[发明专利]一种利用机器学习模型的个性化题目推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011505959.2 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112232610B 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 许利宁 申请(专利权)人: 北京几原科技有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/20;G06N20/00;G06F16/9535;G09B7/04
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 侯天印;杨丹
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种利用机器学习模型的个性化题目推荐方法及系统,该方法包括:采集学生的相关题目,建立题库,利用机器学习模型对所述题库中每个题目进行多目标预估,根据预估的目标及每个题目对学生总分的贡献值对题库中的题目进行评分,根据评分选取第一数量的题目,建立第一题目集合,分别在每项预估的目标下对所述第一题目集合中的题目进行排序,将对应的排名转换为分值进行融合排序,在融合排序结果中按照设置的选题因素选取第二数量的题目推荐给学生;本发明能够为学生提供个性化的题目,实现最大化的做题效率,为提高成绩提供有力的支持。
搜索关键词: 一种 利用 机器 学习 模型 个性化 题目 推荐 方法 系统
【主权项】:
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