[发明专利]一种基于机器学习的人工晶状体屈光度数计算系统在审
| 申请号： | 202011480616.5 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112599244A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 俞阿勇;周开晶;梅健琪 | 申请（专利权）人： | 温州医科大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06N5/00;G06N7/00;G06N20/00;A61F2/16 |
| 代理公司： | 温州金瓯专利事务所(普通合伙) 33237 | 代理人： | 陈晖 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的人工晶状体屈光度数计算系统，其包括：预测模型，输入模块，计算模块，附加模块，输出模块。其中所述计算模块指，基于预测模型，以目标等效球镜度为理想值，以白内障患者术前信息为输入，获取拟植入人工晶状体（Intraocular Lens，IOL）的屈光度数；所述附加模块，用于提供若干不同的模拟人工晶状体屈光度数至所述计算模块，并由计算模块生成不同模拟人工晶状体屈光度数对应的术后验光等效球镜度。充分利用人工智能主动学习数据特征，自主优化计算误差的能力，精准计算白内障术中所需植入人工晶状体屈光度数，匹配各维度眼球生物参数，对极值眼球生物参数的眼球预测准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 人工 晶状体 屈光度 计算 系统 | ||
【主权项】：
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