样本时频特征表示进行细颗粒度的频带切分过程，还对至少两个频带分别对应的时频子特征表示进行了频带间关系的分析，从而利用目标时频特征表示对样本音频进行性能更好的下游分析处理任务
特征表示提取方法装置设备介质程序产品

[发明专利]多模态特征的融合方法、装置、设备、介质及产品-CN202210151570.5在审
发明人：余威;王昆 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开提供了一种多模态特征的融合方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取同一图像的多种模态特征；对所述多种模态特征中的每种模态特征进行编码；采用多头注意力机制，对编码得到的所有编码特征进行特征交叉融合，得到多个初始融合特征；将所述多个初始融合特征再次进行融合，得到目标融合特征。本公开采用多头注意力机制对多种模态特征的编码特征进行交叉融合，使各编码特征间能够进行充分的融合。并对交叉融合产生的多个初始融合特征进行再次融合，最终得到的目标融合特征能够准确的描述图像中的POI特征，进而提高召回率。
多模态特征融合方法装置设备介质产品