[发明专利]机器学习的建模方法、装置、存储介质和处理器在审
申请号: | 202110262410.3 | 申请日: | 2021-03-10 |
公开(公告)号: | CN113052322A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 刘敏;易猛;吴文杰 | 申请(专利权)人: | 广东博智林机器人有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06K9/62;G06F8/61 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 肖璐 |
地址: | 528305 广东省佛山市顺德区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种机器学习的建模方法、装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:获取训练数据;依次生成多个任务节点,并根据所述任务节点创建工作流,每个所述工作流对应一个任务模型,其中,每次生成一个任务节点,均对当前任务节点之前的任务节点进行预训练,进行所述预训练所使用的预训练数据根据所述训练数据的数据类型,从所述训练数据中抽取得到,所述数据类型包括:连续变量和离散变量;基于所述工作流对应的任务模型对所述训练数据进行训练。本发明解决了现有技术中机器学习平台进行数据预训练所消耗的时间较长的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 机器 学习 建模 方法 装置 存储 介质 处理器 | ||
【主权项】:
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