[发明专利]一种光伏发电量预测方法及装置在审
| 申请号： | 202310942599.X | 申请日： | 2023-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN116960975A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 张曼颖;戴攀;孙轶恺;杨宏基;王蕾;孙可;刘曌煜;邬樵风;杨黎;李帆;王曦冉;谷纪亭;沈志恒;黄晶晶;殷永亮 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06F18/214;G06F18/2431;G06F18/243;G06F18/2415;G06F18/27;G06N3/0455;G06N3/0985;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郑晓璇 |
| 地址： | 310008 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种光伏发电量预测方法，该方法包括：将环境参数输入到训练好的LightGBM天气状态预测模型内，通过LightGBM天气状态预测模型对环境参数进行处理，得到预测时段对应的天气状态；将预测时段对应的天气状态以及预设时间间隔的光伏发电量序列输入到训练好的Transformer光伏发电量预测模型内，通过Transformer光伏发电量预测模型采用滑动窗口交叉验证的方法对预测时段对应的天气状态以及预设时间间隔的光伏发电量序列进行处理，得到预测时段的预测光伏发电量。本发明通过LightGBM天气状态预测模型能够准确的区分天气状态，从而有效地提高对光伏发电量预测的准确性；本发明还能解决单一时间序列模型对光伏中长期发电量预测时不能很好的适应不同天气状态的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 发电量 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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