[发明专利]一种雾滴沉积量检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110203887.4 申请日: 2021-02-23
公开(公告)号: CN113008742B 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 杨玮;郝子源;李欣泽;李民赞;孟超;周鹏 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G01N15/04 分类号: G01N15/04;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 郭亮
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种雾滴沉积量检测方法及系统,该方法包括:对农作物环境信息进行数据采集,获取目标环境信息数据;将预设无人机作业参数数据和所述目标环境信息数据输入到训练好的雾滴沉积量预测模型中,得到雾滴沉积量的检测结果,其中,所述训练好的雾滴沉积量预测模型是由样本无人机作业参数数据、样本环境信息数据,对卷积神经网络进行训练得到的。本发明在保留卷积神经网络算法提取数据特征优势的同时,降低了模型的运算时间,便于实时远程检测雾滴沉积量。
搜索关键词: 一种 雾滴 沉积 检测 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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