[发明专利]基于机器学习的桥梁健康监测预警系统有效
| 申请号： | 202010526405.4 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN111738996B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘汉勇;程寿山;丁罕;张志韬;张立业;陈可;李茜;刘靖 | 申请（专利权）人： | 交通运输部公路科学研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 100088*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的桥梁健康监测预警系统，其包括：数据采集模块，包括对桥梁进行检测的多种传感器、对桥梁局部定点拍摄的摄像头和数据发送单元；数据存储模块，用于将数据采集模块发出的桥梁结构数据和桥梁局部照片按时间点保存；数据处理模块，用于将相邻时间点的桥梁局部照片上桥梁同一局部位置的形变量转换为实际桥梁局部形变量，所述数据处理模块还用于构建神经网络模型；监测预警模块，用于将最新时间点获取的桥梁结构数据输入神经网络模型得到预测的实际桥梁局部形变量，再用预测的实际桥梁局部形变量与桥梁局部形变量设计阈值进行比较。本发明能够将多方采集的数据进行相互印证，提高了桥梁健康监测预警的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 桥梁 健康 监测 预警系统 | ||
【主权项】：
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