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[发明专利]一种跨媒介个性化推荐方法和系统-CN201610681199.8有效
发明人：曹欢欢 -专利权人：北京字节跳动科技有限公司
申请日： 2016-08-17 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨媒介个性化推荐方法和系统，该系统包括：安装在智能移动设备上的个性化推荐客户端、个性化推荐服务器、跨媒介推荐服务器和待切换媒介设备；个性化推荐服务器用于根据用户ID提供个性化推荐内容；跨媒介推荐服务器用于在接收到个性化推荐请求方发出的个性化推荐请求后，通过用户ID请求个性化推荐服务器获取个性化推荐内容，对获取到的个性化推荐内容进行适配，以使适配后的个性化推荐内容与待切换媒介设备相匹配，并将适配后的个性化推荐内容发送至待切换媒介设备；待切换媒介设备用于展示适配后的个性化推荐内容该方法和系统能够在用户切换媒介形态时向用户提供连贯的个性化体验。
一种媒介个性化推荐方法系统

[发明专利]基于大数据的证券资讯个性化服务系统-CN201710720998.6在审
发明人：李松松 -专利权人：安徽简道科技有限公司
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的证券资讯个性化服务系统，包括大数据处理系统，所述大数据处理系统连接有统计分析模块、个性化理财产品推荐模块、个性化资讯推荐模块和个性化股票池推荐模块，所述统计分析模块通过数据预处理模块连接有数据库，所述个性化理财产品推荐模块、个性化资讯推荐模块和个性化股票池推荐模块通过算法接口模块连接有集成学习模块、推荐算法模块、机器学习算法模块和文本分析模块。经过大数据处理系统的处理，通过个性化理财产品推荐模块、个性化资讯推荐模块和个性化股票池推荐模块向用户推送个性化理财产品、个性化资讯和个性化股票池，从而避免盲目推送，具有针对性，提高推送质量。
基于数据证券资讯个性化服务系统

[发明专利]一种推荐方法、装置及系统-CN201911150198.0在审
发明人：方学阳 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种推荐方法、装置及系统，通过获取个性化推荐平台对接收到的推荐请求的响应性能参数，个性化推荐平台存储有各用户专属的个性化推荐数据；若响应性能参数在第一预设范围内，则减少向个性化推荐平台发送推荐请求的数量，并将减少的推荐请求发送至通用数据推荐平台，通用数据推荐平台存储有各用户共用的通用推荐数据。若个性化推荐平台的响应性能参数在第一预设范围内，那么个性化推荐平台不足以响应全部的推荐请求，通过减少向个性化推荐平台发送的推荐请求，并将减少的推荐请求发送给通用数据推荐平台，通用数据推荐平台可以响应减少的推荐请求，同时也不会出现个性化推荐平台崩溃的情况，从而提高了个性化推荐平台的性能。
一种推荐方法装置系统

[发明专利]个性化推荐词的显示方法、装置、存储介质及电子设备-CN201811406011.4在审
发明人：彭睿棋 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种个性化推荐词的显示方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取预定用户当前的地理位置信息；确定地理位置信息对应的关键词；在预定个性化推荐词集中筛选与关键词相匹配的个性化推荐词，其中，预定个性化推荐词集为与预定用户输入的搜索词匹配的推荐词集；将匹配的个性化推荐词显示在预定页面的个性化推荐位置。本发明实施例通过地理位置信息对个性化推荐词集进行筛选，进一步精确了个性化推荐词的范围，提升了个性化推荐的准确率，加强导流效果，用户体验较好。
个性化推荐地理位置信息匹配存储介质电子设备预定用户筛选用户体验词显示搜索词准确率导流

[发明专利]一种用于生成个性化推荐的网络服务方法及其系统-CN201110243897.7在审
发明人：吴晓明 -专利权人：苏州工业园区辰烁软件科技有限公司
申请日： 2011-08-24 - 公布日： 2013-03-06 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：现有的个性化推荐系统存在许多缺点，比如说它的运行和维护通常十分昂贵。复杂的个性化推荐系统通常仅面向相对大型的企业。另外，不同推荐系统算法只能运用于不同的推荐系统环境。本发明提出了一种个性化网络服务的方法，依据该方法可以开发出一种个性化推荐系统。内容网站运营商通过个性化推荐系统向终端用户推荐内容。个性化网络服务可以针对不同的终端用户、用户组和内容网站优化推荐系统。个性化推荐系统跟踪记录相关用户活动如商品购买，商品浏览和商品租赁，分析所搜集的数据，并检测和定量特定商品之间的关系。个性化推荐系统基于目标用户的购买历史、浏览历史、商品评价和其他数据向用户推荐个性化内容。
一种用于生成个性化推荐网络服务方法及其系统

[发明专利]一种信息推荐方法、推荐系统及电子设备-CN202310002721.5在审
发明人：冯馨儿 -专利权人：武汉路特斯汽车有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、推荐系统及电子设备。其中方法包括：根据平台端的大数据，配置对应于多个场景的多个默认推荐策略，其中默认推荐策略包括默认推荐内容和默认触发条件；当用户端满足至少一个默认推荐策略的触发条件时，从多个场景中选择与被满足的触发条件对应的场景为触发场景，向用户端推荐对应的默认推荐内容；当多个场景中的至少一个场景被选择为触发场景的次数达到预设的选用次数阈值时，将被选择的场景确定为个性化场景，并为个性化场景配置个性化推荐策略，个性化推荐策略包括个性化推荐内容和个性化触发条件；当用户端满足个性化推荐策略的触发条件时，将个性化场景确定为触发场景，向用户端推荐个性化推荐内容。
一种信息推荐方法系统电子设备

[发明专利]采用元推荐引擎的门户个性化推荐服务方法和系统-CN200610098867.0无效
发明人：熊璋;吴晶;刘永利;李超 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2006-07-17 - 公布日： 2007-05-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用元推荐引擎的门户个性化推荐服务方法和系统，提出了门户用户兴趣模型的构建，包括门户用户兴趣模型的初始创建和后续更新；提出采用元推荐引擎的独立于门户平台的个性化推荐服务体系架构，元推荐引擎能够分析用户及用户群的关联及个性化兴趣变化，将信息资源和推荐算法统一组织并合理选择控制，优化推送产生更全面多样的个性化推荐结果；在资源展现方面，实现门户个性化推荐服务的系统能够将预测推荐的多种Web资源内容对象封装为门户组件，向门户用户进行生动直观的个性化显示，提供一种更高层的个性化控制。综合利用门户平台已有的个性化资源和技术手段，提供独立灵活的服务中间件或服务代理，以完成个性化推荐服务。
采用推荐引擎门户个性化服务方法系统

[发明专利]视频推荐方法及装置-CN201810532328.6有效
发明人：陈柏宇;张徵;方非 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频推荐方法及装置，以解决目前的视频推荐无法满足用户的需求，用户体验较差的问题。其中方法包括：获取待推荐视频集合中的各待推荐视频对应的个性化推荐理由及非个性化推荐理由；从所述个性化推荐理由及所述非个性化推荐理由中确定与所述待推荐视频匹配的推荐理由；显示所述待推荐视频及所述与所述待推荐视频匹配的推荐理由本发明针对待推荐视频设计了与其相关的个性化推荐理由及非个性化推荐理由，从不同的角度推荐视频，增加了推荐理由的多样性，能够更好地满足用户的需求，提升用户体验。
视频推荐方法装置

[发明专利]一种个性化壁纸推荐方法、装置、终端设备及存储介质-CN201810690110.3在审
发明人：薛旻 -专利权人：北京金山安全软件有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明的实施例公开一种个性化壁纸推荐方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括获取终端设备的硬件状态、用户日常操作行为和下载的壁纸数据；根据硬件状态和用户日常操作行为对壁纸数据进行训练获得个性化推荐系统；根据个性化推荐系统对服务端推荐系统推荐的服务端壁纸数据列表进行筛选，获得与个性化推荐系统匹配的个性化壁纸数据列表；加载并显示个性化壁纸数据列表的内容。能够/解决现有的壁纸推荐方法推荐的壁纸不能符合用户喜好问题。
壁纸个性化推荐系统终端设备个性化操作行为存储介质硬件状态服务端方法推荐推荐系统用户喜好加载下载匹配筛选

[发明专利]一种基于用户兴趣域的端到端联邦个性化推荐方法和系统-CN202310512758.2有效
发明人：吴超;章焕锭;李皓 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户兴趣域的端到端联邦个性化推荐方法和系统，属于个性化推荐技术领域。本发明在类簇个性化思路的基础上，设置了带有个性化预测网络群组的推荐模型与基于图神经网络的客户端分类网络，并将该分类网络嵌入到个性化推荐模型中，将两者作为联邦推荐系统中的全局模型进行联邦训练。通过该端到端个性化推荐模型的设计，客户端的聚类过程可在模型的前向计算中自动完成，改善了训练效率；客户端分类网络也能通过推荐目标进行训练，使得聚类过程变为可学习。本发明改善了目前的类簇个性化推荐方法中存在的训练效率低和非学习性的问题，提升了个性化联邦推荐模型的性能。
一种基于用户兴趣端到端联邦个性化推荐方法系统

[发明专利]基于图神经网络的机电商品个性化推荐方法和系统-CN202211331572.9在审
发明人：于子明;何胜 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图神经网络的机电商品个性化推荐方法和系统，所述方法包括以下步骤：通过网络爬虫爬取电商平台上用户与机电商品交互的历史行为数据，得到用户商品数据集；构建基于图神经网络的个性化推荐模型，其中，所述个性化推荐模型包括嵌入层、前向传播层和评分预测层；通过所述用户商品数据集训练所述个性化推荐模型；利用训练后的个性化推荐模型得到待推荐用户的商品推荐列表。本发明能够提高机电商品个性化推荐的准确率和推荐效率。
基于神经网络机电商品个性化推荐方法系统

[发明专利]个性化回铃音推荐信息的推送方法、平台及系统-CN200810211763.5无效
发明人：肖冬娣;蒋力;张明杰;孟建庭;葛敏;郝思嵘 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2008-09-24 - 公布日： 2009-02-18 - 主分类号： H04M3/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种个性化回铃音推荐信息的推送方法，包括以下步骤：接收并记录用户终端发送的用户信息，用户信息至少包括用户本体信息；分析用户信息，并选择与用户信息相符合的个性化回铃音元素；根据选出的个性化回铃音元素从个性化回铃音资源库中选出预设数量的相匹配的个性化回铃音，并将预设数量的个性化回铃音组成个性化回铃音推荐信息；将个性化回铃音推荐信息推送给用户终端。本发明还涉及一种个性化回铃音推荐信息的推送平台及系统。本发明根据用户信息分析出相应的个性化回铃音元素并为用户选择匹配的个性化回铃音，然后向用户主动推送，由于所选的个性化回铃音考虑到用户信息的因素，从而激发彩铃用户的订阅活跃度。
个性化回铃音推荐信息推送方法平台系统

[发明专利]个性化推荐方法、个性化推荐装置及电子设备-CN202010566022.X在审
发明人：杨杰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：公开了一种个性化推荐方法、个性化推荐装置和电子设备。该个性化推荐方法包括：获取用户选择特征数据，所述用户选择特征数据表示用户对于互动媒体内容的互动选项的选择；使用所述用户选择特征数据对用户进行分类以获得用户类型特征数据；以及，使用所述用户类型特征数据确定个性化推荐结果这样，实现了符合用户需求的个性化推荐。
个性化推荐方法装置电子设备

[发明专利]基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法-CN202011046524.6在审
发明人：张铄;周红涛;吴琼;江秀梅;黄雯雯 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于图书管理领域，具体涉及一种基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法，分析用户兴趣偏好模型技术，对兴趣偏好建模技术中的信息收集方式、用户兴趣描述方式以及项目描述方式进行归类和总结；分析现有个性化推荐技术在用户兴趣变化问题上的解决方法，提出一种改进的兴趣模型；分析至少三种图书个性化推荐系统的实现过程、应用领域和其各自的优缺点；通过对图书个性化推荐技术的分析与比较，结合个性化图书信息服务技术中读者兴趣偏好模型的特点，提出一种改进的图书个性化推荐模型通过对几种个性化推荐技术的比较和分析，构建基于读者兴趣偏好的信息检索个性化推荐服务的研究方法，以期提高图书馆信息资源的使用率。
基于读者兴趣偏好信息检索个性化推荐服务研究方法

[发明专利]用来向每个用户提供调整推荐字的系统和方法及记录用来执行上述方法的程序的计算机可读记录介质-CN200780012478.4有效
发明人：林圭敏 -专利权人： NHN公司
申请日： 2007-02-26 - 公布日： 2009-04-22 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用来提供用户个性化推荐字的系统和方法。上述系统包括：根据辅音/元音单元、音节单元或后缀来索引存储在用户终端中的推荐服务日志的日志索引器；根据辅音/元音单元索引、音节单元索引或后缀索引来分类上述被索引的推荐服务日志和存储上述被分类的推荐服务日志的用户个性化推荐字存储单元；识别被输入到用户网络浏览器中的用户输入查询且从上述用户个性化推荐字存储单元中提取与上述用户输入查询相关的至少一个用户个性化推荐字的用户个性化推荐字提取单元；和将上述至少一个被提取的用户个性化推荐字输出到上述网络浏览器中的用户个性化推荐字输出单元
用来每个用户提供调整推荐系统方法记录执行上述程序计算机可读介质

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