[发明专利]一种基于机器学习的智能药品疗效评价方法及其应用有效
| 申请号： | 202111135248.5 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113838583B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 尚磊;杨喆;张玉海;梁英;张海悦;王玥 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军军医大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G06N20/00;G06F18/214;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 西安西达专利代理有限责任公司 61202 | 代理人： | 刘华 |
| 地址： | 710032 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的智能药品疗效评价方法及其应用，所述方法包括建立药品与对应目标治疗疾病或症状的映射关系；提取药品对应潜在副作用，计算药品之间相似指数；将药品线上数据打标签标记药品是否有效并将其文本数据结构化，提取多维度人群信息及药品、治疗相关特征向量；将结构化数据分为训练集和验证集，利用多种算法和不同的特征变量选取机制，建立集成化的预测模型并选择预测效果最优的方案；最后根据药物相似指数得到同类药品有效率排名并通过所述应用实现药品疗效评价的各种功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 智能 药品 疗效 评价 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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