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[发明专利]基于姿态估计的可迁移校园暴力行为视频识别方法-CN201911051259.8有效
发明人：张怡天;姜飞;申瑞民 -专利权人：上海交通大学;上海信息产业（集团）有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于姿态估计的可迁移校园暴力行为视频识别方法，该方法包括以下步骤：第一步：数据收集与预处理；第二步：基于姿态估计的可迁移暴力行为判别网络设计；第三步：基于姿态估计的可迁移暴力行为判别网络训练；第四步：用训练好的模型对输入的视频进行校园暴力行为有效识别。与现有技术相比，本发明具有识别精度高等优点。
基于姿态估计迁移校园暴力行为视频识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的举手检测方法-CN201711044722.7有效
发明人：林娇娇;姜飞;申瑞民 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的举手检测方法，包括以下步骤：1)收集样本，所述样本为复杂环境样本；2)建立举手检测模型，该举手检测模型基于卷积神经网络结构，并基于所述样本以R‑FCN目标检测算法进行训练；3)利用训练后的举手检测模型对待测视频进行举手检测，获得举手框位置。与现有技术相比，本发明具有能够检测复杂环境中的举手动作、准确率检全率高等优点。
一种基于深度学习举手检测方法

[实用新型]一种曝气池排水口泡沫及浮渣处理装置-CN202121584584.3有效
发明人：陈志峰;金培红;付克明;张德本;葛锐;谢志峰;申瑞民;王保东;张洪德 -专利权人：深圳妈湾电力有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： C02F7/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及曝气池技术领域，尤其涉及一种曝气池排水口泡沫及浮渣处理装置，解决了现有曝气池的泡沫和浮渣处理不便，容易造成二次污染的缺点，包括装置壳体，所述装置壳体的内部设置有隔板，装置壳体的端部通过密封垫圈活动套设有旋转罩，刮环内的刮刀还可将附着在除泡滤网上的浮渣挂出，此时在泵机的作用下，刮环两侧的抽渣管会将浮渣连同曝气池水一同抽入除渣箱中，除渣箱通过导送电机驱动的导送网带表面焊接的滤板传动过滤下，持续将浮渣滤出并在通过排渣口的时候被甩出，而进入排渣箱内的曝气池水则通过导送网带过滤后从抽液管抽入泵机再重新排入大海，有效将曝气池水中的滤渣排出，防止进入大海造成二次污染，实用性强。
一种曝气池排水口泡沫浮渣处理装置

[发明专利]一种基于深度学习的站立检测方法-CN201711397963.X有效
发明人：邵奔驰;姜飞;申瑞民 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的站立检测方法，该方法包括：1)收集样本，各所述样本包括样本图片和对应的标注文件；2)建立站立检测模型，该站立检测模型基于卷积神经网络结构，并基于所述样本以R‑FCN目标检测算法进行训练，所述站立检测模型包括高年级站立检测模型和低年级站立检测模型；3)利用训练后的站立检测模型对待测视频进行站立检测。与现有技术相比，本发明具有检全率、准确率高，适用于复杂教室环境等优点。
一种基于深度学习站立检测方法

[发明专利]一种课堂互动行为的检测方法-CN201910620066.3有效
发明人：杨溢;申瑞民;姜飞 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种课堂互动行为的检测方法，从教师授课的视频和音频中提取出课堂互动行为特征，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)将视频的一帧载入预训练的R‑FCN的网络中，提取对象动作特征；将音频的一帧载入预训练的支持向量机分类器中，提取对象语音特征；2)遍历课堂中的每个对象，采用步骤1)所述方法提取对象动作特征和对象语音特征，从而建立每个对象的教学对象模型；3)基于每个对象的教学对象模型，通过预建立的映射关系表，进行课堂互动行为标注。与现有技术相比，本发明检测准确率高，适用于各类课堂视频场景。
一种课堂互动行为检测方法

[发明专利]一种基于多层次监督网络的行人重识别方法-CN201811299473.0有效
发明人：张君鹏;申瑞民;姜飞 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多层次监督网络的行人重识别方法，该方法通过一多层次监督网络对行人图像提取不同语义层次的特征，进而实现行人重识别；所述多层次监督网络包括一个多层深度卷积神经网络作为主干网络和多个分类模块作为特征提取子网络；主干网络将行人图像转换为不同语义层次的特征图，各分类模块通过监督学习将主干网络提取的各层特征图分别转化为具有区分性的特征向量，所有层次上的特征向量拼接形为最终特征向量，基于该最终特征向量实现行人重识别。与现有技术相比，本发明提取行人图像不同语义层次的特征，提高了特征的区分性，并利用半分离式的监督学习方式提高了训练过程的稳定性，提升了网络准确率性能，具有重识别准确率高等优点。
一种基于多层次监督网络行人识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的睡觉行为检测方法-CN201811268351.5有效
发明人：李文;申瑞民;姜飞;米里亚姆·赖纳 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的睡觉行为检测方法，包括以下步骤：1)获取待测视频流，经切帧处理获得离散图片；2)依次将所述离散图片输入一训练好的卷积神经网络模型，检测获得睡觉姿势初步检测结果及相应置信度；3)基于多尺度检测方法对所有睡觉姿势初步检测结果进行筛选，获得睡觉姿势最终检测结果；4)根据所述睡觉姿势最终检测结果，采用基于位置信息的目标跟踪算法判断是否存在睡觉行为。与现有技术相比，本发明在目标检测模型中采用了特征融合提升准确率，同时采用了高准确率的睡觉行为决策算法，避免睡觉行为误判。
一种基于深度学习睡觉行为检测方法

[发明专利]一种基于物体检测和姿态估计的举手者检测方法-CN201811288509.5有效
发明人：周华毅;申瑞民;姜飞;米里亚姆·赖纳 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于物体检测和姿态估计的举手者检测方法，该方法包括以下步骤：1)获得待测教学视频；2)均匀提取所述待测教学视频中的图片帧，输入训练好的举手动作检测模型中，获取含有举手动作的图片帧和记录举手框位置的第一文本文件；3)对所述含有举手动作的图片帧进行姿态估计，获得每张图片帧中所有人的人体关键点，形成记录关键点位置的第二文本文件；4)根据所述第一文本文件和第二文本文件，利用启发式匹配策略，检测获得举手者。与现有技术相比，本发明通过改进姿态估计算法解决低分辨率和动作扭曲的问题，采用启发式匹配策略准确获得真实举手者，具有检测准确度和检全率高等优点。
一种基于物体检测姿态估计举手方法

[发明专利]一种基于双层级联神经网络的人脸对齐方法-CN201711215320.9有效
发明人：张雨;姜飞;申瑞民 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双层级联神经网络的人脸对齐方法，包括以下步骤：1)训练一两级神经网络模型，该两级神经网络模型包括用于检测人脸轮廓特征点和五官区域的第一级网络和用于检测五官区域特征点的第二级网络，所述五官区域包括眉眼区域、鼻子区域和嘴巴区域；2)通过所述两级神经网络模型对待测图片进行68特征点检测，实现人脸对齐。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、能很好地适应较复杂背景等优点。
一种基于双层级联神经网络对齐方法

[发明专利]一种实时课堂注意力检测方法及系统-CN202010366511.0在审
发明人：肖翔;姜飞;申瑞民 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种实时课堂注意力检测方法及系统，所述检测方法首先对实时图像进行人脸识别和头部姿态估计，获得对象位置和对应的注意力欧拉角，然后将对象位置和注意力欧拉角映射至三维空间，获得三维空间内的视线射线，最后基于所述视线射线获得各对象的注意力检测结果。与现有技术相比，本发明具有处理速度快、准确率高、能在低分辨率的情况下获得更好检测结果的优点。
一种实时课堂注意力检测方法系统

[发明专利]一种基于透视投影变换的目标行列定位方法-CN202010263407.9在审
发明人：余天;姜飞;申瑞民 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于透视投影变换的目标行列定位方法，该方法通过对教室中学生的行列定位实现对学生身份的确定，包括以下步骤：获取课堂视频；从所述课堂视频中提取帧图像，对所述帧图像进行畸变校正处理；检测所述帧图像中所有的人体关节点模型；基于所述人体关节点模型所有目标的获得目标代表点，对所述目标代表点进行投影变换，获得各目标的俯视投影坐标；对所述俯视投影坐标进行聚类，获得各目标的行列定位结果。与现有技术相比，本发明代替人脸识别技术达到识别学生身份的目的，具有准确率高和速度快等优点。
一种基于透视投影变换目标行列定位方法

[发明专利]人脸表情合成后的图像优化方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201710709018.2有效
发明人：盛斌;郑凌寒;申瑞民 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸表情合成后的图像优化方法、装置、存储介质和计算机设备。首先，制作3D牙齿模型，获取表情转移后的3D合成脸模型。其次，对牙齿模型进行变换操作，使得经过变换操作后的牙齿模型与合成脸模型对齐，即牙齿模型会随着合成脸模型中嘴部张开而改变方位，呈现出更加贴合实际的效果。最后，将经过变换操作后的牙齿模型转换为2D图像，将合成脸模型转换为2D图像，将牙齿模型对应的2D图像融合至合成脸模型对应的2D图像中，获得融合后的合成脸图像。经过融合之后，牙齿与脸部的接合部分柔和了许多，整体效果更加自然。传统的方法，只进行了表情转移，并未对牙齿及其他口腔细节进行刻画，导致表情转移的图像的视觉效果非常突兀与奇怪。
表情合成图像优化方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于注意力机制的稀疏编码方法-CN201911048930.3在审
发明人：张圳畅;姜飞;申瑞民 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于注意力机制的稀疏编码方法，该方法在原有模型LISTA的基础上加入注意力机制网络，从而充分利用迭代历史信息，加速模型收敛，并在此基础上进行监督学习，提高图像分类的准确率。与现有技术相比，本发明具有算法复杂度更低，实验证明效果更佳等优点。
一种基于注意力机制稀疏编码方法

[发明专利]一种基于目标检测的校园走廊场景智能监控方法-CN201911051299.2在审
发明人：王策;姜飞;申瑞民 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于目标检测的校园走廊场景智能监控方法，其特征在于，该方法使用基于YOLOv3目标检测网络搭建的目标检测模型，通过由深度可分离卷积组成的倒置残差模块进行特征提取，实现对监控视频画面的实时目标检测，并将轻量级目标检测网络分散部署到手机、开发板等廉价设备中解决针对校园监控场景做打架和摔倒等危险行为实时检测报警，与现有技术相比，本发明具有保证准确度的情况下降低计算量，且降低部署成本的等优点。
一种基于目标检测校园走廊场景智能监控方法

[发明专利]一种基于容器技术的深度学习课堂分析系统及方法-CN201911048062.9在审
发明人：刘涛;姜飞;申瑞民 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于容器技术的深度学习课堂分析系统，该系统与摄像机连接，获取视频数据并检测不同的课堂动作和/或声音，该系统通过为不同的深度学习算法构建不同环境的基础容器镜像，形成不同的检测容器，分别对不同的课堂动作和声音进行检测，包括：逻辑控制层，包括用于前端交互的前端展示模块、用于获取视频数据的逻辑控制模块，以及用于传递信息的通讯接口层模块；容器层，用于实现对多种检测容器的管理和调度；硬件层，用于提供系统所需的硬件资源，与现有技术相比，本发明使用的容器技术，解决了开发环境和部署环境的一致性问题，并可以极大提高深度学习开发者的开发效率。
检测容器技术视频数据课堂逻辑控制模块前端展示模块逻辑控制层通讯接口层一致性问题传递信息分析系统基础容器开发环境开发效率学习算法硬件资源容器层硬件层构建摄像机调度学习部署开发管理

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