专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种胸骨固定钢丝-CN202222321553.X有效
  • 武燕青;侯晓宇 - 武燕青
  • 2022-09-01 - 2023-10-27 - A61B17/82
  • 本实用新型公开了一种胸骨固定钢丝,包括钢丝和设于钢丝两端的针,所述钢丝中间位置设有加宽部。本实用新型可以有效提高钢丝与骨骼之间的接触面积,提高固定时的稳定性。同时,本实用新型可以减少钢丝固定中对骨骼的损伤,对于骨质疏松患者的胸骨具有良好的保护作用。
  • 一种胸骨固定钢丝
  • [发明专利]一种结合XGBoost和Elastic Net-cox算法的生存预测方法-CN202310578600.5在审
  • 马宝山;赵宇轩;侯晓宇 - 大连海事大学
  • 2023-05-22 - 2023-09-29 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种结合XGBoost和ElasticNet‑cox算法的生存预测方法,将带有ElasticNet的Cox模型与XGBoost算法结合来构建损失函数;通过ElasticNet‑cox的损失函数获得样本的个体危险比率预测值的一阶梯度与二阶梯度建立新的决策树;并通过训练样本集合训练所述新的决策树结合XGBoost框架来获取目标损失函数并优化个体危险比率的预测精度;保留训练后的新的决策树参数,并利用训练后的新的决策树获得测试样本集合计算性能指标;并选取性能指标最佳的决策树样本值,获取生存预测模型;再根据生存预测模型的个体危险比率预测值对个体样本未来的生存状态进行预测,XGBENC算法利用XGBoost算法学习表观基因组数据的非线性特性,结合了Cox回归模型与ElasticNet正则化,有效地对高维稀疏的基因表达数据进行处理。
  • 一种结合xgboostelasticnetcox算法生存预测方法
  • [发明专利]一种存储器的板级环境测试装置及方法-CN202310582835.1在审
  • 侯晓宇;王建超;常艳昭 - 中国电子科技集团公司第五十八研究所
  • 2023-05-23 - 2023-08-01 - G11C29/56
  • 本发明涉及集成电路测试技术领域,特别涉及一种存储器的板级环境测试装置及方法。包括:驱动板,包括:串口模块、FPGA芯片、存储模块、电源模块、时钟模块、电平转化模块和金手指一;所述FPGA芯片分别与所述存储模块、所述串口模块、所述电源模块、所述时钟模块和所述电平转化模块连接,所述电平转化模块与所述金手指一连接;上位机,所述上位机通过所述串口模块与所述驱动板进行连接和通讯;工位板,包括:被测芯片插座和金手指二,所述金手指二与所述被测芯片插座连接;其中所述工位板放置于高低温箱内;通过所述金手指一和所述金手指二连接,完成所述驱动板与所述工位板进行连接和通讯。以解决上述测试成本较高,测试效率较低的问题。
  • 一种存储器环境测试装置方法

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