专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]产品特征分析方法和系统-CN201610805032.8有效
  • 张强;彭张林;王安宁;陆效农;倪鑫;杨善林;任明仑 - 合肥工业大学
  • 2016-09-06 - 2018-06-19 - G06Q30/02
  • 本发明一种产品特征分析方法和系统,该方法包括:通过词性分析从多个用户针对产品的评论中提取多个产品特征;对提取的产品特征进行识别,以确定积极情绪的产品特征和消极情绪的产品特征;针对每一个用户的评论,获取用户对其中每一个产品特征的重视程度;并根据其中包含的积极情绪的产品特征和消极情绪的产品特征以及用户对每一个产品特征的重视程度确定该评论是否为积极评论;针对每一个产品特征,根据包含该产品特征的积极评论的个数确定该产品特征对应的满意程度;根据各个产品特征对应的满意程度生成对应的分析结果并输出本发明能够对用户对一个产品特征的满意程度进行分析并输出,能够极大的提高对产品特征的挖掘和分析的效率。
  • 产品特征评论消极情绪分析词性分析个数确定输出情绪挖掘
  • [发明专利]产品特征基因的编码方法-CN200810041076.3无效
  • 郝泳涛 - 同济大学
  • 2008-07-28 - 2009-05-13 - G06F17/50
  • 本发明揭示了一种产品特征基因的编码方法,包括:步骤A、描述产品特征类型,所述特征类型包括拉伸特征、旋转特征、圆角特征、倒角特征、抽壳特征、孔特征中的一种或多种;步骤B、描述步骤A特征类型对应的主要特征形状;拉伸特征由草图轮廓线沿某个方向延展一定的高度得到;旋转特征由闭合曲线沿着中心轴旋转一定的角度得到;圆角特征包括边缘圆角、变半径圆角、面-面圆角和三切面圆角;倒角特征根据倒角模式表示;对于抽壳特征该码位设置为0;孔特征包括简单孔、锥形孔、沉头孔、铆钉孔和沉头铆钉孔。本发明建立了基于特征技术的产品语义关系网络几何模型,并在此基础上对产品特征进行基因编码,从而为最终实现产品的智能化设计奠定基础。
  • 产品特征基因编码方法
  • [发明专利]一种基于产品特征口碑的产品排序方法-CN201810171084.3有效
  • 杨弦;杨光飞;吴江宁;党延忠 - 大连理工大学
  • 2018-03-01 - 2020-09-29 - G06F16/332
  • 本发明属于数据挖掘技术领域,提供一种基于产品特征口碑的产品排序方法,步骤如下:1)识别产品特征,对候选产品的所有评论进行分词、词性标注以及剪枝处理,建立产品特征集;2)根据得到的产品特征集,识别产品特征的意见词,计算产品特征的情感分值;3)识别文本评论中产品特征的比较关系;4)根据产品产品特征情感分值以及关于产品特征与其他产品比较获得的票数,计算产品特征的口碑分值,得到产品特征口碑分值后,可基于各个产品特征的口碑对产品进行降序排列本发明提出的基于产品特征口碑的产品排序方法,能针对不同且多维的产品特征产品口碑进行排序,结合更全面的异质信息,提供的排序结果更精确可靠。
  • 一种基于产品特征口碑排序方法
  • [发明专利]特征补齐方法及装置、特征补齐模型、介质、设备及产品-CN202210537277.2在审
  • 谢世明;陈鸿;吴军;曾多;元野;沈僮 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-05-17 - 2022-09-20 - G06K9/62
  • 本说明书实施例提供一种特征补齐方法、特征补齐装置、特征补齐模型、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品,该方法包括本说明书示例性的实施例提供的方案基于训练后的机器学习模型(即,基于特征补齐模型)实现的,且该特征补齐模型的生成器的损失函数为基于样本用户特征的显示分布建模确定的。具体地,将关于同一用户的目标特征输入至上述特征补齐模型,其中,上述目标特征中包含一个或多个待补齐元素。经该特征补齐模型的生成器处理后输出与目标特征对应的目标隐向量,其中,该目标隐向量包含目标连续子特征和目标离散子特征。进一步地,根据目标连续子特征确定和目标离散子特征,确定上述目标特征的补齐特征
  • 特征方法装置模型介质设备产品
  • [发明专利]特征处理方法、装置、产品、介质及设备-CN202210635593.3在审
  • 姚霆;李业豪;潘滢炜;王羽;梅涛 - 京东科技控股股份有限公司
  • 2022-06-06 - 2022-08-30 - G06V10/42
  • 本申请提供一种特征处理方法、特征处理装置、计算机程序产品、计算机可读存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取待分类图像的样本局部特征和样本全局特征;生成对应于样本全局特征的参考全局特征;根据参考全局特征和样本局部特征生成参考局部特征;基于参考全局特征和参考局部特征确定对应于待分类图像的分类指示特征。这样可以将特征提取过程分为全局特征提取和局部特征提取,结合全局特征计算局部特征,从而根据精准的全局特征和局部特征确定对应于待分类图像的分类指示特征,这样可以避免在提取图像特征的过程中丢失特征,可以提升对于图像的特征提取精度
  • 特征处理方法装置产品介质设备
  • [发明专利]产品特征标签的提取方法及装置-CN201410119711.0有效
  • 严紫丹 - 上海携程商务有限公司
  • 2014-03-27 - 2019-03-12 - G06F17/27
  • 本发明提供一种产品特征标签的提取方法及装置,包括有以下步骤:S1、抓取产品类型的所有评论并预设主题;S2、将同一主题的评论内容合并为一文本;S3、抽取出现次数最多的若干词语,以构成一常用词集合;S4、生成TF‑IDF矩阵;S5、从TF‑IDF矩阵的每一行抽取值最大的若干元素对应的词语;S6、将从TF‑IDF矩阵中抽取所得的全部词语集合在一起形成关键词集合;S7、从单独产品的全部评论中抽取包含有关键词集合中的词语的单独产品特征标签通过预设主题后再抽取词语组成常用词集合,进而通过TF‑IDF矩阵整理出关键词集合,优选出评论中的短语作为特征标签,降低了噪声干扰,使得产品特征标签更为准确。
  • 产品特征标签提取方法装置
  • [发明专利]具有随机特征防伪标签的防伪产品-CN201010175956.7无效
  • 王浩然 - 江苏金典数据有限公司
  • 2010-05-19 - 2010-10-06 - G09F3/03
  • 本发明公开了一种具有随机特征防伪标签的防伪产品,防伪产品包括特征信息区和自我认证信息区,特征信息区的外围为所述自我认证信息区,特征信息区具有随机特征特征信息区上设有信息框,信息框内设有油墨或胶层,在油墨或胶层中或上设有随即分布的颗粒状、块状或拉丝状的物体,在自我认证信息区上设置反映信息框内颗粒状、块状或拉丝状的物体特征信息的防伪认证信息标注区,自我认证信息区中还记录了相关企业、产品或包装物的信息。
  • 具有随机特征防伪标签产品
  • [实用新型]一种产品特征检测设备-CN202223560702.4有效
  • 欧阳新建;刘晓格 - 金德精密配件(苏州)有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-07-04 - G01N21/88
  • 一种产品特征检测设备,包括输送装置、设置在输送装置上方的机罩以及设置在所述机罩内的视觉检测器;所述输送装置包括依次分布的上料皮带机、检测皮带机、下料皮带机以及设置在各皮带机两侧的第一到位检测装置;所述机罩设置在所述检测皮带机上方整个方案利用三个依次设置的皮带机输送待检测产品,各皮带机两侧均设置到位检测装置,中间的检测皮带机可升降,如此一来,能够使得产品的上料、检测、下料以及不良品的剔除等工序有条不紊的进行,检测效率高,且整个设备结构简单
  • 一种产品特征检测设备
  • [发明专利]基于特征模型和特征形式化规格说明的产品派生方法-CN202210689401.7在审
  • 王维维;王皙;刘宏博 - 上海大学
  • 2022-06-17 - 2022-09-20 - G06F8/36
  • 本发明公开了一种基于特征模型和特征形式化规格说明的产品派生方法,首先根据用户需求从特征模型中选择派生特定产品特征,确定特征融合顺序。然后融合特征形式化规格说明的声明部分,同时利用功能场景表示每个特征的行为,生成功能场景路径。最后按照特征融合顺序,以特征两两融合的方式,对特征的功能场景路径进行匹配,将每对特征形式化规格说明进行融合,直到得出完整产品的形式化规格说明。通过结合结构化面向对象的形式化语言(Structured Object‑Oriented Formal Language,SOFL)描述每个特征的具体行为,以及结合特征模型生成特征融合序列,以特征对形式进行特征形式化规格说明的行为保持融合,使派生得到的产品有详细描述,从而进一步提高派生产品的质量。
  • 基于特征模型形式化规格说明产品派生方法

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