专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果71846个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种面向科技项目的评审专家智能推荐方法-CN201310509358.2有效
  • 徐小良;吴仁克;林建海;陈秋 - 杭州电子科技大学
  • 2013-10-24 - 2017-01-11 - G06F19/00
  • 本发明提供一种面向科技项目的评审专家智能推荐方法。本发明包括如下步骤:1).将待审科技项目、专家信息主要文本切分成子串序列并进行中科院ICTCLAS分词,对分词结果进行停用词过滤得到词语集合;2).构建项目信息的词语网络,基于统计特征和聚集特征提取特征词;专家信息较精简,直接将步骤1所得词语集合作为特征词;3).基于特征词所在字段和权值构建知识表示模型;建立相关信息索引;4).分组推荐专家知识表示模型做字段间、项目间特征合并操作;5).基于语义计算专家与待审科技项目(组)的相似度,设定阀值截断产生最终推荐专家列表。
  • 一种面向科技项目评审专家智能推荐方法
  • [发明专利]一种基于数据挖掘的医学知识库系统-CN201611114269.8有效
  • 阎红灿;李爽;刘冬梅;李雨晴 - 华北理工大学
  • 2016-12-07 - 2020-10-30 - G06F16/2458
  • 本发明公开了数据挖掘技术领域的一种基于数据挖掘的医学知识库系统,包括领域知识库索引层,所述领域知识库索引层通过串口通信与用户界面显示层连接,所述结果输出单元电性输出连接用户界面显示,本发明支持数据挖掘的知识库系统知识组织层次清晰,能够管理多种类型的领域知识,通过有效的知识获取方法和技术,获得医学领域专家知识和经验,采用医学领域知识库,在知识工程中结构化,易操作和易利用,采用专家系统,使其具有知识与控制程序分离的架构,具有弹性与易扩充维护的特点,良好的人机交互界面,可被应用于构建整个自动化系统中每一个知识密集的环节,以辅助人的脑力决策工作。
  • 一种基于数据挖掘医学知识库系统
  • [发明专利]基于知识图谱的检修计划智能编排方法-CN202210887020.X在审
  • 叶新腾 - 上海柒志科技有限公司
  • 2022-07-26 - 2022-10-21 - G06Q10/00
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的检修计划智能编排方法,包含以下步骤:构建待检修设备池;构建规则专家库;从所述待检修设备池中抽取待检修设备;根据所述规则专家库中的约束规则对抽取出来的待检修设备进行智能编排得到检修计划发明所提供的基于知识图谱的检修计划智能编排方法,提高检修计划编排准确率及效率,实现检修计划在线化智能管控。采用人工智能技术,即在检修计划编制中构建知识图谱平台对相关信息进行处理,基于多类约束规则专家库,运用机器学习在检修计划编排中不断拓展知识,可实现检修计划流程的全覆盖,大幅提升检修计划编排效率及管理水平。
  • 基于知识图谱检修计划智能编排方法
  • [发明专利]一种知识网络的半自动生成方法-CN201010212264.5有效
  • 陶鹏;张旭成;张伟伟;杜嘉伟 - 天津海量信息技术有限公司
  • 2010-06-29 - 2011-10-05 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种知识网络的半自动生成方法,包括如下步骤:(1)首先形成一个知识网络内核;(2)由单文本知识发现与抽取单元接收非结构化的文档,通过分词和命名实体识别技术,从非机构化文本数据中找到需要关注的知识点,并抽取出来;(3)在对多篇文档进行知识发现和抽取后,将新的知识放到相应位置上作为候选知识;(4)由知识网络运营平台将候选知识提交给相应的专家系统进行关联性判断,将判断为“是”的候选知识作为确认知识,判断为“否”的候选知识被舍弃。本知识网络半自动生成方法从一个小的知识网络内核开始,让计算机自动从互联网海量的数据中发现、抽取、组织知识,经专家系统进行确认后,能够迅速而有效地构造一个知识网络结构。
  • 一种知识网络半自动生成方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top