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[发明专利]基于改进PageRank算法的专家二次推荐方法及装置-CN201910659891.4有效
发明人：李一博;桑宏报;李雨柔;赵笑;黄陈健;冯永芳 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例公开了基于改进PageRank算法的专家二次推荐方法及装置，包括：根据各作者关联信息集，确定各待推荐专家和与其关联的作者之间的科研关联关系式，待推荐专家为一次专家推荐结果；将科研关联关系式引入原始PageRank公式得到新PageRank公式，基于改进PageRank算法得到各待推荐专家的PR值，并将各待推荐专家的PR值作为各待推荐专家的科研关联关系值；根据申请人与作者集的所属关系，确定各待推荐专家的加权科研关联关系值；将各待推荐专家的加权科研关联关系值作为各待推荐专家的关联关系值，并根据关联关系值，确定推荐专家。本发明实施例提高了专家推荐结果的公平性和公正性。
基于改进 pagerank 算法专家二次推荐方法装置

[发明专利]一种面向问答社区的问题回答专家跨域推荐方法及系统-CN202210668136.4在审
发明人：于旭;彭庆龙;杜军威;崔鑫;徐凌伟;梁宏涛;江峰;陈卓 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘技术领域，提供了一种面向问答社区的问题回答专家跨域推荐方法及系统，该方法提取目标域和源域中的问题和专家特征信息；基于问题和专家特征信息构建训练样本；基于训练样本对目标域专家推荐模型和源域专家推荐模型进行训练；根据训练好的目标域专家推荐模型和源域专家推荐模型对目标域中的新问题进行专家推荐，得到专家推荐列表，助信息积累丰富社区中丰富信息来提升新问答社区中推荐性能的跨域推荐模型，解决了新社区中信息匮乏的问题，有效提升了目标域中的推荐性能
一种面向问答社区问题回答专家推荐方法系统

[发明专利]一种专家推荐方法及系统-CN201911175078.6在审
发明人：苏宇荣;李振华 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种专家推荐方法及系统，该方法包括：根据基础关键词，获取关键词序列；将关键词序列输入到若干现有专家推荐系统中，获取推荐结果集合；对于任一推荐结果序列中的任一专家，根据任一现有专家推荐系统的类型、任一专家在任一推荐结构序列中的推荐程度，获取任一专家的推荐评分；根据每一专家的推荐评分，获取专家推荐结果。本发明实施例提供的一种专家推荐方法及系统，可以在不依赖于本地数据库的前提下，在多个现有的专家推荐系统的基础上，给用户呈现更加全面、标准更加统一的推荐结果序列，从而有效降低科研项目评审管理者的项目管理难度
一种专家推荐方法系统

[发明专利]一种科技项目评审专家的推荐方法-CN202111587108.1在审
发明人：汪伟;余鹏;李重杭;何维;艾致衡 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种科技项目评审专家的推荐方法，包括：读取待评审项目的申请书，建立待评审项目组基于向量的知识表示模型；读取基础库中候选专家的数据，根据专家信息特点及专家物元知识表示模型构建方法，建立待评审项目组基于物元的知识表示模型；采用基于知识表示模型的相似度计算方法计算项目组与候选专家的相似度值，并将所述相似度值作为候选专家的第一推荐值；分别计算各候选专家在预设指标上的评分，根据预设的专家评分数学模型计算候选专家的第二推荐值；根据所述第一推荐值和第二推荐值，计算候选专家的推荐指数，得到按推荐指数大小排列候选专家的推荐次序的推荐列表。本发明可以有效提高推荐专家与项目内容的匹配度。
一种科技项目评审专家推荐方法

[发明专利]一种多指标专家推荐系统及其实现方法-CN201110177701.9无效
发明人：杨永玲 -专利权人：上海迈辉信息技术有限公司
申请日： 2011-06-28 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种多指标专家推荐系统及其实现方法，属于专家推荐系统领域，涉及一种以论坛作为推荐系统的基础，为用户提供一种能够更迅速的找到某领域的专家，实现专家解答和知识共享的多指标专家推荐系统及其实现方法。在本发明中，专家推荐就是对匹配专家进行评估的过程，从三个维度对专家进行评估——质量指标、结构指标、匹配指标，来找出可能对用户最有价值的专家。本发明由三个元素组成：使用者、推荐的对象、推荐方法。在本系统中，用户是提出搜索请求的人，是论坛的用户；推荐的对象是专家，也是论坛的用户，每个专家都具有其领域标签；推荐方法是通过系统学习和与用户的互动得到能够最满足用户的推荐结果。
一种指标专家推荐系统及其实现方法

[发明专利]一种基于大数据的专家推荐方法-CN201911014540.4在审
发明人：聂勇;吴波;谭越 -专利权人：东莞成电智信信息科技有限公司;东莞市松山湖高新区科技服务有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的专家推荐方法，包括以下步骤：S1、建立专家数据库，S2、通过大数据方法多方验证专家个人资料，S3、计算专家的特长推荐度，S4、通过大数据方法验证用户对专家的评价资料，S5、根据上述三方面综合建模，建立专家特长推荐模型，S6、根据用户信息建立个性化需求模型，S7、建立专家分类模型，S8、专家识别模型，S9、合作专家识别模型，根据待分类专家与所属特定领域的专家的合作度确定待分类专家是否属于所属特定领域的专家，S10、根据专家特长推荐模型、个性化需求模型、专家分类模型、专家识别模型、合作专家识别模型进行个性化推荐专家。本发明可以快速而准确地建立专家库，并实现智能化专家推荐。
一种基于数据专家推荐方法

[发明专利]融合专家信息关联关系的卷积神经网络评审专家推荐方法-CN201910677191.8有效
发明人：余正涛;普浏清;赖华;高盛祥;何孝胥;张亚飞;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及融合专家信息关联关系的卷积神经网络评审专家推荐方法，属于数据处理技术领域。本发明通过构造多名专家信息之间的关联关系矩阵，并与已经转化为向量的专家信息向量拼接成为专家相关性矩阵，最后通过卷积神经网络构建融合专家关联关系的评审专家推荐模型。通过项目与专家之间的得分关系，从而训练出来专家推荐模型。实验结果表明本发明提出的专家推荐模型在实际任务中取得了较好的效果，相较于不考虑专家关系的方法在推荐效果上有一定的提升。
融合专家信息关联关系卷积神经网络评审推荐方法

[发明专利]一种自适化远程医疗专家推荐方法-CN202210625044.8在审
发明人：翟运开;路薇;陈昊天;高盼;陈亚军;卫东乐;卢耀恩;石金铭 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适化远程医疗专家推荐方法，属于远程医疗技术领域，包含数据集成与预处理、患者特征建模、面向专家长短期知识的特征建模和融合推荐模型构建，基于患者病历、远程医疗专家长短期知识背景构建了具有反馈调节的自适应推荐模型，解决了远程医疗情境下的个性化专家推荐的技术问题，在患者满意的同时使推荐更具时效性。在充分刻画患者和专家知识背景的基础上，提出了专家推荐指数，并将专家活跃度与兴趣度及患者效用反馈纳入同一推荐框架，使推荐结果分布向最频繁、最活跃的专家倾斜，提升推荐能力，在数据稀疏性和隐私保护前提下具有可操作性
一种远程医疗专家推荐方法

[发明专利]一种基于用户画像和内容协同过滤的专家推荐方法-CN202211640679.1在审
发明人：赵志超;郭俊;郑州;翁宇游;潘灏;林国庆;何金栋;廖飞龙 -专利权人：国网福建省电力有限公司电力科学研究院;福建中试所电力调整试验有限责任公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户画像和内容协同过滤的专家推荐方法，包括以下步骤：准备业务样本数据；对样本数据进行分析计算，得到研究领域特征数据，结合基本特征属性，形成画像；根据研究领域特征的交叉规则生成决策树训练模型；根据样本数据，采用CARD算法进行决策模型训练，得到预测模型；对未知研究领域的数据集进行聚类匹配，得到预测数据；根据预测数据和模型，实现专家和项目的相互推荐；完成专家之间多维特征相似度计算，并结合已推荐专家的项目特征，实现专家之间的项目推荐；本发明主要通过聚类算法实现专家库和项目库的归一化，形成专家画像，同时进行相似度计算，实现专家推荐项目、项目推荐专家及互相推荐，提高了项目专家推荐的准确度。
一种基于用户画像内容协同过滤专家推荐方法

[发明专利]一种评标专家推荐方法、装置、设备及介质-CN202210910448.1在审
发明人：邸智;韦玮;李小翔;黄思皖;冯帆;薛丽;王青天 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于专家评标技术领域，具体公开了一种评标专家推荐方法、装置、设备及介质，包括：从评标专家库中，将评标专家的个人信息导出；采用构建评标专家数字画像的方法对导出的评标专家的个人信息进行标签化，获得评标专家的数字画像；对数字画像后的评标专家进行聚类，对招标项目需求的评标专家进行标签化处理，其中，招标项目需求的评标专家标签与数字画像后的评标专家标签一致；通过混合推荐方式的评标专家推荐策略对评标专家进行推荐，获得推荐方案，输出所述推荐方案。本发明解决了目前的专家专业能力评价形式过于简单的问题，充分利用历史评价信息，能够表现专家专业能力间存在的客观差异，使得评标专家的选取更加精细化、精准化。
一种评标专家推荐方法装置设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的领域专家分类推荐方法-CN202310616375.X在审
发明人：王云鹏;冯万利;刘小贝;苏睿;朱全银;赵保中 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的领域专家分类推荐方法，包括数据采集模块，主题抽取模块，领域专家分类模块，推荐模块；数据采集模块包括收集领域专家个人信息数据样本并清洗、相关词向量、制作领域专家库；主题抽取模块通过将专家库中领域专家数据通过主题抽取模块并构建专家词汇表；领域专家分类模块通过特征提取模块进行辅助得到专家分类。推荐模块根据需求与领域专家类别进行相似度计算，并为各个需求组挑选合适的领域专家。本发明结合主题模型与文本分类，分类模型可与其他推荐算法相结合使用，有效的提高了推荐的精确度，可以提供更加准确的推荐结果。
一种基于深度学习领域专家分类推荐方法

[发明专利]一种基于深度学习模型的推荐方法、装置和设备-CN202310859763.0在审
发明人：吴明;冀隽文;何晓波;丁树浩 -专利权人：探探科技（北京）有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种基于深度学习模型的推荐方法，针对待向目标用户推荐的候选推荐物，获取由候选推荐物的第一嵌入向量和目标用户的第二嵌入向量拼接成的拼接向量；将拼接向量输入到深度学习模型中；基于拼接向量，通过任务网络中的专家网络获取独占专家向量，并通过门控网络获取权重向量；通过共享专家网络得到全局共享的共享专家向量；针对每个推荐指标，基于该推荐指标对应的权重向量，对该推荐指标对应的独占专家向量和共享专家向量进行加权处理，得到该推荐指标对应的加权特征向量；并通过预测网络对加权特征向量进行预测，得到该推荐指标对应的预测概率；基于各个推荐指标对应的预测概率确定是否向目标用户推荐候选推荐物。
一种基于深度学习模型推荐方法装置设备

[发明专利]基于语义搜索的专家推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202010884229.1在审
发明人：王笑尘;唐杰;刘德兵;张鹏;仇瑜;张伟 -专利权人：北京智源人工智能研究院
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种基于语义搜索的专家推荐方法、装置、设备及存储介质，该专家推荐方法包括：获得用户输入的文本信息；对文本信息进行预处理，得到包括多个学术词语的学术词语集合；基于学术词语集合中的多个学术词语查询学术数据库，获得包括多个候选专家的候选专家列表；根据候选专家列表确定专家推荐结果。借助于上述技术方案，本申请能够自动、快速地为具体的专家合作需求给出匹配的学术专家，提高专家推荐结果的成功率。
基于语义搜索专家推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]预测模型的训练方法、专家推荐匹配方法、装置以及介质-CN202210880565.8在审
发明人：李程;赖培源;李奎;邱珊珊;闫永骅;廖晓东;李岱素;王增辉;蔡焕涛 -专利权人：广东省华南技术转移中心有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于专家推荐匹配的预测模型的训练方法、专家推荐匹配方法、装置以及存储介质，涉及计算机技术领域，其中的方法包括：基于专家的成功方案信息和对应的企业需求信息进行文本表征分析处理，获得与专家和企业相对应的文本表征信息；其中，专家与企业达成了合作；构建与专家和企业相对应的知识图谱，获取与专家和企业相对应的结构化信息；基于文本表征信息、结构化信息、浏览记录信息和达成合作信息生成训练样本，对预测模型进行训练处理。本公开提高了模型可解释性和稳定性，提高了模型的训练效率；解决了专家推荐所存在的无法智能地进行推荐匹配的问题，显著提升了专家推荐的推荐精准度及推荐效率，提高用户的使用体验。
预测模型训练方法专家推荐匹配装置以及介质

[发明专利]信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202211684988.9在审
发明人：徐霄;董方;张心梓;李阳华;胡宁 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：响应于信息推荐请求，获取推荐信息的特征向量，其中，推荐信息包括用户信息、推荐内容和上下文信息；基于推荐信息的特征向量，通过与每个属性对应的专家网络集，得到多个专家向量，其中，专家向量根据专家网络集中的每个子网络输出的子专家向量融合得到，每个子网络对应属性的一个属性值；通过门控网络对多个专家向量进行加权连接，得到融合向量，通过塔网络对融合向量进行预测，得到推荐信息的预测结果；基于推荐信息的预测结果，判断推荐内容是否符合预设的推荐条件，若符合，则将推荐内容推送至用户信息所在的客户端。上述方法能够有效提高内容推荐的准确性。
信息推荐方法装置存储介质计算机设备

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