[发明专利]文本分类模型封装方法、文本分类方法及相关设备在审
| 申请号： | 202110267736.5 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113010674A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 李志韬;王健宗;程宁;吴天博 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/151;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08;G06F9/455 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 杨毅玲;刘丽华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本分类模型封装方法、文本分类方法及相关设备，所述文本分类模型封装方法包括：提取语言模型中Transformer部分，并将提取的Transformer部分进行封装生成向量转换模块；响应于文本分类模型训练请求，确定所述文本分类模型训练请求对应的文本分类模型的分类场景；获取所述分类场景对应的训练文本；将所述训练文本输入所述向量转换模块得到所述训练文本对应的句向量；基于所述训练文本对应的句向量训练全连接的浅层神经网络得到文本分类模型；对所述文本分类模型进行打包生成所述文本分类模型对应的docker镜像。本申请可以在减少语言模型体积的同时保证语言模型的语言识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 封装 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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