[发明专利]改进型RBF神经网络室内可见光定位方法及系统在审
| 申请号： | 202110371710.5 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113219408A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张慧颖;于海越;卢宇希;王凯;梁誉;张洋羊;于铭正;李明浩;张力 | 申请（专利权）人： | 吉林化工学院 |
| 主分类号： | G01S5/16 | 分类号： | G01S5/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 滕诣迪 |
| 地址： | 132000*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种改进型RBF神经网络室内可见光定位方法和系统，由室内空间中LED发射光信号经过室内空间信道，接收端采用PD探测器将获得的光信号转换成电信号进行定位，包括计算光功率波动最小的光照强度值、对定位进行计算、优化RBF神经网络；优化RBF神经网络包括：利用KPCA‑K‑means++模型提高RBF神经网络性能，即利用KPCA‑K‑means++模型对接收端收集到的RSSI数据进行聚类，得到最优聚类中心和聚类数目作为隐含层的神经元个数和神经元中心；建立GA‑LMS模型对RBF神经网络参数进行优化，即利用GA‑LMS得到准确的宽度和连接权值，最终得到精准的定位坐标，本发明泛化性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 改进型 rbf 神经网络 室内 可见光 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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