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[发明专利]交互模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110410245.1在审
发明人：陈昱;何嘉民;周正;石悦鑫;朱展图;朱晓龙;刘永升 -专利权人：超参数科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： A63F13/56 文献下载
摘要：本申请涉及一种交互模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取参考交互轨迹；所述参考交互状态序列包括多个按照交互顺序依次进行排序的参考交互状态；按照所述交互顺序的倒序从所述参考交互轨迹中选取当前初始交互状态；根据当前初始交互状态对待训练的交互模型进行训练，得到当前初始交互状态对应的当前训练交互模型；当确定当前训练交互模型满足当前初始交互状态对应的模型收敛条件时，返回按照所述交互顺序的倒序从所述参考交互轨迹中选取当前初始交互状态的步骤，得到更新后的当前初始交互状态，以继续进行模型训练，直至满足训练停止条件，得到已训练的目标交互模型。采用本方法能够提高模型训练效果。
交互模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]书籍排序推送模型的训练方法、电子设备及存储介质-CN202011373709.8在审
发明人：王海璐 -专利权人：掌阅科技股份有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种书籍排序推送模型的训练方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取阅读用户对应于交互时段的交互书籍列表，对各个交互书籍进行正负标注以得到第一训练样本集；根据第一训练样本集生成预训练模型以及对应于预训练模型的样本向量和样本权重；根据第一训练样本集中的各个交互书籍的交互深度信息，将各个交互书籍组合为多个训练样本组，根据各个训练样本组中包含的训练样本的交互深度信息的比较结果标注各个训练样本组，得到第二训练样本集；通过第二训练样本集以及对应于预训练模型的样本向量和样本权重，对预训练模型进行微调，得到书籍排序推送模型。该方式能够考虑不同书籍之间的交互深度的不同，使推送结果更加准确。
书籍排序推送模型训练方法电子设备存储介质

[发明专利]一种呼吸训练装置-CN202310757690.4在审
发明人：龚炜 -专利权人：东莞康华医院有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A63B23/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种呼吸训练装置，其中，装置包括：人机交互模块、呼吸训练方式确定模块和呼吸训练仪控制模块；人机交互模块，用于根据交互操作，获取到人机交互指令，并将人机交互指令发送至呼吸训练方式确定模块；呼吸训练方式确定模块，用于根据人机交互指令确定目标呼吸训练方式，并根据目标呼吸训练方式向呼吸训练仪控制模块发送目标呼吸训练指令；呼吸训练仪控制模块，用于根据目标呼吸训练指令和目标用户的呼吸气流速度值控制目标呼吸训练仪的运行状态本发明实施例的技术方案可以丰富呼吸训练方式，根据当前训练方式和呼吸气流速度控制呼吸训练仪的运行，提高呼吸训练的效果。
一种呼吸训练装置

[发明专利]一种交互效果良好的人机交互系统-CN201810185554.1在审
发明人：邱林新 -专利权人：深圳凯达通光电科技有限公司
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种交互效果良好的人机交互系统，包括身份验证子系统、训练子系统、数据处理子系统和交互子系统，所述身份验证子系统用于对待训练的儿童身份进行验证，所述训练子系统用于对经过身份验证儿童的人体行为进行识别，获取人体行为识别结果，所述数据处理子系统将人体行为识别结果作为儿童体能训练基础数据，确定儿童体能训练情况，并将儿童体能训练情况发送至交互子系统，所述交互子系统用于根据儿童体能训练情况播放儿童体能训练教学视频本发明的有益效果为：提供了一种交互效果良好的人机交互系统，该系统实现了对儿童的有效训练，儿童能够通过交互子系统获取教学视频，有助于创造良好的学习氛围，提高儿童的训练积极性。
儿童体能人机交互系统身份验证子系统数据处理子系统人体行为识别儿童身份基础数据教学视频情况发送人体行为身份验证系统实现训练教学有效训练视频验证播放学习

[发明专利]一种交互式控制方法及系统-CN201910133396.X有效
发明人：邱琳;王亚举;郑国平 -专利权人：深圳市慧嘉智科技有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：本发明提供了一种交互式控制方法及系统，所述交互式控制方法包括：交互控制器上电后，与移动终端建立连接；在检测到所述移动终端发送的训练请求后，进入训练模式；读取交互控制器或移动终端预存的操作数据；接收移动终端的训练模式指令，根据所述的训练模式指令，进入对应的项目训练模式；进行训练，接收对所述交互控制器的操作指令并生成训练数据；向所述移动终端发送训练数据。本发明所述的交互式控制方法，可以通过训练模式，对控制设备中的控制方式进行训练，从而可以让使用者能够掌握对应的控制方式，避免在通过控制设备进行控制时，出现控制失败的情况，从而便于对设备进行正常的交互控制。
一种交互式控制方法系统

[发明专利]一种电子战装备虚拟训练人机交互系统-CN201911229847.6在审
发明人：许士敏;储飞黄;吴微露;王贵生;李昂;俞红兵;杜伟 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： F41A33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子战装备虚拟训练人机交互系统，包括参训者、交互系统和VR训练系统，参训者通过VR交互设备进行人机交互，实现电子战装备VR训练，所述VR设备包括手势、声音及各类传感器等交互信号的产生及输出设备，所述交互系统包括交互信号的接收与检测，对交互信号进行分析与处理，对交互指令进行解析，准确理解用户的要求，所述VR训练系统包括电子战装备虚拟认知、操作、维修及运用训练内容，在虚拟训练过程中，系统自动根据用户的操作意图进行流程控制，最终生成相应的训练内容输入到参训者VR眼镜中。有益效果：人机交互系统实现了参训者与虚拟装备之间简单、自然和高效的交互功能，大大提高了电子战装备虚拟训练的效率。
一种电子战装备虚拟训练人机交互系统

[发明专利]一种神经科用手部和腿部锻炼康复装置-CN202211093487.3在审
发明人：李远志;李芳;刘岳胜 -专利权人：衡阳市中心医院
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： A63B23/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经科用手部和腿部锻炼康复装置，手部和腿部锻炼康复装置还包括服务器，手部和腿部锻炼康复装置还包括交互模块、检测模块、强度调整模块、训练模块，服务器分别与交互模块、检测模块、强度调整模块和训练模块连接；检测模块用于对患者的训练状态进行检测，并对训练状态进行评估，交互模块用于与患者进行交互，训练模块用于对患者的手部和腿部进行训练，强度调整模块根据检测模块的结果和交互模块的交互数据对训练模块的训练强度进行调整本发明通过检测模块和训练模块的相互配合，使得训练模块能根据检测模块的检测结果调整训练的强度，以提升患者的实际训练需求，增强患者的使用舒适性。
一种神经科用手腿部锻炼康复装置

[发明专利]一种基于机器学习的交互意图识别方法-CN202111328911.3在审
发明人：何苗;毕健;胡方超;丁军;王玉金 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的交互意图识别方法，通过摄像头采集图像数据，并提取图像数据中潜在交互对象的特征信息，对特征信息进行降维处理得到特征集；将交互意图按照强度逐级分类，并按照分类给特征集样本增加标签；建立模型训练的数据集；将数据集分为训练集和测试集，利用机器学习方法训练交互意图分类模型；训练后，利用测试集对训练后的交互意图分类模型进行测试与评估，完成交互意图分类模型的训练。采用交互意图分类模型对图像数据中的潜在交互对象进行交互意图识别。本发明具有能够利用视觉信息识别交互意图，提高服务机器人与人交互的自然性与智能性等优点。
一种基于机器学习交互意图识别方法

[发明专利]交互任务的控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010225186.6有效
发明人：李晓倩;邱福浩;韩国安;付强;王亮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种交互任务的控制方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取交互任务中的交互状态；将所述交互状态输入机器学习模型获取目标对象在所述交互任务中的控制策略；其中，所述机器学习模型由包括内部收益模型的机器训练网络训练而得，所述内部收益模型对用于训练的交互数据进行计算得到相应的交互状态和内部收益值；所述内部收益值表征所述机器学习模型在所述交互状态下的收敛程度；基于所述控制策略控制所述目标对象进行交互操作。本申请在机器学习模型的训练过程中采用内部收益模型计算表征模型训练收敛程度的内部收益值，可有效避免对模型训练过度，提高模型训练效率。
交互任务控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于非接触式交互的认知训练系统-CN202011178035.6在审
发明人：邱飞岳;李丽萍;章国道;盛馨;孔德伟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：一种基于非接触式交互的认知训练系统，属于计算机应用技术领域。它包括计算设备、非接触式交互设备、立体显示屏、音频设备及无线传输单元。本发明具有自然的人机交互：采用非接触式交互技术，摆脱了传统认知训练对实物装置及鼠标键盘的依赖，让用户在训练时不受技术和设备限制，提高训练效果；情境适用性高：对投影屏幕、硬件设备及使用空间没有特殊要求，只需接入成本较低的非接触式交互设备，且采用自适应的训练匹配机制，适用于课堂或家庭等多类型训练场所；姿态识别率高，交互训练准确：系统设计是基于体感交互技术，采用骨骼坐标检测方法，提高识别精准率，定义了认知训练姿态语义命令以及语音语义命令，满足认知训练的交互需要。
一种基于接触交互认知训练系统

[发明专利]基于眼脚协调的交互训练系统及方法-CN202211697150.3在审
发明人：盖伟;臧晨宇;杨承磊;李昊东;郑雅文;王雯菲 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A63F13/816 文献下载
摘要：本发明提出了基于眼脚协调的交互训练方法及系统，包括：捕捉用户身体关节点信息，通过用户关节点信息判断用户姿态；其中不同姿态表示不同的交互操作；训练阶段，待训练用户通过与交互界面中移动的目标元素交互进行训练直至训练结束；其中，训练时针对不同待训练用户的脚长和不同的训练记录，自适应的为用户提供不同大小和速度的移动目标。
基于协调交互训练系统方法

[发明专利]一种交互式难度分级颈部训练系统及其使用方法-CN201910285200.9在审
发明人：董梁;鲜沛宜 -专利权人：百年旭康医疗器械有限公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： A63B23/025 文献下载
摘要：本发明公开了一种交互式难度分级颈部训练系统，包括头颈转动跟踪系统和交互系统，交互系统包括训练设置模块、训练重建模块、训练评估模块、难度分级选择模块以及颈部训练动作库。本发明还公开了一种交互式难度分级颈部训练系统的使用方法，包括(1)将头颈转动跟踪系统通过无线网络与设置在智能设备上的交互系统相连接，并将该头颈转动跟踪系统固定在使用者头部等步骤。本发明提供一种交互式难度分级颈部训练系统及其使用方法，不仅能够指导使用者进行颈部训练，还能对训练过程中的参数数据进行收集整理，同时增设了交互功能，极大的提高了产品的交互能力，从而能够很好的吸引年轻人进行训练
颈部难度分级训练系统跟踪系统交互系统头颈转动使用者头部参数数据交互功能交互能力设置模块无线网络选择模块训练动作训练过程训练评估智能设备重建模块增设吸引保证

[发明专利]一种智能对话系统异常检测的方法、装置、介质及设备-CN202211168324.7在审
发明人：王昊天;吴晓烽;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书公开了一种智能对话系统异常检测的方法、装置、介质及设备，通过获取历史会话数据，确定历史会话数据中的交互信息，作为训练样本，并根据每轮交互中用户是否存在异常行为，确定训练样本的标注。然后，将各轮交互的训练样本输入待训练的检测模型，确定待训练的检测模型输出的检测结果，以各训练样本的检测结果与各训练样本的标注之间的差异最小为优化目标，训练待训练的检测模型。当接收交互检测请求时，基于交互检测请求中携带的待检测会话数据，确定各轮交互信息，将各轮交互信息输入到训练得到的检测模型，确定各轮交互的检测结果，并展示。
一种智能对话系统异常检测方法装置介质设备

[发明专利]强化学习训练方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110749747.7在审
发明人：刘宇;牛雅哲;张明;陈若冰;李楚鸣 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种强化学习训练方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，该方法包括：获取目标训练任务；基于所述目标训练任务的交互环境，在预设强化学习模型中确定待训练的强化学习子模型；在容器集群中为所述目标训练任务分配计算资源，并在交互数据中确定训练数据；所述交互数据包括：与所述目标训练任务匹配的智能体，和所述交互环境的交互过程中所产生的数据；基于所述计算资源和所述训练数据，对所述强化学习子模型进行训练。
强化学习训练方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]基于遗传交叉算法的图像特征融合方法及系统-CN202110841757.3在审
发明人：费晓霞 -专利权人：上海德衡数据科技有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供的基于遗传交叉算法的图像特征融合方法及系统，从标准特征训练层面的描述数据根据靠近的待选场景交互图像对应的处理特征训练层面更新，靠近的待选场景交互图像配置所述目标对象描述内容，基于特征训练层面的描述数据和标准特征训练层面的描述数据中的更新结果，挑选得到目标特征训练层面的描述数据，通过目标特征训练层面的描述数据对应的目标特征训练层面处理目标场景交互图像，得到融合结果。这样，每次获取到场景交互图像，就在和目标数据处理终端中搜索用于处理当前场景交互图像的目标特征训练层面。避免因训练文本在多个图像混乱而导致处理场景交互图像的特征训练层面错误的问题，保障图像融合处理的精度。
基于遗传交叉算法图像特征融合方法系统

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