[发明专利]一种事件信息挖掘方法及系统在审
| 申请号： | 202210973772.8 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115422378A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 柴琦 | 申请（专利权）人： | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/387 | 分类号： | G06F16/387;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/211;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624 | 代理人： | 蔡永波 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种事件信息挖掘方法及系统，包括：获取待挖掘事件的所有语料数据；基于地理空间划分规则的粒度级别分别对所有语料数据进行划分，得到每个粒度级别对应的至少一个语料数据集合；针对每个粒度级别，根据所述粒度级别对应的各语料数据集合中所有的语料文本内容，确定所述粒度级别对应的各关键词；将各关键词的词频、所属语料数据的生产时间、所属语料数据的生产位置输入非监督模型对各关键词进行事件关键词的筛选处理，输出所述粒度级别对应的各事件关键词；根据所述粒度级别对应的各事件关键词生成所述粒度级别的事件信息。能够使用数量极少的语料信息就能够精准确切简洁地挖掘到事件信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 事件 信息 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
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- 本发明公开了一种基于知识图谱推理的场所识别方法，在给出场所领域知识图谱构建方法的基础上，提出了一种基于知识图谱推理且可融合多种异类环境信息的一般化场所识别方法,步骤如下：(1)从各类异源信息中提取构成场所的主要物体、产生的事件、空间结构等主要线索，并将这些线索以自然语言文字进行描述；(2)利用自然语言处理方法对上述描述进行筛选，形成场所描述实体；(3)结合上述描述实体在实际环境中的发生频率，组建场所领域知识图谱；(4)运用深度神经网络实现基于知识图谱的推理分类，给出最终识别结果；本发明通过使用知识图谱推理方法，提升了场所识别准确率，并极大提升了场所识别过程中的语义可解释性。
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