专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种元素定量分析方法及装置-CN201710550399.4有效
  • 曾庆栋;余华清;童菊芳;王波云;熊良斌;肖永军;宣文静;张珍云;吕昊;丁么明 - 湖北工程学院
  • 2017-07-06 - 2018-04-13 - G01N21/71
  • 本发明实施例提供一种元素定量分析方法及装置,属于光谱分析技术领域。该元素定量分析方法首先获取定标样品集中的每个样品的待测元素的浓度和待测元素的至少两条目标谱线的谱线强度,然后根据预设的每条目标谱线的权重系数和每个样品中每条目标谱线的谱线强度,计算每个样品中待测元素的加权谱线强度,最后再根据每个样品中待测元素的浓度和计算得到的每个样品中待测元素的加权谱线强度进行线性拟合,确定用于对该待测元素定量分析的定标曲线。这种元素定量分析方法采用多条谱线进行加权处理,避免了单条谱线在定量分析中,因等离子体的波动或外界干扰引起的谱线波动,而造成的分析不准确,有效的提高了系统的分析准确度和稳定性。
  • 一种元素定量分析方法装置
  • [发明专利]一种烟草近红外定量分析模型的无标样转移方法-CN202210491870.8在审
  • 刘雪松;沈欢超;王钧;倪鸿飞;耿莹蕊 - 浙江大学
  • 2022-05-07 - 2022-08-09 - G01N21/359
  • 本发明公开了一种烟草近红外定量分析模型的无标样转移方法,包括采集不同条件下烟草的光谱数据;取样本集合中的部分样本作为训练集,取训练集中m个样本作为源域训练集,取训练集中n个样本作为目标域训练集;依次设置源域训练集和目标域训练集的样本初始权重,设置训练的迭代条件,利用加权极限学习机建立近红外定量分析模型;将相应的主成分矩阵S中的前L列输入当前的近红外定量分析模型,以得到初步的预测值;根据公式,计算预测误差;根据公式,更新权重集合,以对近红外定量分析模型进行修正本发明提供的无标样转移方法实现不同条件下烟草近红外定量分析模型的无标样转移,避免了模型重新校准需扫描大量的样品。
  • 一种烟草红外定量分析模型标样转移方法
  • [发明专利]2型糖尿病发病危险因素对血糖影响的定量分析方法-CN201310074038.9有效
  • 罗森林;陈松景;潘丽敏;韩龙飞;张铁梅 - 北京理工大学
  • 2013-03-08 - 2017-02-22 - G06F19/00
  • 本发明涉及2型糖尿病发病危险因素对血糖影响的定量分析方法,属于生物信息处理及医学领域。本发明首先使用C4.5和EM聚类算法实现重要发病危险因素的选择;再根据性别和年龄对全体人群进行划分,进而利用BP神经网络算法对细化人群进行敏感度计算,最终通过敏感度实现多因素对血糖影响的定量分析。与现有大量统计学方法相比,本发明采用数据挖掘方法,在充分考虑多因素之间相互影响的同时,在细化人群中实现多因素对血糖影响的定量分析,大大提高了定量分析的准确率,并可为个体发病的细化干预提供判定方法。本发明可对个体2型糖尿病发病进行干预指导,不仅可以预防或延缓发病,而且该方法可应用推广到其它疾病危险因素的定量分析
  • 糖尿病发病危险因素血糖影响定量分析方法

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