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[发明专利]网络协议自动化逆向分析方法-CN201210375831.8有效
发明人：薛一波;王兆国;李城龙 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-09-29 - 公布日： 2014-04-09 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及网络通信技术领域，具体涉及一种网络协议自动化逆向分析方法。该网络协议自动化逆向分析方法包括以下步骤：s1.静态通信信息提取：提取C/S端被监视软件通信载入的信息中的关键信息并保存到日志文件；s2.动态协议追踪分析：根据所述关键信息设置断点，通过断点分析，抓取被监视软件收发包函数相关的日志信息，分析C/S端通信软件的网络协议包的构造和解析过程，并将所得结果保存到日志文件；s3.信息分析：分析整理所述日志文件，获得所需的逆向分析结果。本发明通过全自动化的网络协议逆向分析，能够对目标应用进行较为彻底的分析和破解，同时节省了人力和时间，并弥补人工逆向分析的疏忽和不足。
网络协议自动化逆向分析方法

[发明专利]基于大数据分析的恶意软件识别方法、服务器及存储介质-CN201911166600.4在审
发明人：段德昀 -专利权人：深圳传音控股股份有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明属于软件安全技术领域，涉及一种基于大数据分析的恶意软件识别方法、服务器及计算机可读存储介质，其中，基于大数据分析的恶意软件识别方法，包括：从数据库中获取已知软件信息。对已知软件信息中的特征信息进行模型训练以构建预测模型。获取待测软件的特征信息。将待测软件的特征信息代入预测模型进行模型预测以获取预测结果。在预测结果符合预设规则时，则判定待测软件为恶意软件。因此，本发明能够依靠大数据技术获取大量的软件信息，并且能够根据大量的软件信息构建恶意软件的预测模型，从而能够通过构建的预测模型待测软件进行模型预测以判定待测软件是否为恶意软件。故而，本发明能够实现有效的识别恶意软件的目的。
基于数据分析恶意软件识别方法服务器存储介质

[发明专利]专利交易信息的推送方法及装置-CN201811056365.0在审
发明人：郑舫挺 -专利权人：合肥汇众知识产权管理有限公司
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于信息推送技术领域，公开了一种专利交易信息的推送方法及装置。该专利交易信息的推送方法及装置，推送方法包括：由平台后台数据库处获取用户近三天的专利浏览信息；根据浏览信息基于专利兴趣取向对用户进行分类，形成用户群；根据用户群的专利兴趣取向进行针对性的专利交易信息推送该专利交易信息的推送方法及装置，通过收集用户在平台内点击次数、是否收藏和浏览时间的数据，能够准确了解用户取向，通过简单分析可得出用户感兴趣的专利交易信息，进而以此为基础形成用户类，得到不同用户群，易于推送管理，且能够针对不同的用户群进行针对性的专利交易信息推送。
专利交易推送用户群信息推送兴趣取向浏览信息后台数据库取向浏览收藏分类分析管理

[发明专利]智能型专利监控及警示系统与方法-CN200910171385.7无效
发明人：陈振坤;张爱莲;张筱雯;朱慕道;张兆钦;余昱辰 -专利权人：财团法人工业技术研究院;张兆钦
申请日： 2009-08-31 - 公布日： 2010-03-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种智能型专利监控及警示系统与方法。此系统可包含一专利筛选单元与一专利监控单元。专利筛选单元根据一输入的专利案件的信息，判断此专利案件的时间、申请状态、资格与专利内容，或前述项目的其中任一种组合，并进行此专利案件的监控与分析；专利监控单元根据监控与分析后的结果，设定触发条件与应对状态
智能型专利监控警示系统方法

[发明专利]一种基于聚类分析和决策树算法的软件缺陷预测方法-CN202111382959.2在审
发明人：李震;杨学刚;李彤;王泽威 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类分析和决策树算法的软件缺陷预测方法，步骤如下：(1)用网络爬虫技术对软件信息进行爬取；(2)利用新度量元对大量样本数据进行分析；(3)使用聚类分析技术将数据划分成多个类别形成家族簇；(4)对样本运用决策树算法进行分析，完成分类；(5)根据分类数据以及引用的度量元、指标信息形成谱系图；(6)利用谱系数据进行判断，区分新版本的软件信息与历史版本之间数据信息的异同，根据与历史版本谱系比较确定软件缺陷范围本发明与现有的软件预测方法相比减少了软件修复时间的同时也能尽量保持其自动化程度；能够对大量软件样本进行较为准确的分类；根据谱系，从软件的演化过程确定缺陷的分布。
一种基于聚类分析决策树算法软件缺陷预测方法

[发明专利]一种显示专利引证信息的方法-CN200610169633.0无效
发明人：赵栋;张楠 -专利权人：北京东方灵盾科技有限公司
申请日： 2006-12-26 - 公布日： 2007-08-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种使用双向手电筒模型显示专利引证信息的方法，针对目前的专利引证分析系统的显示不直观问题，本发明使用形状、颜色等概念对专利的显示进行规格化显示，利用本发明的系统及方法，可以从界面内快速获取想要知道的信息，从而可提高专利分析效率；本发明所涉及到的显示专利引证信息的方法包括以下步骤：A.用户向用户控制器发送要显示其引证关系之专利的专利号；B.用户控制器将该专利号发送给数据缓冲器，若数据缓冲器内没有该专利的缓冲数据，则数据缓冲器从专利信息表中读取并保存该专利号的引证信息；C.图像管理器从数据缓冲器中读取该专利的缓冲数据，并将之转换为双向手电筒图像。既使用双向手电筒的概念来表示专利，并通过双向手电筒集合来表示该专利的引证专利集合；D.用户控制器从图像管理器中读取该专利的图像，并将之显示；E.用户控制器在对双向手电筒进行操作时，将从A步骤开始重复。
一种显示专利引证信息方法

[发明专利]专利授权概率的分析方法及装置、存储介质和电子设备-CN202210112691.9在审
发明人：王宇飞;李伊乐;孙成;王为磊;叶玉婷;屠昶旸;张济徽 -专利权人：智慧芽信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例所提供一种专利授权概率的分析方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备，通过对与待分析专利文献相关的信息进行特征提取，得到若干特征；根据若干特征，计算待分析专利文献的授权概率；确定各特征对授权概率的贡献度；获得分析结果，分析结果包括授权概率以及对授权概率的解释，解释基于贡献度而生成；如此，不仅对待分析专利文献的授权概率进行了预测，还获得了对授权概率的解释，进而获得的分析结果对用户后续的决策更具有指导意义
专利授权概率分析方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于人工智能的软件运行异常的分析方法和系统-CN202310282473.4在审
发明人：李源 -专利权人：成都大前研软件开发有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的软件运行异常的分析方法和系统，本发明涉及软件异常分析技术领域，基于待分析软件与多个运行软件的交互数据使用交互程度确定模型确定多个运行软件与待分析软件的交互程度，基于待分析软件运行异常前的屏幕录制视频、待分析软件的运行环境信息使用活跃程度确定模型确定多个运行软件的活跃程度，基于多个运行软件与待分析软件的交互程度、多个运行软件的活跃程度确定一个或多个关联软件，最后对一个或多个关联软件进行依次测试，确定与待分析软件对应的不兼容软件，从而能够快速准确地确定不兼容的软件。
一种基于人工智能软件运行异常分析方法系统

[发明专利]专利自动分类与展示系统及方法-CN02135075.2无效
发明人：叶建发;曹昕;李忠一;耿笑昉 -专利权人：鸿富锦精密工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2002-11-01 - 公布日： 2004-05-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种专利自动分类与展示系统及方法，该系统的动态分类模块根据存储于专利信息表中的专利摘要信息对专利进行分类，并通过图像转换模块将专利分类转换为图形方式展示。该方法包括以下步骤：(a)动态分类模块根据用户指令，读取专利信息表中专利信息；(b)若指定按专利技术领域分类，动态分类模块根据预定义的分类对照表对专利进行分类；(c)若非专利技术领域分类，动态分类模块根据专利信息表不同字段值对专利进行分类；(d)图像转换模块将专利分类信息转换为一星状双曲树，并于用户操作模块中展示该星状双曲树。利用本发明的系统及方法，可对项目内专利进行分类，并将分类结果以图形方式展示，从而提高了专利分析效率。
专利自动分类展示系统方法

[发明专利]一种手机客户端软件质量问题处理方法及装置-CN201711132503.4在审
发明人：黄宏昌;刘小坤;吴林辉;陈海建;王汉威;罗俊;唐谷垚;朱煜家;黄苑娟 -专利权人：广东华仝九方科技有限公司
申请日： 2017-11-15 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种手机客户端软件质量问题处理方法及装置。所述方法包括获取手机客户端软件质量问题；对手机客户端软件质量问题进行定位分析，确认手机客户端软件质量问题的源头，生成分析结果；将分析结果提交给源头对应的维护方；接收维护方对手机客户端软件质量问题对应的软件的优化确认信息；基于优化确认信息对软件进行验证，获得验证结果；存储手机客户端软件质量问题及手机客户端软件质量问题的处理过程信息到问题案例库。该方法有效地解决了手机客户端软件质量问题，克服了由于手机客户端软件质量问题缺乏有效的处理与分析流程，导致无法解决手机客户端软件质量问题从而提升手机客户端软件质量的技术缺陷，提高了手机客户端软件质量。
一种手机客户端软件质量问题处理方法装置

[发明专利]软件分析方法、推荐方法、分析装置及推荐装置-CN201110069330.2有效
发明人：陈培炫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2011-03-22 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种软件分析方法，包括：获取当前在线的各个客户端的软件安装信息；根据各个客户端的软件安装信息，构建预设数量的特定软件的用户向量数据集；基于聚类算法对所述用户向量数据集进行计算，获得至少一个用户类别；计算每个用户类别的所述预设数量的特定软件的安装排行列表。本发明实施例还公开了一种软件推荐方法、软件分析装置及软件推荐装置。采用本发明，可针对客户端的特性进行软件的分析和软件列表的排序，提高软件安装率。
软件分析方法推荐装置

[发明专利]软件分析辅助系统及其计算机可读记录介质-CN202080027594.9有效
发明人：堀旭宏;川上真澄;市井诚;铃木康文;若林升 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：提供一种用户能够容易地分析软件的系统。辅助软件的构造的分析的软件分析辅助系统(1)包含至少一个计算机，计算机取得表示各软件组件的关系以及属性的软件组件信息(12)，取得能够编辑的显示要素设定信息(13)，其是设定了与各软件组件的属性对应的第一显示要素(41)以及与各软件组件间的关系对应的第二显示要素(42)的显示要素设定信息(13)，在基于各软件组件的属性中的预先选择出的预定的多个属性来显示各软件组件的关系的虚拟空间(40)的预定位置，分别配置第一显示要素以及第二显示要素
软件分析辅助系统及其计算机可读记录介质

[发明专利]一种专利有害效应知识挖掘方法、装置、设备及存储介质-CN202011043930.7在审
发明人：林文广;肖人彬 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种专利有害效应知识挖掘方法、装置、设备及存储介质，方法包括，获取待分析对象所在领域的专利集合，提取专利不同部分的文本信息，包括背景技术信息；对背景技术信息进行噪声清洗，提取背景技术信息中的技术关键词，从而构建现有专利技术缺陷数据库；获取目标专利，提取各目标专利的主题关键词集合，并结合词性标注筛选主题关键词；根据语料向量空间以及相似度算法，计算目标专利与技术缺陷数据库中的关键词的相似度，以获取相似专利；基于相似专利，获取技术缺陷的文本信息，对技术短语进行二次筛选，获取目标专利的有害效应信息。本发明可以为目标专利的规避设计提供有价值的参考。
一种专利有害效应知识挖掘方法装置设备存储介质

[发明专利]移动智能终端软件的静态行为分析方法-CN201310744372.0在审
发明人：李千目;李嘉;张宏 -专利权人：南京理工大学常熟研究院有限公司
申请日： 2013-12-30 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动智能终端软件的静态行为分析方法。该方法采用签名比对和机器学习思想，通过解压缩和反编译得到软件源码，并提取出类和函数调用信息和签名信息，在云端比对签名信息，并将类和函数调用信息经SDK字典应生成数值类型的特征向量，经Weka属性约减后得到最终行为特征，最后采用机器学习算法分析软件的静态行为。在保证正确率和检测率的同时，可以更细化的检测出恶意的软件行为，同时防止软件运行时产生的安全隐患，更加稳定高效的分析移动智能终端的软件行为。
移动智能终端软件静态行为分析方法

[发明专利]一种基于大数据的高价值专利分析管理系统-CN201910328483.0在审
发明人：李建军;夏欣欣 -专利权人：北京恒冠网络数据处理有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的高价值专利分析管理系统，包括身份验证模块、信息输入模块、信息采集模块、专利价值评估模块、专利分类模块、专利储存模块、专利反馈模块、专利销售模块、用户管理模块和专利维护模块。本发明所述的一种基于大数据的高价值专利分析管理系统，首先，能够提高专利价值评估的准确度，并且实时更新评估结果，比较方便，其次，能够自动除去部分比例不正确的权重指标，使得权重指标划分更加具有代表性，评估结果更加，最后，还能提高专利的保密性，并且能够自动记录用户的日常浏览记录，根据用户的需求适当的改变系统，更好的掌握用户的需求，更好的为客户服务，带来更好的使用前景。
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