[发明专利]基于深度学习的身份识别机器人迭代优化方法在审
| 申请号： | 202310953625.9 | 申请日： | 2023-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN116959075A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;吴祥林;陈晓;李新 | 申请（专利权）人： | 湖北省电子信息产品质量监督检验院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/26;G06V10/56;G06V10/74;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525 | 代理人： | 黄勇 |
| 地址： | 430000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及身份验证技术领域，具体涉及基于深度学习的身份识别机器人迭代优化方法，包括以下步骤：步骤1：构建云端数据库，接收用户面容图像数据，对用户面容图像数据进行储存；步骤2：实时采集用户面容图像数据，于云端数据库中查找相似度最高的一组储存的用户面容图像数据；步骤3：在采集的用户面容图像数据上执行图像分割处理，获取图像分割结果，本发明通过方法中的步骤执行能够在采集用户面容图像验证用户身份时，对用户面容图像进行分割，并基于分割得到的各图像块，实现更进一步的图像相似度比对，进而以此种方式来细化用户面容验证的过程，使得用户的面容验证操作，精度更高、效率更快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 身份 识别 机器人 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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