[发明专利]一种基于Unet和超像素的脑组织分割方法在审
| 申请号： | 202110052435.0 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN112785603A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 李孟歆;徐睿;张天慧 | 申请（专利权）人： | 沈阳建筑大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194;G06T7/00;G06T7/66;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳之华益专利事务所有限公司 21218 | 代理人： | 邹琳 |
| 地址： | 110168 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于Unet和超像素的脑组织分割方法，属于医学图像分割技术领域，包括如下步骤：步骤1：对脑MR图像进行预处理，将颅骨区域进行剔除，减小非脑组织干扰；步骤2：搭建DA‑Unet网络模型；步骤3：使用DA‑Unet网络模型，对预处理完成后的数据集进行训练、调参，得到最佳分割模型并保存；步骤4：对训练集脑MR图像的灰度值进行统计，构建高斯混合模型；步骤5：设计概率密度加权的线性谱聚类(p‑LSC)超像素算法对预处理后的脑MR图像进行分割；步骤6：使用映射方法对像素块分类完成分割。本发明充分利用脑MR图像特点，能够实现高精度的脑组织自动分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 unet 像素 组织 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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