[发明专利]一种基于机器学习的宫颈癌预后情况预测方法在审
| 申请号： | 202310775181.4 | 申请日： | 2023-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN116936111A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 闫澍;贾晓晶;贾惠钧;周菲;陈睿;薛舒予;王甜甜 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/30;G16H50/70;G06F16/9536;G06F18/214;G06F18/22;G06F18/24;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067 | 代理人： | 韩立光 |
| 地址： | 130000 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的宫颈癌预后情况预测方法，该方法包括获取影像学特征、获取统计学特征、建立宫颈癌预后情况预测模型、预测宫颈癌预后情况，本发明属于宫颈癌预后技术领域，具体是指一种基于机器学习的宫颈癌预后情况预测方法，本方案采用机器学习的方法来提取进行宫颈癌预后情况预测时所需特征，机器学习可以分析大规模的影像学数据，并提取出与预后预测相关的特征信息，提高模型的准确性，采用基于机器学习的预后情况预测方法，提高了模型应用于实际场景的能力，提高了模型的泛用性，采用协同过滤算法，分析治疗方案间相似性，去除了冗余特征的干扰，具有较好的针对性和契合度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 宫颈癌 预后 情况 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学，未经吉林大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310775181.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
