[发明专利]基于TCMS数据判断列车空调制冷系统异常的方法有效
| 申请号： | 202111009979.5 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113757916B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 陈美霞;梁师嵩;胡佳乔;龚继如;吴强;滑瑾;蒋陵郡;倪弘韬;李瑞 | 申请（专利权）人： | 中车南京浦镇车辆有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/38 | 分类号： | F24F11/38;F24F11/61;F24F11/64;F24F11/70;F24F11/88;B61D27/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆烨 |
| 地址： | 210031 江苏省南京市浦口*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于TCMS数据判断列车空调制冷系统异常的方法，具体为：步骤1：周期性采集车厢y的TCMS数据，选择制冷状态处于自动制冷模式下的温度数据，并进行预处理；步骤2：计算当前周期内异常事件持续的时间长度；步骤3：计算当前周期内每个异常事件发生的频率值；步骤4：计算车厢y的降温效率偏离度；步骤6：建立多项式模型，采用当前周期以及当前周期的前N个周期的降温效率偏离度和异常事件发生的频率值对相应的多项式模型进行拟合，并根据拟合后的多项式模型判断未来n个周期内车厢y的空调系统制冷是否会发生异常。本发明具有噪声抑制性好、精度高、稳定性好的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tcms 数据 判断 列车 空调 制冷系统 异常 方法 | ||
【主权项】：
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