[发明专利]语音增强模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202311042065.8 | 申请日： | 2023-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN116959469A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 鲍枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L25/30;G10L21/0208;G10L21/0232;G10L21/0264;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 王菲菲 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种语音增强模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：在初始语音增强模型的每次迭代训练中，通过输入层提取待增强语音信号的第一音频特征；通过频带压缩层，将第一音频特征进行频带压缩，获得降维后的第二音频特征；通过特征映射层，采用循环迭代的方式对第二音频特征进行特征映射，获得第三音频特征，在循环迭代过程中，特征映射层的输出通道数逐次递增；将第三音频特征输入输出层，获得预估增益信息，并结合真实增益信息，对初始语音增强模型进行调参。本申请可以保证训练后的模型的处理效果，同时，降低运算复杂度，以提高运算速度，从而满足实时运算要求，提高通信体验。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 增强 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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