[发明专利]一种改进模糊C均值算法的自主船舶航行场景聚类方法在审
| 申请号： | 202110771266.6 | 申请日： | 2021-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN113361649A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 张秀侠;孙亭亭 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种改进模糊C均值算法的自主船舶航行场景聚类方法，建立自主船舶航行场景聚类模型，以动态因素构建坐标轴，各种属性的参数值构成坐标系；根据坐标系将在航行中发生变化的参数构成坐标系中的元素，获取场景库；在场景库中，选取坐标系中的不同属性的参数值进行随机组合，枚举所有自主船舶航行过程中遇到的场景；通过提取各场景下的特征点，对特征点进行聚类分析，从而对自主船舶所对应的场景进行聚类分析；融合基于距离评价的模糊C均值算法构建自主船舶航行场景聚类模型；通过MATLAB实现对自主船舶航行场景的聚类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 模糊 均值 算法 自主 船舶 航行 场景 方法 | ||
【主权项】：
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