专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]评估晕动症的方法和装置-CN202110247233.1有效
  • 李翀;赵蕾蕾;季林红 - 清华大学
  • 2021-03-05 - 2022-04-22 - A61B5/18
  • 本申请提出一种评估晕动症的方法和装置。其中,方法包括:获取受试者在睁眼状态下驾驶模拟器时的主观晕动评分、生理参数数据以及外部加速度数据;计算受试者在睁眼状态下的主观晕动评分、生理参数数据以及外部加速度数据间的两两相关性,获得在睁眼状态下的第一拟合相关性结果;获取受试者在闭眼状态下驾驶模拟器时的主观晕动评分、生理参数数据以及外部加速度数据;计算受试者在闭眼状态下的主观晕动评分、生理参数数据以及外部加速度数据间的两两相关性,获得在闭眼状态下的第二拟合相关性结果;根据第一拟合相关性结果和第二拟合相关性结果,确定评估指标,并根据评估指标对所述受试者进行晕动症评估。本申请可以准确评估晕动症。
  • 评估晕动症方法装置
  • [发明专利]视频品质评估设备、方法和程序-CN200680009878.5有效
  • 山岸和久;林孝典 - 日本电信电话株式会社
  • 2006-11-28 - 2008-03-26 - H04N7/26
  • 评估与作为表示视听媒体的每个单位时间内的编码比特数的输入编码比特率(21B)、表示每个单位时间内的帧数的输入帧速率(21A)和表示分组丢失发生概率的分组丢失率(21C)而输入的主要参数(21)相对应的主观视频品质中,评估模型指定单元(12)根据输入帧速率(21A)和输入编码比特率(21B)来指定表示分组丢失率和基准主观视频品质(23)的劣化之间的关系的劣化模型(22)。通过根据与使用劣化模型(22)所计算的输入分组丢失率(21C)相对应的视频品质劣化比例,校正基准主观视频品质,而计算所希望的主观视频品质评估值(24)。
  • 视频品质评估设备方法程序
  • [发明专利]基于快速非支配排序算法的点位价值评估方法-CN202011206938.0在审
  • 孙建永;孙仲煜 - 杭州五代通信与大数据研究院
  • 2020-11-02 - 2021-02-02 - G06F30/20
  • 本发明提出一种基于快速非支配排序算法的点位价值评估方法。在实际问题评估场景中,随着评价指标个数的增加,综合价值的排序难度会不断提升,传统的评估方法需要人为引入主观因素进行评判,如:专家打分法、主成分分析法、层次分析法、粗糙集结合变权理论的计算方法等,都需要对各指标的相对重要度进行人为标注随着目标个数的不断增多,使用传统评估方法对各指标相对重要度进行人为标注的难度会不断增长,得到的评估结果往往较为主观。在这种情况下,本发明提出一种基于快速非支配排序的点位价值评估方法来进行城市路口重要度排序,其中心思想是基于各节点指标,不加入任何人为主观评估因素,使用快速非支配排序算法,得到各节点的相对优劣性。
  • 基于快速支配排序算法价值评估方法

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