[发明专利]基于监督学习的用药推荐方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202310823233.0 | 申请日: | 2023-07-06 |
公开(公告)号: | CN116864072A | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 李春宇;郝碧波 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G16H50/20;G06F18/214;G06F18/21 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 张传义 |
地址: | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及人工智能技术领域和数字医疗领域,公开了基于监督学习的用药推荐方法、装置、设备及存储介质,包括:获取用户的案例以及案例的用药推荐请求;获取案例涉及到的病症类型,获取病症类型对应的症状;获取病症类型的第一描述内容和症状的第二描述内容,拆解病症类型的第一描述内容和症状的第二描述内容,得到多个病症类型的用药问题;基于用药问题以及预设的监督学习算法,训练用药推荐模型的医学推理能力;通过用药推荐模型,对用药推荐请求进行分析处理,得到案例的推荐药物;获取案例的实际用药,判断推荐药物和实际用药是否相同;如果相同,就确定用药推荐模型的推荐结果为推荐成功。本发明能提高用药推荐模型的医学推理能力。 | ||
搜索关键词: | 基于 监督 学习 用药 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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