专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种追踪控制识别文件复制的方法及装置-CN201811175529.1有效
  • 朱绍琨 - 北京金烁恒丰网络科技有限公司
  • 2018-10-10 - 2022-02-01 - G06F21/16
  • 专利涉及一种追踪、控制、识别文件复制的方法及装置领域。利用计算机的复制功能,可以轻松地将文件复制给他人。而此时,文件的复制者也就失去了对复制后文件的控制能力,即无法阻止他人读取保存文件、无法阻止他人复制传播文件、无法控制文件自毁、无法知晓文件被复制传播、无法追踪文件的传播途径、无法查证文件外泄的责任主体。本专利所提出的方法及装置,其主要技术要点是,依托区块链技术对文件的传播途径进行追踪、对复制后的文件进行控制,并利用电子水印技术识别文件外泄的责任主体。利用专利所提出的方法及装置,可以追踪文件的复制传播途径、控制复制发出后的文件、及时获知他人复制文件的行为、识别文件外泄的责任主体。
  • 一种追踪控制识别文件复制方法装置
  • [发明专利]基于传播重构的虚假信息检测方法、装置和设备-CN202211723012.8在审
  • 周薇;卫玲蔚;胡斗;虎嵩林 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2022-12-30 - 2023-05-12 - G06F16/9536
  • 本公开涉及种基于传播重构的虚假信息检测方法、装置和设备,所述方法包括:获取社交网络中博文的传播数据;基于所述传播数据,构建信息传播图;利用深度图卷积网络聚合所述信息传播图中的节点邻域特征,得到所述信息传播图的节点表示V;根据所述节点表示V,估计所述信息传播图中节点之间的潜在传播交互,以生成多个潜在传播图;利用深度图卷积网络聚合每一潜在传播图的节点邻域特征之后,综合所有更新后潜在传播图的更新节点表示,得到重构节点表示Z;基于所述节点表示V和所述重构节点表示Z执行任务分类,得到所述博文的虚假信息检测结果。本公开可以提高虚假信息检测任务的性能。
  • 基于传播虚假信息检测方法装置设备
  • [发明专利]一种基于迭代函数系统的信息传播预测和溯源方法及系统-CN202211415063.4在审
  • 杨洋;年福忠 - 兰州理工大学
  • 2022-11-11 - 2023-05-30 - G06Q50/00
  • 本发明公开一种基于迭代函数系统的信息传播预测和溯源方法及系统。本方法实现步骤如下:首先,获取网络平台中某个事件的信息转发数据,利用用户数据构建基础网络;其次,利用迭代函数系统对基础网络进行仿射变化,结合SI传染病模型,根据信息传播模型构建信息传播分形网络;此外,根据传播模型分析信息传播机制,实现对信息传播趋势的预测;最后,根据当前接收信息的新生节点、节点连边,利用IFS码反向推算出信息的发布者,实现对信息的溯源。本发明能够对信息传播进行预测和溯源,有效的控制舆论信息传播,从而维护了社会稳定性;同时本发明的系统在运行时内存代价低,运行效率高,拥有独立性和可移植性。
  • 一种基于函数系统信息传播预测溯源方法
  • [发明专利]一种基于区块链和专利池技术的专利交易方法-CN201910265163.5在审
  • 丁晓蔚;戴峰 - 南京大学
  • 2019-04-02 - 2020-10-13 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种基于区块链和专利池技术的专利交易方法,涉及区块链以太坊技术领域,特别是涉及区块链和专利池相结合的技术,其方法包括:区块链技术实现市场信息整合,将企业和机构提供的相关专利信息数据整合上链,形成一个互动更加频繁活跃的专利市场;进一步利用市场的信息逐渐构建和完善专利池;利用区块链的不可篡改性保证信息的真实性,解决信息不对称的问题,降低专利交易的各种风险。已有专利登记上链;未入池的专利列表供给买家购买;购买成功后专利加入专利池,同时交易信息上链;公共专利池列表投入市场开发购买。
  • 一种基于区块专利技术交易方法
  • [发明专利]一种基于信息传播图神经网络方法-CN202010734856.7有效
  • 耿雄飞 - 交通运输部水运科学研究所
  • 2020-07-28 - 2023-08-08 - G06N3/0464
  • 本申请涉及一种基于信息传播图神经网络方法,该基于信息传播图神经网络方法包括:建立用于表示内河航运网络的图神经网络,所述图神经网络包括各个顶点、各个顶点的连边关系和各个顶点的距离关系;用于表示流量向量的信息向量,所述信息向量可在所述图神经网络中传播利用各个顶点的距离关系生成状态转移矩阵;通过利用状态转移矩阵和信息向量在各个顶点的随机游走生成信息向量在所述图神经网络中传播的稳态概率;基于所述稳态概率生成信息向量在所述图神经网络中的传播卷积公式,所述传播卷积公式用于表示信息向量在图神经网络中的传播情况。
  • 一种基于信息传播神经网络方法

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