[发明专利]通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置在审
申请号: | 202310685170.7 | 申请日: | 2018-06-27 |
公开(公告)号: | CN116506639A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | G·拉罗什;P·欧诺;J·他科特;C·吉斯奎特 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
主分类号: | H04N19/53 | 分类号: | H04N19/53;H04N19/56;H04N19/523;H04N19/176 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 曹瑾 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开至少涉及通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置。更特别地,其涉及根据使用解码器侧运动矢量推导模式的特定编码模式的编码,该解码器侧运动矢量推导模式被称为帧速率上转换模式或FRUC模式。在FRUC合并模式中,推导过程包括细化步骤,以提高所获得的运动矢量在子像素层级的精度。该过程涉及根据不同的图案对所获得的运动矢量周围的不同子像素位置的评估。已经构想出本发明以改进已知的细化步骤。它旨在通过考虑模板内部的信号和/或匹配类型的特性来提高编码效率。 | ||
搜索关键词: | 通过 像素 运动 矢量 细化 视频 数据 解码 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佳能株式会社,未经佳能株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202310685170.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 影像处理方法、影像处理装置、存储介质-202210343186.5
- 陈冠男;卢运华;朱丹 - 京东方科技集团股份有限公司
- 2022-03-31 - 2023-10-24 - H04N19/53
- 一种影像处理方法、影像处理装置和非瞬时性计算机可读存储介质。影像处理方法包括:获取输入影像;对输入影像进行画质增强处理,以得到增强后影像。增强后影像对应的分辨率高于输入影像对应的分辨率。
- 用视频压缩编码信息提取视频关键帧的方法-202310780089.7
- 艾达;艾宇;胥策;白岩松;王佳豪 - 西安邮电大学
- 2023-06-29 - 2023-09-08 - H04N19/53
- 一种用视频压缩编码信息提取视频关键帧的方法,由提取运动矢量和帧比特数特征、构建候选关键帧和提取关键帧组成。本发明采用帧比特数压缩域特征进行视频序列粗筛选,滤除掉监控视频中无运动目标的背景帧,得到候选关键帧。通过运动矢量分析视频前景对象的运动轨迹,根据异常信息判别关键帧,利用压缩域视频无需解压即可进行处理,减小了计算过程,缩短了处理时间,提高了处理速度。本发明与现有的方法进行对比实验,结果表明本方法的准确率提高了13.3%,召回率提高了4.4%,F值提高了8.8%,所提取的关键帧能很好地表达原始视频的主要内容。本发明方法具有计算量小、效率高、准确率高、处理速度快等优点,可用于对视频图像的处理。
- 图像编码/解码设备和图像数据发送设备-202310904885.7
- 李在镐 - LG电子株式会社
- 2019-04-01 - 2023-09-01 - H04N19/53
- 本申请涉及图像编码/解码设备和图像数据发送设备。根据本发明,一种由解码装置实现的图片解码方法包括以下步骤:从比特流中获取运动预测信息;生成包括针对当前块的仿射MVP候选的仿射MVP候选列表;基于包括在仿射MVP候选列表中的仿射MVP候选中的一个仿射MVP候选推导针对当前块的各个CP的CPMVP;基于包括在所获取的运动预测信息中的关于各个CP的CPMVD的信息推导针对当前块的CP的CPMVD;以及基于CPMVP和CPMVD推导针对当前块的CP的CPMV。
- 图像编码/解码方法、视频数据发送方法和存储介质-202310904249.4
- 李在镐 - LG电子株式会社
- 2019-04-01 - 2023-09-01 - H04N19/53
- 本申请涉及图像编码/解码方法、视频数据发送方法和存储介质。根据本发明,一种由解码装置实现的图片解码方法包括以下步骤:从比特流中获取运动预测信息;生成包括针对当前块的仿射MVP候选的仿射MVP候选列表;基于包括在仿射MVP候选列表中的仿射MVP候选中的一个仿射MVP候选推导针对当前块的各个CP的CPMVP;基于包括在所获取的运动预测信息中的关于各个CP的CPMVD的信息推导针对当前块的CP的CPMVD;以及基于CPMVP和CPMVD推导针对当前块的CP的CPMV。
- 具有自适应运动矢量分辨率的运动矢量精度指示的信令通知-202310485199.0
- 刘鸿彬;张莉;张凯;王悦 - 北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司
- 2019-09-23 - 2023-08-25 - H04N19/53
- 描述了用于数字视频编码的设备、系统和方法,其包括具有自适应运动矢量分辨率的运动矢量精度指示的信令通知。用于视频处理的示例性方法包括:对于当前视频块和当前视频块的比特流表示之间的转换,使用自适应地选择与当前视频块相关联的每个运动矢量的分辨率的编码工具来确定最终运动矢量,其中最终运动矢量的精度与当前视频块的存储的运动矢量的精度相同;以及基于最终运动矢量来执行比特流表示和当前视频块之间的转换。
- 通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置-202310685629.3
- G·拉罗什;P·欧诺;J·他科特;C·吉斯奎特 - 佳能株式会社
- 2018-06-27 - 2023-07-28 - H04N19/53
- 本公开至少涉及通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置。更特别地,其涉及根据使用解码器侧运动矢量推导模式的特定编码模式的编码,该解码器侧运动矢量推导模式被称为帧速率上转换模式或FRUC模式。在FRUC合并模式中,推导过程包括细化步骤,以提高所获得的运动矢量在子像素层级的精度。该过程涉及根据不同的图案对所获得的运动矢量周围的不同子像素位置的评估。已经构想出本发明以改进已知的细化步骤。它旨在通过考虑模板内部的信号和/或匹配类型的特性来提高编码效率。
- 通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置-202310682755.3
- G·拉罗什;P·欧诺;J·他科特;C·吉斯奎特 - 佳能株式会社
- 2018-06-27 - 2023-07-28 - H04N19/53
- 本公开至少涉及通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置。更特别地,其涉及根据使用解码器侧运动矢量推导模式的特定编码模式的编码,该解码器侧运动矢量推导模式被称为帧速率上转换模式或FRUC模式。在FRUC合并模式中,推导过程包括细化步骤,以提高所获得的运动矢量在子像素层级的精度。该过程涉及根据不同的图案对所获得的运动矢量周围的不同子像素位置的评估。已经构想出本发明以改进已知的细化步骤。它旨在通过考虑模板内部的信号和/或匹配类型的特性来提高编码效率。
- 通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置-202310685170.7
- G·拉罗什;P·欧诺;J·他科特;C·吉斯奎特 - 佳能株式会社
- 2018-06-27 - 2023-07-28 - H04N19/53
- 本公开至少涉及通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置。更特别地,其涉及根据使用解码器侧运动矢量推导模式的特定编码模式的编码,该解码器侧运动矢量推导模式被称为帧速率上转换模式或FRUC模式。在FRUC合并模式中,推导过程包括细化步骤,以提高所获得的运动矢量在子像素层级的精度。该过程涉及根据不同的图案对所获得的运动矢量周围的不同子像素位置的评估。已经构想出本发明以改进已知的细化步骤。它旨在通过考虑模板内部的信号和/或匹配类型的特性来提高编码效率。
- 通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置-202310685397.1
- G·拉罗什;P·欧诺;J·他科特;C·吉斯奎特 - 佳能株式会社
- 2018-06-27 - 2023-07-28 - H04N19/53
- 本公开至少涉及通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置。更特别地,其涉及根据使用解码器侧运动矢量推导模式的特定编码模式的编码,该解码器侧运动矢量推导模式被称为帧速率上转换模式或FRUC模式。在FRUC合并模式中,推导过程包括细化步骤,以提高所获得的运动矢量在子像素层级的精度。该过程涉及根据不同的图案对所获得的运动矢量周围的不同子像素位置的评估。已经构想出本发明以改进已知的细化步骤。它旨在通过考虑模板内部的信号和/或匹配类型的特性来提高编码效率。
- 通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置-202310686119.8
- G·拉罗什;P·欧诺;J·他科特;C·吉斯奎特 - 佳能株式会社
- 2018-06-27 - 2023-07-28 - H04N19/53
- 本公开至少涉及通过子像素运动矢量细化对视频数据编解码的方法和装置。更特别地,其涉及根据使用解码器侧运动矢量推导模式的特定编码模式的编码,该解码器侧运动矢量推导模式被称为帧速率上转换模式或FRUC模式。在FRUC合并模式中,推导过程包括细化步骤,以提高所获得的运动矢量在子像素层级的精度。该过程涉及根据不同的图案对所获得的运动矢量周围的不同子像素位置的评估。已经构想出本发明以改进已知的细化步骤。它旨在通过考虑模板内部的信号和/或匹配类型的特性来提高编码效率。
- 可伸缩解码方法/设备、可伸缩编码方法/设备和介质-201810093971.3
- 李河贤;姜晶媛;崔振秀;金镇雄;沁东圭;崔孝敏;南廷学 - 韩国电子通信研究院;光云大学校产学协力团
- 2012-06-15 - 2022-07-19 - H04N19/53
- 本发明涉及一种可伸缩解码方法,包含:基于标记信息确定是否可应用层间预测用于解码增强层,该标记信息被信令传输用于要解码的增强层,并且指示层间预测是否可应用用于解码增强层;若确定可应用,从参考层的解码后画面生成归纳参考画面;若确定可应用,构造增强层的当前块的参考画面列表,该参考画面列表包括该归纳参考画面;基于该参考画面列表,对增强层的当前块执行帧间预测以生成预测块;生成该当前块的残差块;通过使用该预测块和该残差块重构该当前块,所述生成该残差块的步骤包含熵解码比特流以生成量化变换系数,以及其中如果确定不可应用,跳过生成归纳参考画面的步骤,并且构造的参考画面列表不包括参考层的解码后画面或归纳参考画面。
- 用于对视频进行解码的方法和设备以及用于对视频进行编码的方法和设备-202080047088.6
- 郑丞洙;朴慜祐;朴缗茱 - 三星电子株式会社
- 2020-06-26 - 2022-02-08 - H04N19/53
- 提供了一种用于对视频进行解码的方法和设备,包括:在视频编码和解码处理中,确定在与多个运动矢量分辨率中的一个运动矢量分辨率对应的位置处的相邻块的运动矢量是否可用;当与所述一个运动矢量分辨率对应的相邻块的运动矢量可用时,获得相邻块的运动矢量作为当前块的运动矢量预测因子;当与所述一个运动矢量分辨率对应的相邻块的运动矢量不可用时,通过使用所述当前块的两个相邻块中的一个相邻块的运动矢量来获得所述一个运动矢量分辨率的默认运动矢量,并将所述默认运动矢量获得为当前块的运动矢量预测因子;并且基于所述当前块的运动矢量预测因子对所述当前块执行预测。
- 光学流估计的图像处理系统和方法-202111171799.7
- H·T·加吕达;马努·马修;S·N·纳戈尔里 - 德州仪器公司
- 2016-12-05 - 2021-12-31 - H04N19/53
- 本申请实施例涉及光学流估计的图像处理系统和方法。一种图像处理系统(100)包含处理器(102)和光学流OF确定逻辑(104),所述光学流OF确定逻辑用于量化视频的第一帧和视频的第二帧中的特征的相对运动,提供相对于视频的所述两个帧的时间和空间排序图像(110)中的至少一个。所述OF确定逻辑(104)配置所述处理器(102)实施使用金字塔式块匹配PBM方法执行所述第一帧和所述第二帧之间的OF估计,以产生基底金字塔层级处的具有整数像素分辨率的初始光学流OF估计值,并且使用经修改卢卡斯‑卡纳德LK方法的至少一个遍次细化所述初始OF估计值以提供具有分数像素分辨率的经修正OF估计值。
- 使用非线性缩放和自适应源块大小的分层运动估计-201280071369.0
- J·D·坦纳;江宏 - 英特尔公司
- 2012-03-15 - 2020-08-25 - H04N19/53
- 描述了系统,设备和方法,包括将非线性缩放应用于当前图像帧和参考图像帧以生成至少对应的当前图像层和对应的参考图像层。然后,可以使用非线性地缩放的图像层来执行分层运动估计。进一步地,可以在下采样的图像层中自适应地确定源块大小,且可以使用自适应地确定大小的源块来执行分层运动估计。
- 电子电路和电子设备-201911052393.X
- 郑徼援;金祺原;边柱元;宋杬燮;安志勋;杨政烨 - 三星电子株式会社
- 2019-10-31 - 2020-06-26 - H04N19/53
- 本公开涉及电子电路和电子设备。所述电子电路包括处理电路以执行运动估计。所述处理电路针对从原始图像生成的每个抽取图像确定当前块和候选块,其中所述处理电路针对最低分辨率的第一抽取图像,基于所述当前块的位置确定第一候选块,而不对所有像素进行完全搜索。所述处理电路针对最高分辨率的第二抽取图像选择第二候选块,所述第二候选块是所述第一候选块中的一些候选块,使得所述处理电路针对所述原始图像确定所述第二候选块,所述第二数目小于所述第一数目。所述处理电路基于一个参考面片生成所述当前块的运动向量,所述一个参考面片是从由所述第二候选块的候选运动向量指示的参考面片中确定的。
- 视频编码方法-201580055290.2
- 刘杉;许晓中 - 寰发股份有限公司
- 2015-11-19 - 2019-06-21 - H04N19/53
- 本发明提供一种包括帧内块复制模式和和帧间预测模式的多种编码模式的视频编码方法。在一个实施例中,当选择自适应运动向量分辨率以允许自适应使用整数分辨率或分数像素分辨率时,具有对应于使用用于所有运动向量和所有块向量的整数分辨率的值的分辨率指示符在当前切片中被发送。在另一实施方式中,若在帧间预测模式或帧内块复制模式中已编码的块被编码,若用于已编码的块的分辨率指示符指示整数分辨率,已编码的运动向量或块向量被转换为具有分数像素分辨率的已转换的运动向量或块向量。然后,系统存储已转换的运动向量或块向量以用于编码或解码后续块。
- 一种基于图像超分辨率的视频编解码方法及装置-201410230514.6
- 王荣刚;赵洋;王振宇;高文;王文敏;董胜富;黄铁军;马思伟 - 北京大学深圳研究生院
- 2014-05-28 - 2019-02-26 - H04N19/53
- 本申请提供的基于图像超分辨率的视频编解码方法及装置,本申请方法在对待编码和待编码的视频图像进行预测前,先对视频图像进行超分辨率插值处理,可以对图像进行放大及进行细节信息恢复,从而,在对待编码/待解码图像进行预测得到预测块时,相比现有技术利用线性插值对视频图像进行预测的方法,更能有效还原原图像,避免出现现有技术中预测块边缘模糊的问题,从而提升视频图像预测的准确性,进而提升视频图像的编码效率。
- 用于硬件视频编码的技术-201810687049.7
- J.M.霍兰德;S.E.拉古克里什南;徐理东;付方文;D.E.里邹夫;S.N.耶迪迪 - 英特尔公司
- 2018-06-28 - 2019-02-05 - H04N19/53
- 本文描述了视频编码的设备。所述设备包括编码器和硬件位打包单元。编码器包括固定功能分层运动估计搜索单元,固定功能整数运动估计搜索单元以及固定功能检查和细化单元。检查和细化单元要基于至少一个空域预测和至少一个频域预测使用嵌套循环生成残差,并且基于与所生成的残差关联的率失真优化(RDO)成本来执行最终模式判决。硬件位打包单元要将如根据最终模式判决制码的位打包成数据格式。
- 分层的信号质量层级中的运动映射图和其它辅助映射图的向上采样和向下采样-201280066702.9
- 卢卡·罗萨托;圭多·梅亚尔迪 - 卢卡·罗萨托;圭多·梅亚尔迪
- 2012-11-09 - 2019-01-25 - H04N19/53
- 本文中的某些配置包括改变以第一质量水平的辅助映射图(例如,运动映射图、z映射图等)的分辨率,以获得以第二质量水平的辅助映射图。例如,改变分辨率能够包括接收以一个或多个较低质量水平的一个或多个矢量的相应的辅助映射图,以及经由新颖的操作而渐进地将辅助映射图改进至层级中的较高或较低质量水平。
- 用于编码和解码可伸缩视频的方法以及使用其的设备-201280039873.2
- 李河贤;姜晶媛;崔振秀;金镇雄;沁东圭;崔孝敏;南廷学 - 韩国电子通信研究院;光云大学校产学协力团
- 2012-06-15 - 2018-03-06 - H04N19/53
- 本发明涉及用于层间帧内预测的方法和设备,并且根据本发明的用于层间帧内预测的方法包括步骤判断是否对增强层应用层间预测;和当应用层间预测时,基于从参考层的解码的参考画面所归纳和生成的参考信息,来对增强层的当前块执行预测。
- 利用缩放后的运动搜索识别运动矢量候选的方法与设备-201310090731.5
- 李莹;趙勗罡 - VIXS系统公司
- 2013-03-21 - 2018-02-13 - H04N19/53
- 本发明公开涉及一种缩放后的运动搜索区,其可以用在处理包括多个图片的视频输入信号的视频处理设备中。该缩放后的运动搜索区包括缩减多个图片以产生多个缩减图片的缩减模块,其中该缩减模块包括水平缩减过滤器和垂直缩减过滤器,并且其中垂直缩减过滤器只利用来自一宏块对的像素为这个宏块对生成缩减后的像素。确定给缩放后的运动向量建模的传递函数,并且该传递函数用于识别更大规模运动搜索中所使用的最终运动矢量候选集合。
- 降低复杂度的运动补偿的时间处理方法及系统-201280047492.9
- A·多拉佩斯;A·莱昂塔瑞斯 - 杜比实验室特许公司
- 2012-09-27 - 2017-09-26 - H04N19/53
- 一种用于预分析目的的用于降低的复杂度的运动补偿的时间处理的方法和系统。通过减少用于分析而处理的图片的数目、减少用于分析的参考的数目、和/或在空间上二次采样输入图片来降低处理复杂度。
- 基于YANG结构改进的分层准全搜索方法及系统-201610405062.X
- 刘宇波;张平 - 成都金本华电子有限公司
- 2016-06-07 - 2016-11-09 - H04N19/53
- 本发明公开了一种基于YANG结构改进的分层准全搜索方法及系统,其方法包括以下步骤:S1:在整个搜索区域内以步长T进行粗搜索确定候选搜索点,对所述候选搜索点进行全搜索,计算每个候选搜索点的SAD值,对所有SAD值进行比较得出最小的SAD值,确立匹配点;S2:以所述匹配点为中心,在整个搜索区域内以步长1进行细搜索确定细搜索点,计算每个细搜索点的SAD值,并将细搜索点的SAD值与候选搜索点中最小的SAD值一一对应进行比较得出较小SAD值,确立最佳匹配点。搜索方法不但具有很好的实时性,而且还节约FPGA资源,将该发明应用于目标搜索系统、音视频压缩系统等领域,将发挥出极大的作用。
- 一种用于图像超分辨的分层亚像素运动估计方法-201410114075.2
- 刘琚;伯君;孙国霞;赵悦 - 山东大学
- 2014-03-25 - 2014-06-18 - H04N19/53
- 本发明提供一种用于图像超分辨的分层亚像素运动估计方法,属于图像处理领域。该方法分为整像素运动估计和亚像素运动估计两个阶段。进行整像素运动估计时采用小波分解,构造图像金字塔,并通过采用重叠块运动估计和UMHexagonS算法逐层进行由粗到精的快速匹配。进行亚像素运动估计时采用NEDI插值,以快速得到准确的估计结果。实验结果表明该方法以极小的搜索代价获得了相当准确的搜索结果。
- 专利分类