[发明专利]基于多分类器与SVDD协同算法的缺陷检测方法和装置在审
| 申请号： | 202110971695.8 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113420772A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 邱增帅;周佩涵;王罡;侯大为 | 申请（专利权）人： | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 刘松 |
| 地址： | 213016 江苏省常州市钟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多分类器与SVDD协同算法的缺陷检测方法和装置，该方法包括：对待检测工件的原始图像中的轮廓点进行数据采集以获取第一数据；对第一数据进行数据清洗，并对数据清洗后的数据进行数据标准化以获取第二数据；对第二数据进行数据平衡处理以获取第三数据；采用过滤法对第三数据进行特征选择处理；采用KNN算法对特征选择处理后的数据进行初步数据划分，以对待检测工件进行初次缺陷检测；根据初步数据划分结果采用SVDD算法再次进行数据划分，以对待检测工件进行二次缺陷检测。能够减少待检测工件的不同缺陷在设备上识别出现断层，对于处于不同环境下的待检测工件依然能够进行准确地检测，大大提高缺陷检测的准确度，降低现场工作难度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 svdd 协同 算法 缺陷 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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