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[发明专利]一种基于规则匹配和知识图谱的交通事件影响分析方法、系统、设备、可读存储介质-CN202110932749.X有效
发明人：张伟斌;张荟 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于规则匹配和知识图谱的交通事件影响分析方法，采集待分析高速公路区域的历史交通数据和交通事件数据；计算事发地点周围路网的变速比；从采集的交通事件数据中选择交通事件特征；进行交通事件分类构建规则库，获取各类中各个事件的交通流突变的时空变化拟合曲线，构建交通事件影响类别表存储拟合曲线的拟合参数；综合采集的历史交通数据、交通事件数据，以及确定的事件影响类别和拟合参数，构建高速公路交通事件知识图谱；基于RETE算法的正向推理引擎，确定待分析交通事件的影响类别，并通过知识图谱查询，得到该事件对周围路网的时空影响。本发明能够在新的交通事件发生时，迅速获知当前交通事件对高速路网所造成的时空影响。
一种基于规则匹配知识图谱交通事件影响分析方法系统设备可读存储介质

[发明专利]基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法-CN201510071155.9有效
发明人：张敖木翰;张平;曹剑东;刘娜;黄海涛 -专利权人：交通运输部科学研究院
申请日： 2015-02-10 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，涉及交通事件影响范围的预测技术领域。本发明实施例提供的技术方案，将预测的未来交通需求数据和交通事件信息加载到微观交通仿真平台中，通过微观交通仿真模型对车辆在交通事件下的反应、减速、排队等微观行为进行模拟，从而预测高速公路交通时间影响范围，与基于交通波理论预测高速公路交通事件影响范围的方法相比，本发明提供的预测方法对交通事件影响范围的估计精度和准确性均得到了显著提高；此外，本发明实施例中，数据不受车检器布设条件的限制，适用范围明显扩大，更加适用于高速公路网络化的交通事件影响范围预测
基于微观仿真高速公路交通事件影响范围预测方法

[发明专利]一种交通事故的影响因子分析方法-CN202211664674.2在审
发明人：刘俊;徐浩浩;谷雨;陈华杰;彭冬亮 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种交通事故的影响因子分析方法，包括：采集交通事故数据集，交通事故数据集包括交通事故的各种影响因子；对交通事故数据集进行数据预处理，得到目标交通事故数据集；利用随机森林对目标交通事故数据集的影响因子进行重要性评估，得到影响因子的重要性评分；按照重要性评分由小到大进行排序作为K2算法模型的输入顺序，将目标交通事故数据集输入K2算法模型进行训练，剔除与交通事故无关的影响因子，剩余的影响因子构成新的数据集；将新的数据集重新输入K2算法模型进行训练，得到影响因子分析模型，并利用影响因子分析模型进行影响因子分析。本发明解决了交通事故的影响因子分析准确率不高的缺陷，弥补了贝叶斯网络模型的不足。
一种交通事故影响因子分析方法

[发明专利]一种交通班次的价值评估方法及装置-CN201911205963.4有效
发明人：罗文洲;谭玮;郭鹏飞;裴成;王磊;张辉;肖禹 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种交通班次的价值评估方法及装置。在本申请中，获取交通班次的多个类别的一级价值影响参数；多个类别的一级价值影响参数至少包括：该交通班次的属性参数、该交通班次的效益参数、该交通班次的交通线路参数以及该交通班次的服务参数等。然后根据多个类别的一级价值影响参数评估交通班次的价值。通过本申请可以评估交通班次的价值，由于结合了目标交通班次的多种维度的一级价值影响参数来评估交通班次的价值，如此使得评估得到的交通班次的价值的准确度较高，当该交通班次的价值较高时，可以提示交通班次的运维人员重点关注该交通班次，以对对该交通班次提供更高的服务质量。
一种交通班次价值评估方法装置

[发明专利]一种基于交通仿真的交通突发事件控制方法及装置-CN202011099611.8有效
发明人：王昊;屈颖;董长印;阮天承;王雷震;巴贝尔;陈全;刘雍翡;李昌泽;卢云雪;马克 -专利权人：江苏广宇协同科技发展研究院有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请提供一种基于交通仿真的交通突发事件控制方法及装置。所述方法包括：根据交通突发事件发生时间对应的历史同期时间段的交通出行需求信息、交通突发事件信息以及目标时间下的路网信息，确定各路段的模拟行车速度，再结合正常行车速度确定预测影响区域，对预测影响区域边界内外的路段交叉口执行不同的控制措施后，根据各路段的实际行车速度和正常行车速度确定实际影响区域，如果实际影响区域不为空集，则重新确定预测影响区域并执行控制措施，直至实际影响区域为空集。整个过程主要考虑了交通突发事件发生在不同时间时交通出行需求信息的变化，影响区域预测准确度较高，控制措施与实际情况较为匹配，可以迅速地排除交通突发事件带来的影响。
一种基于交通仿真突发事件控制方法装置

[发明专利]一种融合交通事件影响的短时交通流参数预测方法-CN202111167006.4在审
发明人：金盛;陈诺;杨颖;李博林;姚文彬 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-10-01 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合交通事件影响的短时交通流参数预测方法。基于深度学习方法图注意力网络(GAT)，在考虑路网结构对交通流参数影响的同时，通过时间上与空间上的比较，从交通流参数数据自身中提取出“是否受交通事件影响”特征，结合这一特征，实现考虑所有会对交通流参数数据造成影响的交通事件的短时(几秒到几小时均可)交通流参数预测。
一种融合交通事件影响短时交通流参数预测方法

[发明专利]一种综合交通网络安全风险点辨识方法-CN202210360341.4在审
发明人：冉闯;蒋郑红 -专利权人：重庆交通职业学院
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及移动通信领域，尤其是一种综合交通网络安全风险点辨识方法，包括:获取影响综合交通网络运营的数据信息；对所述数据信息进行分类，得到多项影响因素，所述影响因素包括设备设施因素、环境因素、人为因素和管理因素；根据所述数据信息获得在所述综合交通网络中所述影响因素的权重；利用所述权重获得在所述综合交通网络中所述影响因素综合评估，从而获得综合交通网络安全风险点评估表。所述方法通过分析影响所述综合交通网络运营的影响因素的权重，从而判定所述影响因素对应的安全风险点的风险程度与风险指数，最终利用获得的所述综合交通网络安全风险点评估表达到安全风险点辨识的目的。
一种综合交通网络安全风险辨识方法

[发明专利]一种基于交互式自解释模型的高速公路事故风险优化方法-CN202310903318.X在审
发明人：宋昊;王俊骅 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-07-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于交互式自解释模型的高速公路事故风险优化方法，包括：构建交通风险事故风险预测模型；基于交通风险事故影响因素，根据SHAP模型，得到各个交通风险事故影响因素之间交互关系；根据所述交通风险事故风险预测模型和各个交通风险事故影响因素之间交互关系构建各个交通风险事故影响因素两两交互的事故风险热力图；根据所述事故风险热力图对高速公路交通事故风险概率进行优化。本发明解决了现有技术中交通事故致因分析难以对影响因素重要性排序和交通事故风险控制中事故预测模型黑箱难以搜索优化方向的问题。
一种基于交互式解释模型高速公路事故风险优化方法

[发明专利]城市交通碳排放预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211128263.1在审
发明人：吴沐彦;肖诚斌;王博;辛芳;陈一锌;赵彬 -专利权人：中国光大绿色技术创新研究院有限公司;光大环境科技（中国）有限公司;光大环保技术研究院（深圳）有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种城市交通碳排放预测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：构建城市交通碳排放预测模型；获取历史的城市交通碳排放相关数据；基于预设的影响因子参数和历史的城市交通碳排放相关数据确定第一类城市交通碳排放影响因子；基于第一类城市交通碳排放影响因子通过城市交通碳排放预测模型确定未来的城市交通碳排放预测值；判断未来的城市交通碳排放预测值与预设的城市交通碳排放目标值是否相符，并在不相符时，调整影响因子参数和城市交通碳排放目标值，以使基于调整后的影响因子参数得到的未来的城市交通碳排放预测值与调整后的城市交通碳排放目标值相符。
城市交通排放预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]交通事故影响因子预测方法、装置、设备及存储介质-CN202011506865.7在审
发明人：王玥颖 -专利权人：深圳赛安特技术服务有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及大数据领域，公开了一种交通事故影响因子预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采用预置文本信息提取算法，从多条历史交通事故数据中提取多个第一影响因子；并将第一影响因子分别输入预置第一、第二预训练模型进行训练，以预测第一影响因子对交通事故的影响程度，得到对应的第一、第二预测结果；计算第一、第二预测结果的似然比，以调整第二预训练模型中的随机参数，得到预测模型；获取当前发生交通事故的第二影响因子，并采用预测模型预测各第二影响因子对当前发生交通事故的影响，以确定当前发生交通事故的影响因子本发明还涉及区块链技术，所述交通事故数据存储于区块链中。本发明提升了行人交通安全因素分析的异质性。
交通事故影响因子预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于交通波理论的高速公路事故的交通影响范围确定方法-CN201110231292.6有效
发明人：余贵珍;王云鹏;刘玉敏;鲁光泉;田大新 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2011-08-12 - 公布日： 2012-04-18 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交通波理论的高速公路事故影响范围的确定方法，用于在无出入口匝道的高速公路上发生交通事故后，确定交通事故的时空影响范围。本发明方法首先确定高速公路在不同交通状况下的车流量和车流密度，绘制高速公路流量一密度图，然后运用交通波理论，分析从事故开始到事故影响消除过程中交通波的聚积和消散过程，计算各阶段的交通波速度，绘制交通事故时空演化图，最后确定事故在各阶段的影响时间范围和空间范围。本发明方法简便、稳定性好、可靠性高，可实时、准确预测交通事故影响范围，向高速公路管理部门提供稳定、及时、可靠的交通事故信息，从而提高交通事故快速处置措施的实施效率。
基于交通理论高速公路事故影响范围确定方法

[发明专利]一种交通模型中环境影响因子的挖掘分析方法-CN201910089236.X有效
发明人：张伟斌;宋雨杭;戚湧;郭海锋 -专利权人：银江股份有限公司;南京理工大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种交通模型中环境影响因子的挖掘分析方法,具体步骤如下：(1)选定需要进行交通流分析的路段，获取所选路段中所需交通参数的历史数据；(2)根据获取的交通参数的历史数据，确定环境影响因子的挖掘分析时段；(3)选定所需的已知交通参数作为特征变量，并按时间序列一一对应；(4)利用基于EM算法的高斯混合模型对所选时间段的路段交通参数进行环境影响因子挖掘分析；(5)将模型挖掘分析所得的环境影响因子与按交通流理论所得实际交通状况比较，并选取某时间段交通系统进行验证；(6)分析验证结果，是否符合实际交通状况及交通流理论。
一种交通模型环境影响因子挖掘分析方法

[发明专利]一种改进建设项目交通影响评价的方法-CN201510255120.0在审
发明人：陈翚 -专利权人：苏州规划设计研究院股份有限公司
申请日： 2015-05-19 - 公布日： 2015-07-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进建设项目交通影响评价的方法，通过对案例进行详细的内容调研与项目调查，对调查数据进行统计梳理，并与项目规划审批阶段的交通影响评价成果中的数据进行比对分析，分析调查数据与交通影响评价成果数据之间的误差情况、出现的原因、修正的方法，并将调查数据纳入交通影响评价中的参数选择方法体系中，最终改进建设项目交通影响评价的工作方法与评价方法。能够校核交通影响评价中使用参数的准确性，从以往的通过规范和技术手册中推荐的参数的方法，引入交通调查制度，进行综合校核与标定，并制定出新的标准数据。
一种改进建设项目交通影响评价方法

[发明专利]一种高速公路突发交通事件影响范围的确定方法-CN201110358727.3有效
发明人：陆建;孙祥龙;肖恢翚;杜璇 -专利权人：东南大学
申请日： 2011-11-11 - 公布日： 2012-06-13 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：一种高速公路突发交通事件影响范围的确定方法，涉及在完全控制出入的高速公路基本路段上发生突发交通事件后，确定交通事件的影响范围。具体包括以下步骤：基于检测器获取上游行车道及事发点的交通量与密度；利用冲击波理论计算集结波速度及影响长度；判断得出的影响长度是否超出事发点到当前上游出入口匝道的长度；最后确定突发交通事件的影响范围。本发明可以达到实时、准确预测突发交通事件影响范围，从而提高突发交通事件快速处置措施实施效率的目的。
一种高速公路突发交通事件影响范围确定方法

[发明专利]基于动态交通流短时预测的施工区域交通控制与诱导方法-CN202111461029.6有效
发明人：汪春;张卫华;祝凯;田晓春;杨磊 -专利权人：安徽庐峰交通科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及交通控制，具体涉及基于动态交通流短时预测的施工区域交通控制与诱导方法，构建施工区域周边道路网络拓扑关系，基于对道路网络拓扑关系的分析，科学划定施工交通影响区域范围，采集施工交通影响区域的交通流数据，并进行多源数据融合分析，对施工交通影响区域的交通流特征进行解析，对交通流数据与道路网络拓扑关系进行综合分析，得到施工交通影响区域的流量时空汇聚关键点位分布，根据交通流特征解析结果，构建流量时空汇聚关键点位的交通流短时预测模型，并对交通流短时预测模型进行在线训练和迭代优化；本发明提供的技术方案能够克服无法对施工区域周边易发生拥堵路口的交通信号灯进行配时优化、无法对驾驶人员进行有效诱导的缺陷。
基于动态通流预测施工区域交通控制诱导方法