[发明专利]一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置在审
申请号: | 202210168512.3 | 申请日: | 2022-02-23 |
公开(公告)号: | CN114596954A | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 崔丽艳;白林鹭;熊敬维;王攀;张园;周剑锁;梁永明;冯丽梅;吴永华;王天成 | 申请(专利权)人: | 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20 |
代理公司: | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人: | 陈变花 |
地址: | 100191 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置,类风湿关节炎预测方法包括:建立类风湿关节炎的机器学习模型;采集患者的样本中与类风湿关节炎相关的多个特征;将多个特征输入机器学习模型,预测样本的类风湿关节炎的风险概率。本申请提供一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置,利用机器学习模型综合多个特征预测类风湿关节炎的风险概率,相对于通过简单综合两个特征的阴性/阳性划分结果进行预测的方法,本申请大大提高了预测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 类风湿 关节炎 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
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- 2022-02-23 - 2022-06-07 - G16H50/20
- 本申请公开了一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置,类风湿关节炎预测方法包括:建立类风湿关节炎的机器学习模型;采集患者的样本中与类风湿关节炎相关的多个特征;将多个特征输入机器学习模型,预测样本的类风湿关节炎的风险概率。本申请提供一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置,利用机器学习模型综合多个特征预测类风湿关节炎的风险概率,相对于通过简单综合两个特征的阴性/阳性划分结果进行预测的方法,本申请大大提高了预测的准确率。
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