[发明专利]传染病预测和训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111201853.8 | 申请日： | 2021-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN113936809A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 黄予 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 孙晓丽 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种传染病预测和训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域。所述预测方法包括：获取第一用户的第一生理信息和第一位置信息；基于第一生理信息和第一位置信息，在传染病的基础图网络中添加第一用户节点，得到更新后的图网络；基础图网络包括至少一个用户节点和/或至少一个地区节点，用户节点标识疑似患有传染病的用户，地区节点标识疑似患有传染病的用户所在的地区；将更新后的图网络输入图卷积神经网络，预测得到第一用户的第一用户特征向量；以及，基于第一用户特征向量，通过概率计算网络预测第一用户患有传染病的概率。上述方案提高了传染病预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 传染病 预测 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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