专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多媒体举手系统-CN201710414140.7在审
  • 覃贵志 - 广西犇云科技有限公司
  • 2017-06-05 - 2017-09-15 - G09B19/00
  • 本发明涉及一种多媒体举手系统,包括教师上课用的主控模块和多个学生上课用的分端模块,所述主控模块分别与多个分端模块通过线路连接;所述主控模块,用于生成举手回答信号,将举手回答信号分别传输至多个分端模块;还用于对多个举手信号进行时间对比,提取时间最快的举手信号进行显示;多个所述分端模块,均用于接收举手回答信号,根据举手回答信号生成举手信号,将举手信号传输至主控模块。相对现有技术,本发明的主控模块能在老师上课时,通过多个分端模块了解学生的举手状况,同时提取举手最快的学生进行教学回答,提升便利性。
  • 一种多媒体举手系统
  • [发明专利]一种举手行为识别方法及装置、电子设备-CN201910161167.9在审
  • 高海超 - 深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司
  • 2019-03-04 - 2020-07-07 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种举手行为识别方法及装置、电子设备,包括:输入待识别图像;利用举手训练模型对待识别图像进行识别,得到目标举手预测结果集;举手行为跟踪器根据目标举手预测结果集,对至少一个举手的人体对象分别进行标注,生成每个人体对象的标注信息;利用人脸训练模型对待识别图像进行识别,得到目标人脸预测结果集;人脸根据器根据目标人脸预测结果集,对至少一个人脸对象分别进行标注,生成每个人脸对象的标注信息;根据目标举手预测结果集和目标人脸预测结果集,按照匹配条件进行匹配;对于满足匹配条件的目标举手预测结果与目标人脸预测结果,输出举手行为识别结果。本发明能够提高举手行为识别的准确率。
  • 一种举手行为识别方法装置电子设备
  • [发明专利]一种银行柜台人员举手识别方法及系统-CN202110105141.X有效
  • 樊迪超;杨垒;邓雄 - 四川天翼网络服务有限公司
  • 2021-01-26 - 2022-07-05 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种银行柜台人员举手识别方法及系统,方法包括:利用图像采集装置分别采集银行柜台处工作人员的工作视频和图片并分别进行预处理;将预处理后的数据输入到目标检测模型中进行行为分析识别和推理,输出工作视频和图片中工作人员的位置和工作人员举手时手部的位置;设定举手重合度阈值,计算工作视频和图片中每个工作人员的位置框和其手部的举手重合度,并将计算出的举手重合度与设定的举手重合度阈值进行比较;若计算出的举手重合度大于设定举手重合度阈值则认为该工作人员有举手行为,否则认定该工作人员没有举手行为。本发明能够在GPU 1080Ti的主机上以10+ms的推理速度完成举手的动作识别,提高目标事件识别精度和效率。
  • 一种银行柜台人员举手识别方法系统
  • [发明专利]一种举手统计设备、举手人数统计方法和装置-CN201910985793.X在审
  • 何强;欧建强 - 北京三好互动教育科技有限公司
  • 2019-10-16 - 2021-04-16 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种举手统计设备、举手人数统计方法和装置,其中,该举手统计设备包括:包括:底座、安装杆、摄像头和处理模块;所述底座安装在课桌上,所述安装杆安装在所述底座上;所述摄像头和所述处理模块连接;所述处理模块安装在所述安装杆内部,所述摄像头安装在安装杆外部;所述处理模块,用于处理所述摄像头采集到的学生的举手图像,并在处理所述学生的举手图像后确定所述学生举手时,向服务器发送所述学生的提问请求。通过本发明实施例提供的举手统计设备、举手人数统计方法和装置,可以准确的识别出在线课堂的教学过程中举手提问的学生,操作简单方便且准确率高。
  • 一种举手统计设备人数方法装置
  • [发明专利]举手手势识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111430312.2在审
  • 朱理森;孙红伟 - 深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司
  • 2021-11-29 - 2022-04-15 - G06V40/20
  • 本申请提供举手手势识别方法、装置、电子设备以及存储介质。上述举手手势有效性识别方法,通过已训练的目标检测模型对待识别图像进行手势识别,得到存在举手手势的待检测图像,进一步检测目标手掌的各个关键点在待检测图像中的位置,若上述各个关键点位置关系能够满足依据举手手势所确定的M个特征中的至少N个,则识别到的举手手势为有效手势。在通过目标检测模型识别到举手手势后,在关键点位置关系满足举手手势的多个属性时,认定识别到的举手手势确实有效,由此,可以进一步提高举手手势的识别精确度,避免神经网络模式的误识别所带来的影响,特别适用于对手势识别有一定精度要求的应用场景
  • 举手手势识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]课堂举手-CN200610044420.5无效
  • 曹雪 - 曹雪
  • 2006-03-06 - 2006-10-11 - A47B41/00
  • 课堂举手器,它涉及一种课堂师生交流的教学器具。本发明提供的课堂举手器解决了在课堂上学生回答提问时举手不方便的问题。它包括一件举手杆,举手杆的一端安装一个塑料片制作的仿真手,另一端连接一段L型的脚踏杆,举手杆上设置一个圆孔,通过圆孔安装在课桌侧面的支轴上,在课桌的侧面上举手杆转动的平面内分别设置了水平限位柱和垂直限位柱使用时用脚踏L型的脚踏杆的水平部位,举手杆就会绕支轴转动立起。在桌腿上安装一个导向环,保证脚踏杆的L型的水平部位处在桌腿的前面,使脚踏动作可靠。本发明主要用于学生在课堂上举手提问,操作简单方便。
  • 课堂举手
  • [实用新型]课堂举手-CN200620081428.4无效
  • 曹雪 - 曹雪
  • 2006-03-06 - 2007-03-07 - A47B41/00
  • 课堂举手器,它涉及一种课堂师生交流的教学器具。本实用新型提供的课堂举手器解决了在课堂上学生回答提问时举手不方便的问题。它包括一件举手杆,举手杆的一端安装一个塑料片制作的仿真手,另一端连接一段L型的脚踏杆,举手杆上设置一个圆孔,通过圆孔安装在课桌侧面的支轴上,在课桌的侧面上举手杆转动的平面内分别设置了水平限位柱和垂直限位柱使用时用脚踏L型的脚踏杆的水平部位,举手杆就会绕支轴转动立起。在桌腿上安装一个导向环,保证脚踏杆的L型的水平部位处在桌腿的前面,使脚踏动作可靠。本实用新型主要用于学生在课堂上举手提问,操作简单方便。
  • 课堂举手
  • [发明专利]一种可穿戴终端及其举手识别方法-CN202011011030.4有效
  • 何岸;赵燕 - 深圳市爱都科技有限公司
  • 2020-09-23 - 2023-05-12 - G06F3/0346
  • 本发明公开了一种举手识别方法,包括步骤:数据采集、最大瞬时动量计算、疑似举手识别以及举手动作识别,通过加速度传感器实时采集可穿戴终端在X、Y、Z三轴上的加速度的信号,并由加速度的信号计算X、Y、Z三轴的瞬时动量,再由X、Y、Z三轴的瞬时动量中的最大瞬时动量判断是否为疑似举手动作,进而通过可穿戴终端的X、Y、Z三轴的加速度变化和可穿戴终端的姿态来判断识别举手动作。该举手识别方法降低了计算复杂程度,提高了识别计算的精准性,同时减少了传感器在可穿戴终端中位置的影响,本发明还公开了一种可穿戴终端,具有精确识别举手动作的功能。
  • 一种穿戴终端及其举手识别方法
  • [发明专利]一种基于物体检测和姿态估计的举手者检测方法-CN201811288509.5有效
  • 周华毅;申瑞民;姜飞;米里亚姆·赖纳 - 上海交通大学
  • 2018-10-31 - 2021-07-09 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于物体检测和姿态估计的举手者检测方法,该方法包括以下步骤:1)获得待测教学视频;2)均匀提取所述待测教学视频中的图片帧,输入训练好的举手动作检测模型中,获取含有举手动作的图片帧和记录举手框位置的第一文本文件;3)对所述含有举手动作的图片帧进行姿态估计,获得每张图片帧中所有人的人体关键点,形成记录关键点位置的第二文本文件;4)根据所述第一文本文件和第二文本文件,利用启发式匹配策略,检测获得举手者。与现有技术相比,本发明通过改进姿态估计算法解决低分辨率和动作扭曲的问题,采用启发式匹配策略准确获得真实举手者,具有检测准确度和检全率高等优点。
  • 一种基于物体检测姿态估计举手方法
  • [发明专利]一种课堂学生行为检测方法-CN202010173963.7在审
  • 黄艳虎;巫钊;王强;甘国妹;苏雪;陈超村;陈思谕;王德民 - 玉林师范学院
  • 2020-03-13 - 2020-06-30 - G06K9/00
  • 主要解决的是目前全图检测方法存在准确度低、速度慢、鲁棒性差的技术问题,所述课堂学生行为检测方法包括:将课堂学生的原始图像转换为灰度图;将所述灰度图输入深度学习模型进行头肩框检测和趴桌子识别,并得到头肩框;根据所述头肩框确定举手检测区域,并在所述举手检测区域内进行举手检测。本发明根据头肩框确定举手检测区域,并在举手检测区域内进行举手检测,使得检测输入图像大大减小,检测区域大大减小,可以有效提高人手检测效率,也大大提高人手检测准确率,鲁棒性强。
  • 一种课堂学生行为检测方法

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